Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Souza, E. J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Random perturbation of the variable metric method for unconstrained nonsmooth nonconvex optimization
Autorzy:
El Mouatasim, A.
Ellaia, R.
Souza de Cursi, J. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908374.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja
zaburzenie stochastyczne
zaburzenie losowe
nonconvex optimization
stochastic perturbation
variable metric method
nonsmooth optimization
generalized gradient
Opis:
We consider the global optimization of a nonsmooth (nondifferentiable) nonconvex real function. We introduce a variable metric descent method adapted to nonsmooth situations, which is modified by the incorporation of suitable random perturbations. Convergence to a global minimum is established and a simple method for the generation of suitable perturbations is introduced. An algorithm is proposed and numerical results are presented, showing that the method is computationally effective and stable.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 4; 463-474
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies