Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial statistics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The Use of Quantitative Methods in Research on Selected Behavioral Addictions of Young People
Zastosowanie metod ilościowych w badaniach wybranych uzależnień behawioralnych młodzieży
Autorzy:
Warzecha, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592082.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Behavioral addictions
Czekanowski’s diagram
Internet
K. Young’s test
Spatial statistics
Young people
Diagram Czekanowskiego
Młodzież
Statystyki przestrzenne
Test K. Young
Uzależnienia behawioralne
Opis:
The aim of this article is to present the use of quantitative methods in research on selected behavioral addictions of young people, and in particular in research on pathological use of the Internet by Silesian young people. Hellwig’s taxonomic measure of development was used in the research which allowed the arrangement of districts in Silesia province as regards the availability of the Internet access for young people in schools and the creation of ranking of districts with schools equipped with computers in the highest degree. The use of Czekanowki’s method allowed the identification of groups of districts with similar level of the availability of the Internet access for young people in schools. In the conducted analyses, the hypothesis whether the territorial location of researched units influences the availability of the Internet access will be verified. For this purpose the spatial statistics will be used – Moran’s measures of local and global autocorrelation. The study will be based on data from the Local Data Bank of Polish CSO (GUS) from 2012 and from own survey study conducted in selected cities of Silesia Province. The Internet addiction will be examined with the use of K. Young’s test – Internet Addiction Test (IAT). The calculations will be made in R Cran and Microsoft Excel.
Celem artykułu jest pokazanie zastosowania metod ilościowych w badaniach wybranych uzależnień behawioralnych młodzieży, a w szczególności w badaniu patologicznego używania Internetu przez śląską młodzież. W badaniach wykorzystano taksonomiczną miarę rozwoju Z. Hellwiga, która pozwoliła na uporządkowanie powiatów województwa śląskiego pod względem dostępności do Internetu młodzieży w szkołach i stworzenie rankingu powiatów najlepiej wyposażonych szkół w komputery. Zastosowanie metody Czekanowskiego pozwoliło na wyodrębnienie grup powiatów o podobnym poziomie dostępności do Internetu uczniów w szkołach. W prowadzonych analizach sprawdzono także hipotezę, czy na dostępność do Internetu ma wpływ położenie terytorialne badanych jednostek (w tym celu wykorzystano statystyki przestrzenne: mierniki lokalnej i globalnej autokorelacji Morana). W badaniach opierano się na danych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS z 2012 oraz z badań własnych (ankietowych) przeprowadzonych w wybranych miastach województwa śląskiego. Uzależnienie od Internetu zbadano za pomocą testu K. Young – Internet Adiction Test. Obliczenia przeprowadzono z wykorzystaniem programu R Cran, pakietu Excel i SPSS.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 121-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie bogactwa dochodowego w Polsce
Spatial differentiation of income richness in Poland
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589479.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bogactwo dochodowe
Przestrzenne zróżnicowanie
Statystyka Morana
Income richness
Moran statistics
Spatial differentiation
Opis:
Celem opracowania jest ocena zależności przestrzennej zasięgu bogactwa w Polsce na poziomie podregionów. Szczegółowe cele to: ocena ogólnego podobieństwa podregionów ze względu na zasięg bogactwa oraz wyróżnienie grup podregionów podobnych do swoich sąsiadów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W analizie wykorzystano statystykę globalną Morana oraz statystyki lokalne Morana. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że podregiony Polski południowo- wschodniej tworzą klaster niskich wartości zasięgu bogactwa, czyli jest to grupa podregionów o niskich wartościach zasięgu bogactwa sąsiadujących z podregionami o równie niskim zasięgu bogactwa.
The aim of the paper is to estimate spatial correlation of richness range in Poland by subregions. Specific objectives are: the evaluation of the overall similarity of subregions due to range of richness and the division of the subregions into groups of subregions similar to their neighbours and subregions different from their neighbours. There were used global and local Moran statistics in the analysis. Based on conducted analysis it can be stated that subregions in south-eastern Poland form a cluster of low values of richness range (group of subregions with low values of richness range neighbouring with subregions with also low range of richness).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 316; 158-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna bezrobocia w Polsce
Spatial analysis of unemployment in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589097.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Bezrobocie w Polsce
Statystyki globalne i lokalne
Global and local statistics
Spatial autocorrelation
Unemployment in Poland
Opis:
W artykule analizowane jest zagadnienie bezrobocia w Polsce, w ujęciu regionalnym – wojewódzkim i powiatowym, przy użyciu statystyk przestrzennych, które pozwalają na ocenę i porównanie zjawiska z uwzględnieniem przestrzennych powiązań. W rozważaniach wykorzystano globalne miary autokorelacji przestrzennej, jakimi są statystyka globalna I Morana i statystyka C Geary’ego. Umożliwiają one badanie podobieństwa i zróżnicowania obiektów położonych względem siebie w określonej odległości. Ponadto, zastosowano miarę lokalnej autokorelacji przestrzennej – statystykę Morana Ii, na podstawie której można wyodrębnić skupiska o niskich lub wysokich wartościach zmiennej.
The main purpose of the paper is to study the unemployment phenomenon using spatial approach. Many researchers are interested in analyzing the phenomenon which is settled on spatial localization. One of them is unemployment which can be considered on national scale, as well as on smaller one (voivodeships or counties). In these analyses very useful can be tools of spatial statistics and econometrics. The most popular tools are spatial autocorrelation statistics which show the dependencies of variables in respect of spatial localization. In the paper global I Moran, global C Geary and local Ii Moran statistics were used.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 59-74
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies