Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maintenance scheduling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Integrated maintenance decision making platform for offshore wind farm with optimal vessel fleet size support system
Autorzy:
Szpytko, J.
Salgado, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117292.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
offshore wind farms
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Expected Energy not Supply (EENS)
optimal vessel fleet size support system
decision making platform
Operation and Maintenance (O&M)
Predictive-Preventide Maintenance Scheduling (PPMS)
Load Duration Curve (LDC)
Opis:
The paper presents a model to coordinate the predictive-preventive maintenance process of Offshore Wind Farm (OWF) with optimal Vessel Fleet (VF) size support system. The model is presented as a bi-level problem. On the first level, the model coordinates the predictive-preventive maintenance of the OWF and the distributed Power System minimizing the risk of Expected Energy not Supply (EENS). The risk is estimated with a sequential Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation model. On the second level the model determining the optimal fleet size of vessels to support maintenance activities at OWF.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 823-830
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies