- Tytuł:
-
Model proporcjonalnego hazardu Coxa jako statystyczna metoda wyznaczania determinant jakości życia w grupie chorych leczonych onkologicznie
Cox Proportional Hazards Model as a Statistical Method for Identifying the Determinants of Quality of Life of Oncology Patients - Autorzy:
-
Król, Mieczysław Jan
Król, Piotr Sewer - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/548721.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
- Tematy:
-
jakość życia
choroby onkologiczne
funkcje przeżycia i ryzyka
model Coxa
quality of life
oncological diseases
survival and risk/hazard functions
Cox model - Opis:
-
Nieodłączną cechą społeczeństwa informacyjnego jest dbałość o różnorodne aspekty jakości życia. Istnieje wiele metod, w tym statystycznych, służących wyznaczaniu i ocenie wpływu deter-minant (cech) warunkujących jakość życia.
W pracy rozpatrywano możliwość zastosowania w tym celu modelu proporcjonalnej intensywności Coxa. Użyto wariantu modelu opisującego zjawiska, w którym zdarzenia niepożądane występują w rozłącznych przedziałach czasowych. Używając estymatorów Kalbfleische’a-Prentice’a wy-znaczono funkcje przeżycia S(x,t) i ryzyka h(x,t) dla badanych jednostek zróżnicowanych wektorem cech endo- i egzogennych.
Omawiane funkcje szacowano na przykładzie wyników leczenia onkologicznego grupy chorych na raka głośni. Badano wpływ cech o charakterze demograficznym, społecznym i ekonomicz-nym bezpośrednio na rezultaty terapii, a pośrednio na jakość życia.
An integral feature of the information society is its interest in various aspects of quality of life. There are many methods, including statistical, for identifying and evaluating the impact of those factors (features) which influence quality of life. The study considers the possibility of using the Cox model of proportional intensity for this purpose. Use was made of a variant of the model describing the phenomenon in which adverse events occur in disjointed time intervals. Using Kalbfleische'a-Prentice estimators the survival func-tions S (x, t) and the risk of h (x, t) were determined for the tested units differentiated by endogenous and exogenous features. These functions were estimated based upon the results of treatment of a group of patients suffering from cancer. Research was carried out into the direct influence of demographic, social and economic characteristics on the results of the therapy and indirectly on the quality of life. - Źródło:
-
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 1; 283-296
1898-5084
2658-0780 - Pojawia się w:
- Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł