Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "work motivation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
    Computational modelling occurrence of burnout symptoms in computer scientists and physiotherapists -preliminary results
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Masiak, Jolanta
    Mikołajewska, Emilia
    Wójcik, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206013.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    sztuczne sieci neuronowe
    wypalenie zawodowe
    zaangażowanie w pracę
    motywacja do pracy
    computational intelligence
    artificial neural networks
    professional burnout
    commitment to work
    motivation to work
    Opis:
    Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
    Burnout is caused by prolonged exposure to work-related stress. It manifests itself in emotional exhaustion, depersonalisation and reduced personal achievement. There are many reports in the literature on burnout among healthcare professionals, but there are few studies among physiotherapists or IT professionals, let alone analysing burnout using artificial intelligence methods. This study aims to fill this gap.Keywords: computational intelligence, artificial neural networks, professional burnout, commitment to work, motivation to work.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 29-35
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ środowiska a motywacja wyboru studiów przez studentów nauk humanistycznych Uniwersytetu Rzeszowskiego i nauk ścisłych Politechniki Rzeszowskiej
    The impact of the environment and the motivation for choosing studies by students of humanities at the University of Rzeszów and the exact sciences of the Rzeszów University of Technology
    Autorzy:
    Chodkowski, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1202474.pdf
    Data publikacji:
    2021-01-15
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    środowisko
    edukacja
    motywacja
    praca
    environment
    education
    motivation
    work
    Opis:
    Motywacja towarzyszy wszelkim aktywnościom człowieka od jego najmłodszych lat. Do tych najważniejszych należy zaliczyć: zabawę, edukację i pracę. Aktywności te łączą się wzajemnie w różnych proporcjach i zależą od środowiska życia jednostki. Otoczenie rodziców, rodzeństwa, dziadków, przyjaciół, znajomych, kształtuje u dziecka postrzegania świata, a także wpływa w różny sposób na podejmowanie przez niego wiele czynności życiowych. Środowisko ludzi, obiektów, tych samych miejsc, także implikuje różne motywy w kreowaniu zachowania człowieka, które przekładają się na jego aspiracje do osiągania różnych celów życiowych. Artykuł jest próbą przybliżenia wpływu środowiska domu rodzinnego, a więc głównie rodziców, tradycji rodzinnych, rówieśników, wychowawców, nauczycieli na motywy wyboru kierunku studiów wśród studentów nauk humanistycznych Uniwersytetu Rzeszowskiego jak i studentów nauk ścisłych z Politechniki Rzeszowskiej.
    Źródło:
    Szkoła - Zawód - Praca; 2020, 20; 250-269
    2082-6087
    Pojawia się w:
    Szkoła - Zawód - Praca
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Autoocena własnych szans funkcjonowania zawodowego po ukończeniu studiów pedagogicznych
    Self-assessment of own chances of professional functioning after completing pedagogical studies
    Autorzy:
    Chodkowski, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/560946.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    autoocena
    motywacja
    praca
    pedagogika
    self-assessment
    motivation
    work
    pedagogy
    Opis:
    Ukończenie każdych studiów wiąże się z uzyskaniem odpowiednich kwalifikacji, które są niezbędne do podjęcia pracy zawodowej. Pedagogika należy do tych kierunków, po ukończeniu których mogą wystąpić problemy ze znalezieniem pracy, zwłaszcza w obszarach wiejskich i małomiasteczkowych. Artykuł jest próbą przybliżenia autooceny studentów na kierunku pedagogika pod względem szans funkcjonowania zawodowego po ukończeniu przez nich studiów pedagogicznych.
    Completing any studies involves obtaining the appropriate qualifications that are necessary to take up a job. Pedagogy is one of those faculties where, after graduation, problems with finding a job may arise, especially in rural and provincial areas. The article is an attempt to approximate the self-assessment of students in the field of pedagogy in terms of career opportunities after completing their pedagogical studies.
    Źródło:
    Szkoła - Zawód - Praca; 2019, 17; 201-216
    2082-6087
    Pojawia się w:
    Szkoła - Zawód - Praca
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Objawy wypalenia zawodowego jako podstawa modelu obliczeniowego
    Burnout symptoms as a basis for computational model
    Autorzy:
    Mikołajewski, Dariusz
    Masiak, Jolanta
    Mikołajewska, Emilia
    Wójcik, Grzegorz M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41205970.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    inteligencja obliczeniowa
    sztuczne sieci neuronowe
    model obliczeniowy
    wypalenie zawodowe
    zaangażowanie w pracę
    motywacja do pracy
    computational intelligence
    artificial neural networks
    computational model
    professional burnout
    commitment to work
    motivation to work
    Opis:
    Obecnym wyzwaniem jest zbadanie i optymalizacja obliczeniowych miar wypalenia zawodowego w celu obiektywnego określenia najlepszego sposobu obliczania satysfakcji z pracy, wypalenia zawodowego i predyktorów zamiaru odejścia z pracy w różnych grupach zawodowych.Celem badań prezentowanych w artykule był przegląd badań w zakresie obliczeniowego określanie zależności między doświadczaniem stresu w pracy a występowaniem objawów wypalenia zawodowego.
    The current challenge is to explore and optimise computational measures of burnout to objectively determine the best way to calculate job satisfaction, job burnout and predictors of intention to quit across occupational groups.The aim of the research presented in this article was to review studies in the field of computational determinationof the relationship between the experience of stress at work and the occurrence of symptoms of professional burnout.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 22-28
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies