Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mikołajewski, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wielokryterialna analiza wyników badania wypalenia zawodowego
Multicriteria analysis of the results of a burnout survey
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205939.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
informatyka
modele obliczeniowe
analiza wielokryterialna
wypalenie zawodowe
stres związany z pracą
computer science
computational models
multi-criteria analysis
job burn-out
job stress
Opis:
Celem niniejszego badania poświęconego wielokryterialnej analizie wypalenia zawodowego jest wypełnienie istniejącej luki badawczej, wnosząc element nowości i umożliwiając przysżłosciowe oorównanie z innymi metodami analitycznymi stosowanym do oceny wypalenia zawodowego. Koncepcja wykorzystania MCA w analizie wyników wypalenia zawodowego wydaje się przydatna i efektywna. MCA działa w tym przypadku jako użyteczne narzędzie obliczeniowe. Może być skutecznie stosowane w obszarze wypalenia zawodowego i stresu zwiazanego z pracą, gdzie metodologie oparte na pojedynczych kryteriach dają niepewne wyniki, są dyskusyjne lub mogą być uznane za nieskuteczne, gdyż istotne dla własciwej oceny i podjęcie decyzji czynniki (organizacyjne, społeczne, środowiskowe i inne) nie mogą być wyrażone w kategoriach wartości obiektywnych lub są wyrażane lingwistycznie. Dalsze badania z wykorzystaniem logiki rozmytej mogą przynieść kolejny etap rozwoju proponowanej metody w kierunku podejścia całościowego.
The aim of this study on multi-criteria analysis of job burnout is to fill an existing research gap, bringing an element of novelty and enabling a near comparison with other analytical methods used to assess job burnout. The concept of using the MCA in the analysis of occupational burnout outcomes appears useful and effective. The MCA acts as a useful computational tool in this case. It can be effectively applied in the area of job burnout and work-related stress, where single-criteria methodologies produce uncertain results, are debatable or may be considered ineffective, because the factors (organisational, social, environmental and other) relevant for proper assessment and decisionmaking cannot be expressed in terms of objective values or are expressed linguistically. Further research using fuzzy logic may bring the next step in the development of the proposed method towards a holistic approach.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2022, 14, 3; 32-37
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Objawy wypalenia zawodowego jako podstawa modelu obliczeniowego
Burnout symptoms as a basis for computational model
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205970.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
sztuczne sieci neuronowe
model obliczeniowy
wypalenie zawodowe
zaangażowanie w pracę
motywacja do pracy
computational intelligence
artificial neural networks
computational model
professional burnout
commitment to work
motivation to work
Opis:
Obecnym wyzwaniem jest zbadanie i optymalizacja obliczeniowych miar wypalenia zawodowego w celu obiektywnego określenia najlepszego sposobu obliczania satysfakcji z pracy, wypalenia zawodowego i predyktorów zamiaru odejścia z pracy w różnych grupach zawodowych.Celem badań prezentowanych w artykule był przegląd badań w zakresie obliczeniowego określanie zależności między doświadczaniem stresu w pracy a występowaniem objawów wypalenia zawodowego.
The current challenge is to explore and optimise computational measures of burnout to objectively determine the best way to calculate job satisfaction, job burnout and predictors of intention to quit across occupational groups.The aim of the research presented in this article was to review studies in the field of computational determinationof the relationship between the experience of stress at work and the occurrence of symptoms of professional burnout.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 22-28
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie sztuczno inteligente występowania objawów wypalenia zawodowego u informatyków i fizjoterapeutów
Computational modelling occurrence of burnout symptoms in computer scientists and physiotherapists -preliminary results
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206013.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
inteligencja obliczeniowa
sztuczne sieci neuronowe
wypalenie zawodowe
zaangażowanie w pracę
motywacja do pracy
computational intelligence
artificial neural networks
professional burnout
commitment to work
motivation to work
Opis:
Wypalenie zawodowe (ang. burnout) powstaje w wyniku długotrwałego narażenia na stres związany z pracą. Przejawia się ono w emocjonalnym wyczerpaniu, depersonalizacji i spadku osiągnięć osobistych. W literaturze jest wiele doniesień na temat wypalenia zawodowego wśród pracowników systemu opieki zdrowotnej, ale niewiele jest badań wśród fizjoterapeutów czy informatyków, nie mówiąc już o analizie wypalenia zawodowego za pomocą metod sztucznej inteligencji. Celem niniejszego badania jest wypełnienie tej luki.
Burnout is caused by prolonged exposure to work-related stress. It manifests itself in emotional exhaustion, depersonalisation and reduced personal achievement. There are many reports in the literature on burnout among healthcare professionals, but there are few studies among physiotherapists or IT professionals, let alone analysing burnout using artificial intelligence methods. This study aims to fill this gap.Keywords: computational intelligence, artificial neural networks, professional burnout, commitment to work, motivation to work.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 29-35
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związane z pracą niekorzystne zmiany zdrowotne w grupie zawodowej informatyków – narracyjny przegląd literatury
Work-related negative changes in health of IT specialists –narrative review of literature
Autorzy:
Mikołajewski, Dariusz
Masiak, Jolanta
Mikołajewska, Emilia
Wójcik, Grzegorz M.
Kopowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41205985.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
nowoczesne technologie
interdyscyplinarność
rehabilitacja
fizjoterapia
specjalizacja
novel technologies
interdisciplinarity
rehabilitation
physical therapy
specialization
Opis:
Medycyna pracy coraz częściej korzysta z nowoczesnych technologii i staje się coraz bardziej interdyscyplinarna. Może to być reakcją zarówno na rozwój nauk medycznych i innych nauk wspierających współczesną praktykę kliniczną, jak również nowe sposoby terapii ukierunkowane na współpracę w ramach zespołu interdyscyplinarnego, zorientowaną na pacjenta i spełniająca wymagania Medycyny Opartej na Faktach. Artykuł stanowi próbę oceny, w jakim stopniu wykorzystuje się możliwości w tym obszarze i wskazania czynników dających szanse na przełom.
Occupational medicineis increasingly using modern technology and becoming more interdisciplinary. This may be a response to both the development of medical and other sciences that supportcontemporary clinical practice as well as new therapeutic approaches that are oriented towards collaboration within an interdisciplinary team, are patient-centred and meet the requirements of Evidence-Based Medicine. This article attempts to assess the extent to which opportunities in this area are being exploited and to identify factors that offer opportunities for breakthrough.Keywords:novel technologies, interdisciplinarity, rehabilitation, physical therapy, specialization.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 3; 13-20
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies