Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Chang, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:
Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation
Opis:
Previous researches on the prediction of fishing activities mainly rely on the speed over ground (SOG) as the referential attribute to determine whether the vessel is navigating or in fishing operation. Since more and more fishing vessels install Automatic Identification System (AIS) either voluntarily or under regulatory requirement, data collected from AIS in real time provide more attributes than SOG which may be utilized to improve the prediction. To be specific, the ships' trajectory patterns and the changes in course become available and should be considered. This paper aims to improve the accuracy in the identification of fishing activities. First, we do feature extraction from the AIS data of coastal waters around Taiwan and build a Recurrent Neural Network (RNN) model. Then, the activity data of fishing vessels are divided into fishing and non-fishing. Finally, based on the testing by feeding various fishing activity data, we can identify the fishing status automatically.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 527-531
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies