Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "geomorphometry" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Geomorphometry of the physical and geographical microregion of the Polkowice Hills
Geomorfometria mikroregionu fizyczno-geograficznego Wzgórza Polkowickie
Autorzy:
Bidzińska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029263.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
geomorphometry
geomorphometric indicators
unsupervised classification
Polkowice Hills
geomorphometric map
geomorfometria
wskaźniki geomorfometryczne
klasyfikacja nienadzorowana
Wzgórza Polkowickie
mapa geomorfometryczna
Opis:
In this paper, a morphometric analysis of the terrain sculpture was carried out along with the editing of a geomorphometric map of the physical and geographical microregion of the Polkowickie Hills, which so far was not present in the literature for the studied area. The analysis was performed using the GIS program (ESRI ArcMap), which is based on a digital elevation model (LiDAR ‒ DEM). Following primary topographic parameters were selected through digital elevation model processing: aspect, slope, planar curvature, vertical curvature and local height differece, which provide exact information about the variability of the topography and its surface morphological processes. The obtained results of primary parameters allowed for the classification of relief forms in the studied area using the unsupervised ISODATA classification method. The final stage consisted of editing a geomorphometric map of the Polkowickie Hills microregion and a presentation of the distribution of morphometric classes with the height division of boundaries of the obtained geomorphometric separations. The results of the calculations and analyses allowed for the separation of various areas in the Polkowice Hills, and giving them their own names by the author. The choice of the unsupervised classification method and the independent definition of the number of classes gave positive results of terrain clustering of the studied area. The compliance of the results of the selected classification method with the actual topography (of which the author has extensive field and observational knowledge) confirms the selection of appropriate geomorphometric indicators and the unsupervised classification method, which in the examined case turned out to be computationally effective.
W tym artykule wykonano analizę morfometryczną rzeźby terenu wraz z redakcją mapy geomorfometrycznej mikroregionu fizyczno-geograficznego Wzgórza Polkowickie, która do tej pory w literaturze nie została sporządzona dla badanego obszaru. Analiza została wykonana przy użyciu programu GIS (ESRI ArcMap) w oparciu o cyfrowy model wysokościowy (LiDAR - DEM). Wybrano pierwotne parametry topograficzne będące rezultatem przetwarzania cyfrowego modelu wysokości, takie jak: nachylenie, ekspozycja, krzywizna planarna, krzywizna wertykalna oraz deniwelacja lokalna, które są jednoznaczną informacją o zmienności ukształtowania rzeźby terenu oraz o procesach morfologicznych jakie zachodzą na jego powierzchni. Na podstawie otrzymanych wyników parametrów pierwotnych dokonano klasyfikację form rzeźby terenu na badanym obszarze wykorzystując metodę klasyfikacji nienadzorowanej ISODATA. Końcowy etap stanowiło zredagowanie mapy geomorfometrycznej mikroregionu Wzgórza Polkowickie oraz przedstawienie udziału klas morfometrycznych wraz z podziałem wysokościowym granic otrzymanych wydzieleń geomorfometrycznych. Wyniki przeprowadzonych obliczeń i analiz pozwoliły na wydzielenie zróżnicowanych obszarów na terenie Wzgórz Polkowickich wraz z nadaniem im autorskiego nazewnictwa. Wybór metody klasyfikacji nienadzorowanej i samodzielne zdefiniowanie liczby klas dały pozytywne wyniki klasteryzacji rzeźby terenu badanego obszaru. Zgodność wyników wybranej metody klasyfikacji z rzeczywistą rzeźbą terenu (o której Autorka posiada bogatą wiedzę terenowo - obserwacyjną) jest potwierdzeniem doboru odpowiednich wskaźników geomorfometrycznych oraz metody klasyfikacji nienadzorowanej, która w badanym przypadku okazała się skuteczna obliczeniowo.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2021, 2; 59-70
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies