- Tytuł:
-
Algorytmy ewolucyjne w zastosowaniu do rozwiązywania wybranych zadań optymalizacji
Evolutionary algorithms used for solving selected optimization tasks - Autorzy:
- Gil, J.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/341380.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
- Tematy:
-
strategie ewolucyjne
optymalizacja numeryczna
evolutionary strategies
numerical optimization - Opis:
-
W pracy rozpatrywano dwie strategie ewolucyjne (μ + λ) oraz (μ, λ) wykorzystywane do rozwiązywania skomplikowanych problemów optymalizacji numerycznej. Omawiane w pracy strategie, inspirowane ewolucją biologiczną i genetyką, operują na populacjach o liczebności μ i λ potencjalnych rozwiązań z deterministyczną procedurą selekcji. Poprawność działania strategii jako poszukiwanie globalnego minimum funkcji kryterium przedstawiono na przykładzie minimalizacji funkcji Ackleya oraz estymacji parametrów funkcji regresji II rodzaju.
The paper discusses two evolutionary strategies (μ + λ) and (μ, λ) used for solving complicated problem s of numerical optimization. The strategies discussed in the paper, inspired by biological evolution and genetics, operate in populations of the sizes μ and λ of potential solutions with a deterministic selection procedure. The correctness of the operation of the strategy as a search for a global minimum of a criterion function is exemplified by the minimization of an Ackley function and the estimation of parameters of a regression function of the second kind. - Źródło:
-
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2013, 12, 2; 21-28
1644-0668 - Pojawia się w:
- Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł