- Tytuł:
-
Identyfikacja obserwacji oddalonych w szeregach czasowych
Detection of outliers in time series - Autorzy:
- Trzęsiok, Michał
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/591642.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Identyfikacja obserwacji oddalonych
Klasyfikacja
Szeregi czasowe
Classification
Outliers detection
Time series - Opis:
-
W artykule uwzględniono różne podejścia do zagadnienia identyfikacji obserwacji oddalonych: podejście dedykowane dla szeregów czasowych i modeli ARIMA, mierniki stopnia oddalenia obserwacji oraz metody klasyfikacyjne. Celem cząstkowym
jest zestawienie istniejących metod, ze wskazaniem możliwości pewnych modyfikacji dla polepszenia wyników otrzymywanych z prowadzonej diagnostyki.
The paper presents three different methods for detecting anomalies in time series. The first one is dedicated for time series analysis and ARIMA models. Two other two come from very different background: one is associated with measuring the distance from the given observation to the remaining objects in dataset. The other one belongs to the family of classification methods within machine learning framework. The goal of the paper is to present, compare and illustrate these three different approaches on a real world dataset. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2016, 265; 95-105
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł