Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "technology entrepreneurship" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Lean Startup jako nowa metoda zarządzania firmami technologicznymi na przykładzie Wlcome App
Lean Startup as a New Way of Managing Technology Ventures Illustrated by the Example of Wlcome App
Autorzy:
Popowska, Magdalena
Nalepa, Patrycja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1810842.pdf
Data publikacji:
2015-11-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
Lean Startup
entrepreneurship
technology startups
Lean Canvas
przedsiębiorczość
startupy technologiczne
Opis:
Bańka dot-com z lat dziewięćdziesiątych uświadomiła przedsiębiorcom z branży technologicznej, że nawet doskonałe pomysły realizowane przez niesamowite zespoły nie są wystarczające, aby zapewnić sukces startującej firmie. Największe ryzyko dla start-upów stanowią liczne niewiadome, ich rynek i klienci nie są znane, a ich model biznesowy nie jest jeszcze potwierdzony. Sukces takiego przedsięwzięcia wymaga rygorystycznego procesu, który pozwoli na potwierdzenie różnych założeń pomysłu na biznes. Metoda Lean Startup, wprowadzona przez E. Riesa, daje szansę na wyeliminowanie niektórych z niepewności, a zatem na zmniejszenie ryzyka związanego z rozpoczęciem nowej działalności gospodarczej. Mimo że nie jest to metoda prosta, jako że wymaga ona minimalnej wiedzy z zarządzania i pewnych umiejętności analitycznych, stała się ona wysoce zalecanym narzędziem.
The dot-com bubble in the 1990s made the technology industry aware that even excellent ideas backed by amazing teams are not sufficient to ensure a startup’s success. The biggest risk of startups is that they have to operate within many uncertainties, their market and customers are unknown, and their business model is not yet validated. Therefore, successful execution of such a venture requires a rigorous process that would validate different assumptions of the business idea. The Lean Startup method, introduced by E. Ries, gives the opportunity to eliminate some of the uncertainties and, therefore, to reduce the risks associated with starting a new business. Although this is not an easy method, as it requires minimum management knowledge and some analytical skills, it has become a highly recommended tool.
Źródło:
Studia i Materiały; 2015, 2/2015 (19); 7-21
1733-9758
Pojawia się w:
Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence as a Tool Supporting Organizational Entrepreneurship – Theoretical Problems and Case Analysis
Sztuczna inteligencja jako narzędzie wspomagające przedsiębiorczość organizacyjną – problemy teoretyczne i analiza przypadków
Autorzy:
Kisielnicki, Jerzy
Zadrożny, Jan
Fabisiak, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2098412.pdf
Data publikacji:
2022-05-25
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
AI
artificial intelligence
organizational entrepreneurship
qualitative research
DARQ digital
technology
sztuczna inteligencja
przedsiębiorczość organizacyjna
badania jakościowe
technologia
cyfrowa DARQ
Opis:
Purpose: This article aims to present the results of qualitative research on the analysis of the relationship between artificial intelligence (AI) and organizational entrepreneurship. The purpose of this research is to determine, in terms of qualitative analysis, what kind of relationships are taking place. AI is part of a new trend in the development of digital technology, defined by the acronym DARQ. Its elements are the following digital systems: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Methodology: The research procedure consists of the following stages: a literature analysis, qualitative research in the focus group, evaluation by experts, and the presentation of results, conducting three case analyses from various industries during the activity, which present the extent to which AI affects organizational entrepreneurship. Results: The research showed user support for the use of AI technology, especially in the implementation of procedures that support organizational entrepreneurship. The AI applied in the organization enables us to obtain effects on such elements of organizational entrepreneurship as creating new strategic solutions, evaluating these proposals, and monitoring the approach of the organization’s management through the use of tools such as a management cockpit and simulation models. The use of artificial intelligence in a modern organization is necessary to improve multifaceted and interdisciplinary processes that support organizational entrepreneurship. The use of AI shows the usefulness of digital technology in operational and strategic management. Limitations: Due to the lack of empirical, especially quantitative, materials concerning the application of all levels of categorization of the use of artificial intelligence in the discussed cases, supplementary research is required to provide a more comprehensive analysis of its applications. Originality/value: The thesis was justified that IT systems containing AI technology solutions are helpful in the implementation of procedures supporting organizational entrepreneurship. The thesis is complemented by a study consisting of examining the truthfulness of the statement that the consequence of using AI is to obtain in an organization the effects of both generating proposals for new development solutions and verifying the feasibility of the implementation of the procedures proposed by the organization management. The conducted research focuses on the assessment of the relationship between advanced information technologies and organizational entrepreneurship.
Cel: celem artykułu jest przedstawienie wyników badań jakościowych dotyczących analizy relacji zachodzących między AI a przedsiębiorczością organizacyjną. Badania te mają na celu określenie, za pomocą analizy jakościowej, jakiego rodzaju relacje zachodzą. AI jest elementem nowego trendu w rozwoju technologii cyfrowej, który określony jest akronimem DARQ. Jego elementami są następujące systemy cyfrowe: Distributed Ledger, Artificial Intelligence, Extended Reality, Quantum Computing. Metodologia: procedura badawcza składa się z następujących etapów: analizy literatury, przeprowadzenia badań jakościowych w grupie fokusowej, ewaluacji przez ekspertów i prezentacji wyników, przeprowadzenia trzech analiz przypadków z różnych branż w trakcie działalności, w których przedstawiono w jakim zakresie AI wpływa na przedsiębiorczością organizacyjną. Wyniki: badania wykazały poparcie użytkowników dla zastosowania technologii AI, zwłaszcza przy realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowane AI w organizacji umożliwia uzyskanie efektów dotyczących takich elementów przedsiębiorczości organizacyjnej, jak: kreowanie nowych rozwiązań strategicznych, oceny tych propozycji oraz monitorowania propozycji kierownictwa organizacji poprzez stosowanie takich narzędzi, jak kokpit menedżerski czy modele symulacyjne. Użytkowanie we współczesnej organizacji AI jest niezbędne dla doskonalenia wieloaspektowego i interdyscyplinarnego procesów wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Zastosowanie AI pokazuje użyteczność technologii cyfrowej w operacyjnym i strategicznym zarządzaniu. Ograniczenia/implikacje badawcze: ze względu na brak materiałów empirycznych, szczególnie ilościowych, dotyczących zastosowań wszystkich poziomów kategoryzacji wykorzystania sztucznej inteligencji w omawianych przypadkach wymagane jest przeprowadzenie badań uzupełniających oraz pełniejszej analizy jej zastosowań. Oryginalność/wartość: uzasadniono tezę, iż systemy informatyczne zawierające rozwiązania technologii AI są pomocne w realizacji procedur wspomagających przedsiębiorczość organizacyjną. Uzupełnieniem postawionej tezy jest realizacja zadania badawczego polegającego na zbadaniu prawdziwości stwierdzenia, że konsekwencją zastosowań AI jest uzyskanie w organizacji zarówno efektów dotyczących generowania propozycji nowych rozwiązań rozwoju, jak i weryfikacja realności realizacji procedur proponowanych przez kierownictwo organizacji. Przeprowadzone badania koncentrują się na ocenie relacji zaawanasowanych technologii informatycznych z przedsiębiorczością organizacyjną.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2022, 20, 1/2022 (95); 125-149
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies