Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "green smart city" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
W kierunku green smart city - case study Trójmiasta
Autorzy:
Letkiewicz, Andrzej
Szulc, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055026.pdf
Data publikacji:
2022-06-23
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
zarządzanie przestrzenią publiczną, green smart city, Trójmiasto
public space management, green smart city, Tri-City
Opis:
Rozwój społeczno-gospodarczy na poziomie gospodarki krajowej identyfikowany jest wzrostem przedsiębiorczości (liczby podmiotów gospodarujących) i wzrostem PKB, jednakże warunkiem sukcesywnego rozwoju jest tworzenie sprzyjających warunków na poziomie lokalnym. Przedsiębiorcy i społeczeństwo oczekują od samorządów tworzenia sprzyjających warunków prowadzenia działalności gospodarczej, ale również komfortowych warunków do życia z uwzględnieniem uwarunkowań ekologicznych. W konsekwencji samorządy powinny kompleksowo zarządzać przestrzenią miejską w sposób, efektywny, oszczędny i ekologiczny, wykorzystując technologie informatyczne, mieszcząc się w koncepcji „zielonego inteligentnego miasta” (green smart city). Skłania to do podejmowania analiz implementacji koncepcji green smart city, w ramach działań podejmowanych przez samorządy względem realizacji celów postawionych przez europejski Green Deal. W tym przypadku za przykład posłużyła jedna z największych z aglomeracji miejskich północnych regionów Europy Środkowo-Wschodniej, czyli Trójmiasto. Celem artykułu jest zdefiniowanie cech aglomeracji trójmiejskiej wpisujących się w koncepcję green smart city. W celu przeprowadzenia badań wykorzystano wybrane metody opisowe i wyjaśniające, w tym w szczególności metody interpretacyjne i analityczne. W toku przeprowadzonej analizy można zauważyć, że aglomeracja trójmiejska ma wszelkie warunki ku temu, aby wpisać się w koncepcję green smart city i zdecydowanie działania takie podejmuje, co zostało zawarte w Strategii Rozwoju Województwa Pomorskiego 2030 i miast Gdańska, Sopotu i Gdyni, jednak muszą one zostać zintensyfikowane.
The socio-economic development is identified by an increase in entrepreneurship and an increase in GDP, however, the condition for successive development is located on the local level. Entrepreneurs and citizens expect local governments to create favorable conditions for running a business, but also to create comfortable living conditions, considering ecological conditions. Therefore, the local government should comprehensively manage public space considering the green smart city concept. This prompts to descriptive analysis of the actions taken in relation to the implementation of the goals set by the European Green Deal - the Tri-City is an example. The aim of the article is to define the features of the Tri-City agglomeration in line with the concept of green smart city, and an attempt to identify advantages and areas for improvement. To conduct the research, selected descriptive and explanatory methods were used. As a result of the analysis, it can be noticed that the Tri-City agglomeration has all conditions to fit into the green smart city concept and undertakes such actions, what was included in the Development Strategy for the Pomeranian Voivodeship 2030.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2022, 13, 1 (37); 59-73
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internet rzeczy i modele uczenia głębokiego w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast
Internet of Things and Deep Learning Models for Sustainable Development of Smart Cities
Autorzy:
Balicka, Honorata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35054201.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
Tematy:
: Smart City
Green Economy
Internet of Things
Deep Learning
Smart City
Ekologiczna Gospodarka
Internet Rzeczy
Uczenie Głębokie
Opis:
Celem artykułu jest scharakteryzowanie kierunków zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast w oparciu o wykorzystanie Internetu Rzeczy oraz modeli uczenia głębokiego. Zdaniem autorki taka strategia stwarza ogromną szansę na uniknięcie kryzysu w dużych miastach, wynikającego z negatywnych skutków pandemii, zagęszczania miast, zmian klimatycznych oraz zanieczyszczenia środowiska. W literaturze przedmiotu istnieje w tym zakresie luka, ponieważ brakuje jasnych koncepcji, jak wykorzystać wybrane technologie do zrównoważonego rozwoju inteligentnych miast. Z powyższych względów w artykule rozważa się strategie zastosowania Internetu Rzeczy oraz uczenia głębokiego, opartego na sieciach neuronowych do zwiększenia efektywności funkcjonowania miasta oraz poprawy jakości życia mieszkańców, dbając jednocześnie o środowisko naturalne. Scharakteryzowano zintegrowany system zarzadzania miastem z zastosowaniem inteligentnych i ekologicznych technologii. Rolę i znaczenie Internetu Rzeczy opisano w kontekście zarządzania krytycznymi zasobami miasta. Natomiast zagadnienia związane z modelami uczenia głębokiego zaprezentowano pod kątem możliwości doskonalenia predykcji i przewidywania wyników. Przedstawiono rozważania dotyczące szczególnego przypadku architektury głębokiego uczenia opartej na sztucznych sieciach neuronowych (ANN). Rekurencyjne ANN klasy LSTM zweryfikowano pod kątem inwestycji finansowych na giełdzie. Na zakończenie przedstawiono konkluzje i planowane przyszłe prace. Wnioski wyciągnięte na podstawie przeprowadzonych badań jednoznacznie wskazują, że Internet Rzeczy oraz modele uczenia głębokiego odgrywają istotną rolę w zrównoważonym rozwoju inteligentnych miast.
The aim of the article is to characterize the directions of sustainable development of smart cities based on the use of the Internet of Things and deep learning models. According to the author, such a strategy creates a great opportunity to avoid the crisis in large cities resulting from the negative effects of the pandemic, urban density, climate change and environmental pollution. There is a gap in the literature on the subject, because there are no clear concepts on how to use selected technologies for the sustainable development of smart cities. For the above reasons, the article considers the strategies of using the Internet of Things and deep learning based on neural networks to increase the efficiency of the city's functioning and improve the quality of life of residents, while caring for the natural environment. An integrated city management system with the use of intelligent and ecological technologies has been characterized. The role and importance of the Internet of Things has been described in the context of managing critical city resources. On the other hand, issues related to deep learning models were presented in terms of the possibility of improving prediction and predicting results. Considerations on a special case of a deep learning architecture based on artificial neural networks (ANN) are presented. Recursive ANNs of the LSTM class were verified in terms of financial investments on the stock exchange. Finally, conclusions and planned future work were presented. The conclusions drawn on the basis of the conducted research clearly indicate that the IoT and deep learning models play an important role in the sustainable development of smart cities.
Źródło:
Współczesna Gospodarka; 2023, 16, 1 (40); 27-43
2082-677X
Pojawia się w:
Współczesna Gospodarka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies