Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Medical support" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    System elektronicznych zapisów medycznych dla wspomagania decyzji z wykorzystaniem Google Application Engine (GAE)
    System of electronic medical records for decision suport using Google Application Engine (GAE)
    Autorzy:
    Martsenyuk, Vasyl
    Samenets, Andriy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590776.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Drzewo decyzji
    Google Application Engine
    System zapisów medycznych
    Wspomaganie decyzji medycznych
    Decision tree
    Support of medical decisions
    System of medical records
    Opis:
    W artykule określono aktualność użycia i alternatywne podejścia dla wdrożenia medycznego systemu informatycznego (MeIS) w dziedzinie opieki zdrowotnej. Omówiono możliwości wdrożenia systemu wspomagania decyzji (DSS) w diagnostyce powikłania ciąży. Przedstawiono wyniki opracowania platformy DSS jako modułu (wtyczki) dla rozpowszechnionego publicznie MeIS o otwartym kodzie OpenEMR. Opracowano model informacyjny bazy danych DSS. Zrealizowano dialogowy komponent DSS z użyciem API zawartym w MeIS OpenEMR. Opracowano moduł administracyjny DSS z użyciem frameworku Yii2 w technologii PHP. Przedstawiono podejścia do realizacji algorytmu procesu podejmowania decyzji w postaci odrębnej usługi środkami Google App Engine.
    The article presents an actuality of usage and alternative approaches for application of medical information system (MeIS) in branch of healthcare. Possibilities of usage of decision support system (DSS) at diagnostics of pathology of pregnancy are analyzed. Outcomes of development of DSS platform as plugin for open-source MeIS OpenEMR are presented. Information model for database of DSS is developed. Dialog component of DSS using API of MeIS OpenEMR is implemented. Administration module of DSS is developed with help of PHP-framework Yii2. An approache for implementation of algorithm of decision making process in the form of separate service applying Google App Engine is presented.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 308; 157-172
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using multi-objective affinity model for mining the rules of revisits within 72 hours for emergency department patients
    Autorzy:
    Chao-Wen, Chen
    Yuh-Wen, Chen
    Moussa, Larbani
    Tzung-Hung, Li
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578510.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Data Mining
    Leczenie
    Macierze
    Metoda wektorów nośnych (SVM)
    Placówki służby zdrowia
    Matrix
    Medical facilities
    Medical treatment
    Support Vector Machines (SVM)
    Opis:
    When patients return to the emergency department (ED) within 72 hours after their previous ED discharge, it is generally assumed that their initial evaluation or treatment had been somehow inadequate. Mining data related to unplanned ED revisits is one method to determine whether this problem can be overcome, and to generate useful guidelines in this regard. In this study, we use the receiver operating characteristic (ROC) curve to compare the data mining model by affinity set to other well known approaches. Some scholars have validated the affinity model for its simplicity and power in handling information systems especially when showing binary consequences. In experimental results, SVM showed the best performance, with the affinity model following only slightly behind. This study demonstrated that when patients visit the ED with normotensive status or smooth breath patterns, or when the physician-patient ratio is moderate, the frequency with which patients revisit the ED is significantly higher.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 5-31
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies