Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "infrastructure subsystem" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Estimation, Decoding and Forecasting in HMM and Hybrid HMM/ANN Models : a Case of Seismic Events in Poland
Autorzy:
Bijak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92872.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
infrastructure subsystem
hybrid HMM/ANN model
neural networks
seismic events
Opis:
This paper compares performance of a hidden Markov model (HMM) and a hybrid HMM/ANN model in seismic events modeling. Observation variables are assumed to follow a Poisson distribution. Parameters of the discrete-time two-state models are estimated on the basis of data on seismic events that were recorded in Poland from 1991 to 1995. Then, on the basis of the estimation results, the most likely sequences of states of the hidden Markov chains are found and forecasts for January 1996 are made. It is shown that the hybrid model fits better to the data.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 7-17
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies