Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "network flow model" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Network flow model for microfiltration
Model sieciowy mikrofiltracji
Autorzy:
Domański, Z.
Ciesielski, M.
Baran, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395965.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
mikrofiltracja
sprawność filtracji
blokowanie filtrów
model sieciowy
clogging time
filter efficiency
microfilter
Opis:
The flow of particles suspended in fluids and transported through different geometries is a process with numerous applications. Realistic filters have randomly-interconnected channel space with complex flow path. However, in micro-fluidic systems, channel space may resemble two-dimensional (2D) tessellation. Here we adopt the network flow concept to analyze 2D micro-filters and study the filter efficiency and the clogging time.
Mikroukłady filtrujące charakteryzują się dwuwymiarową regularną siecią kanałów. Praca dotyczy wpływu symetrii sieci na wydajność filtrów i ich odporność na zatykanie. Układ filtrujący jest modelowany za pomocą sieci wzajemnie połączonych kanałów, których średnice są dyskretnymi zmiennymi losowymi o zadanych rozkładach prawdopodobieństwa. Średnice kanałów są tak dobrane, że płyn i filtrowane cząstki przepływają swobodnie przez kanały szerokie (S), zaś w kanałach wąskich (W) cząstki są zatrzymywane. Ruch cząstki trwa do momentu jej zatrzymania w jednym z kanałów lub do momentu opuszczenia filtru. Cząstki są wprowadzane do układu do czasu jego zablokowania. Analizowano sieci kanałów o symetriach reprezentatywnych dla dwuwymiarowych filtrów o strukturach kanałów odpowiadających regularnym i półregularnym podziałom płaszczyzny. Z otrzymanych histogramów czasu blokowania filtru wynika, że dla każdej struktury sieci kanałów wartość oczekiwana czasu blokady ma rozbieżność typu tangens, gdy frakcja kanałów S staje się bliska progowi perkolacji wiązań danej sieci. Statystycznie zbiór kanałów S zaczyna umożliwiać komunikację między wejściem i wyjściem z układu i układ traci własności filtrujące.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2010, 5; 53-62
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability-based economic model predictive control for generalised flow-based networks including actuators’ health-aware capabilities
Autorzy:
Grosso, J. M.
Ocampo-Martinez, C.
Puig, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330080.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model predictive control
flow based network
dynamic safety stocks
actuator health
service reliability
chance constraints
economic optimisation
sterowanie predykcyjne
niezawodność serwisu
optymalizacja ekonomiczna
Opis:
This paper proposes a reliability-based economic model predictive control (MPC) strategy for the management of generalized flow-based networks, integrating some ideas on network service reliability, dynamic safety stock planning, and degradation of equipment health. The proposed strategy is based on a single-layer economic optimisation problem with dynamic constraints, which includes two enhancements with respect to existing approaches. The first enhancement considers chance-constraint programming to compute an optimal inventory replenishment policy based on a desired risk acceptability level, leading to dynamical allocation of safety stocks in flow-based networks to satisfy non-stationary flow demands. The second enhancement computes a smart distribution of the control effort and maximises actuators’ availability by estimating their degradation and reliability. The proposed approach is illustrated with an application of water transport networks using the Barcelona network as the case study considered.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 3; 641-654
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies