Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Łańcuch Markowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Markov chain model of phytoplankton dynamics
Autorzy:
Wieczorek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908138.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
dynamika fitoplanktonu
koagulacja
fragmentacja
łańcuch Markowa
phytoplankton dynamics
coagulation
fragmentation
Markov chains
Opis:
A discrete-time stochastic spatial model of plankton dynamics is given. We focus on aggregative behaviour of plankton cells. Our aim is to show the convergence of a microscopic, stochastic model to a macroscopic one, given by an evolution equation. Some numerical simulations are also presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 4; 763-771
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of preconditioning and blocking on accuracy in solving Markovian models
Autorzy:
Bylina, B.
Bylina, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907654.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
kondycjonowanie
równanie liniowe
metoda blokowania
łańcuch Markowa
rozkład WZ
preconditioning
linear equations
blocking methods
Markov chains
WZ factorization
Opis:
The article considers the effectiveness of various methods used to solve systems of linear equations (which emerge while modeling computer networks and systems with Markov chains) and the practical influence of the methods applied on accuracy. The paper considers some hybrids of both direct and iterative methods. Two varieties of the Gauss elimination will be considered as an example of direct methods: the LU factorization method and the WZ factorization method. The Gauss-Seidel iterative method will be discussed. The paper also shows preconditioning (with the use of incomplete Gauss elimination) and dividing the matrix into blocks where blocks are solved applying direct methods. The motivation for such hybrids is a very high condition number (which is bad) for coefficient matrices occuring in Markov chains and, thus, slow convergence of traditional iterative methods. Also, the blocking, preconditioning and merging of both are analysed. The paper presents the impact of linked methods on both the time and accuracy of finding vector probability. The results of an experiment are given for two groups of matrices: those derived from some very abstract Markovian models, and those from a general 2D Markov chain.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 207-217
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies