Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "emotion recognition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Rozumienie mowy jako moderator związku rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów zaburzeń ze spektrum autyzmu (ASD)
Autorzy:
Krzysztofik, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054372.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
autism spectrum disorder
ASD
emotion recognition
speech comprehension
zaburzenia ze spektrum autyzmu
rozpoznawanie emocji
rozumienie mowy
Opis:
Współcześni badacze podkreślają konsekwencje trudności osób z zaburzeniami ze spektrum autyzmu (Autism Spectrum Disorder, ASD) w rozpoznawaniu emocji dla nasilenia symptomów tego zaburzenia. Jednocześnie wiele z osób z ASD potrafi rozpoznawać emocje innych osób dzięki strategiom kompensacyjnym opartym na relatywnie dobrze rozwiniętych kompetencjach poznawczych i językowych. Wydaje się zatem, że umiejętności językowe osób z ASD mogą moderować związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Celem prezentowanych badań było ustalenie, czy poziom rozumienia mowy osób z ASD moderuje związek rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD. Przebadano grupę 63 dzieci z ASD w wieku od 3 lat i 7 miesięcy do 9 lat i 3 miesiący, wykorzystując następujące narzędzia: Skalę Nasilenia Symptomów ASD, podskalę Rozpoznawanie Emocji ze Skali Mechanizmu Teorii Umysłu oraz podskalę Rozumienie Mowy ze skali Iloraz Inteligencji i Rozwoju dla Dzieci w Wieku Przedszkolnym (IDS-P). Uzyskane wyniki wskazują, że poziom rozumienia mowy moderuje związek poziomu rozwoju rozpoznawania emocji z nasileniem symptomów ASD w zakresie deficytów w komunikowaniu i interakcjach. Wyniki te znajdują swoje implikacje dla włączenia terapii rozumienia mowy w proces rehabilitacji osób z ASD, a także dla teoretycznej refleksji nad uwarunkowaniami nasilenia symptomów ASD.
Contemporary researchers underline consequences of difficulties in emotion recognition experienced by persons with autism spectrum disorder (ASD) for severity of symptoms of this disorder. Individuals with ASD, when trying to recognize the emotional states of others, often use compensatory strategies based on relatively well-developed cognitive and linguistic competences. Thus, the relationship between the recognition of emotions and the severity of ASD symptoms may be moderated by linguistic competencies. Own research was aimed at determining if the level of speech comprehension moderates the relationship between emotion recognition and ASD symptom severity. Participants were 63 children with ASD aged from 3 years and 7 months to 9 years and 3 months. The following tools were used: ASD Symptom Severity Scale, the Emotion Recognition subscale of the Theory of Mind Scale and the Speech Comprehension subscale from the Intelligence and Development Scales – Preschool (IDS-P). The results indicate that the level of speech comprehension moderates the relationship between the level of emotion recognition and ASD symptom severity in the range of deficits in communication and interaction. These results have implications for integrating speech comprehension therapy into the process of the rehabilitation of individuals with ASD, as well as for theoretical reflection concerning the determinants of ASD symptom severity.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2021, 34, 3; 199-219
0867-2040
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Music Playlist Generation using Facial Expression Analysis and Task Extraction
Autorzy:
Sen, A.
Popat, D.
Shah, H.
Kuwor, P.
Johri, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908868.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
facial expression analysis
emotion recognition
feature extraction
viola jones face detection
gabor filter
adaboost
k-NN algorithm
task extraction
music classification
playlist generation
Opis:
In day to day stressful environment of IT Industry, there is a truancy for the appropriate relaxation time for all working professionals. To keep a person stress free, various technical or non-technical stress releasing methods are now being adopted. We can categorize the people working on computers as administrators, programmers, etc. each of whom require varied ways in order to ease themselves. The work pressure and the vexation of any kind for a person can be depicted by their emotions. Facial expressions are the key to analyze the current psychology of the person. In this paper, we discuss a user intuitive smart music player. This player will capture the facial expressions of a person working on the computer and identify the current emotion. Intuitively the music will be played for the user to relax them. The music player will take into account the foreground processes which the person is executing on the computer. Since various sort of music is available to boost one's enthusiasm, taking into consideration the tasks executed on the system by the user and the current emotions they carry, an ideal playlist of songs will be created and played for the person. The person can browse the playlist and modify it to make the system more flexible. This music player will thus allow the working professionals to stay relaxed in spite of their workloads.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2016, 16, 2; 1-6
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies