Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "minimum search" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Sufficient conditions for the convergence of nonautonomous stochastic search for a global minimum
Autorzy:
Tarłowski, Dawid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368138.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Opis:
The majority of stochastic optimization algorithms can be written in the general form $x_{t+1}$ = $T_t$ ($x_t$ ; $y_t$), where xt is a sequence of points and parameters which are transformed by the algorithm, Tt are the methods of the algorithm and $y_t$ represent the randomness of the algorithm. We extend the results of papers [11] and [14] to provide some new general conditions under which the algorithm nds a global minimum with probability one.
Źródło:
Universitatis Iagellonicae Acta Mathematica; 2011, 49; 73-83
2084-3828
0083-4386
Pojawia się w:
Universitatis Iagellonicae Acta Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies