Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "FORECASTING" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Obciążenie magazynu w kontekście trafności systemu prognoz sprzedaży
Occupancy of the Magazine in the Context of Accuracy of Sales Forecasting System
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586339.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błędy prognoz
Gospodarka magazynowa
Prognozowanie
System prognoz
Forecasting
Forecasting errors
Forecasting system
Warehouse management
Opis:
Celem artykułu jest zobrazowanie wpływu trafności systemu prognoz sprzedaży na stan zapasów produktów w rzeczywiście funkcjonującym magazynie. Trafność prognoz wyznaczanych na postawie stosowanego systemu prognoz została porównana z prognozami naiwnymi, które stanowią punkt odniesienia. Przeanalizowano również wpływ każdego z wymienionych sposobów prognozowania na obciążenie magazynu i stopień realizacji popytu.
The main aim of the article was to illustrate the impact of the accuracy of sales forecasting system on the state of products in actually functioning warehouse located near Szczecin. Forecasts accuracy was also referred to level of demand satisfaction. Accuracy of the forecasts obtained on the basis of functioning forecasting system was compared with naïve forecasts which are taken as a reference point. Influence of each of the forecasting procedures on warehouse occupancy and demand satisfaction was analysed. The general conclusion is that forecasts accuracy and level of demand satisfaction were quite similar both for actual and naïve forecasts system, but naïve forecasts led to much higher occupancy of the warehouse.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 248; 31-41
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego
Non-Classical Methods of Constructing Employment Forecast in the Economy of the Silesian Province
Autorzy:
Szkutnik, Tomasz
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592625.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie makroekonomiczne
Prognozowanie zatrudnienia
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Employment forecasting
Macroeconomic forecasting
Opis:
The article presents the method of constructing an econometric model of employment on the basis of expert research, for the need of determining long-term forecasts. In classical models, based merely on the historical data, it is often impossible to consider non-standard factors that may influence the forecasts of values. The lack of historical information regarding events that may occur in the future with a specified probability extorts the application of non-classical methods of estimation of model parameters as well as the correction of forecast values. The methodology adopted in the research included the analysis based on type II formal models and the correction of base forecasts obtained from the initial model with the application of cross effect method as well as the variable trend method in connection with simulation research.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 142; 83-104
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk
The selected aspects of constructing long-term interval forecasts for the development of new phenomena
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Nowe technologie
Prognozowanie
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 99-113
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm
Selected Classification Methods and their Effectiveness in Firms Collapsing Prediction
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593066.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
Prognozowanie
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
Classification methods
Enterprises bankruptcy forecasting
Forecasting
Opis:
Classification methods are recognised as useful tool for bankruptcy prediction. Among them the most popular are: linear discriminant function, Logit model, neural network and classification tree. The ideas and basic formulas of these methods are presented in the paper. Some examples of application those procedures, which were published in world and Polish literature, are mentioned in the following parts of the paper. Some effectiveness conditions of presented methods are discussed. In the conclusion it has been stressed, that the precision of bankruptcy prediction not strictly depend on classification method which has been used. Sources of errors in bankruptcy prediction has been discussed on the end of the paper. Among them important are: valuated character of financial ratios, as an impute variables in such models, problems in samples selection, which usually hasn't random character and unstable character of considered populations. Probability of firms' collapse strongly depends on the stage of business cycle.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 119-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych
Subjective Models in the Design of Long-Term Forecasts
Autorzy:
Poradowska, Konstancja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586191.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele ekonometryczne
Nowe technologie
Prognozowanie
Econometric models
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
In the paper are presented some aspects of construction and practical use of subjective forecasting models. The main objective was to identify the usefulness of these models in the design of long-term forecasts and scenarios for the development of new technologies. Theoretical considerations are supplemented with real examples of data analysis, obtained in the study of foresight "zero carbon energy economy in a sustainable development of the Polish to 2050", conducted by the Central Mining Institute in Katowice.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 29-44
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych
Selection Criteria for Forecasting Dynamic Factor Models
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele autoregresji
Modele ekonometryczne
Prognozowanie makroekonomiczne
Macroeconomic forecasting, Forecasting methods, Autoregression models, Econometric models
Opis:
The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 193-216
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie
Methods of Searching Accuracy of Sales Forecasting Systems in a Company
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589321.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Prognozowanie sprzedaży
Prognozy ekonometryczne
Szeregi czasowe
Econometric forecasts
Forecasting methods
Sales forecasting
Time-series
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Usage attempt of forecasting method in a selected entity with considerations about the necessity of CPFR implementation
Próba użycia metody prognozowania w wybranym podmiocie z rozważaniami na temat konieczności wdrożenia CPFR
Autorzy:
Kmiecik, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590934.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
Demand management
Forecasting
Winter’s method
Koncepcja CPFR
Metoda Wintersa
Prognozowanie
Zarządzanie popytem
Opis:
Main factor, which has got influence on aspects, activity, configuration, and efficiency of mentioned supply chain is demand’s fluctuations. The ability to predict fluctuations is the basis of creating the competitive advantage and increasing the customer service level. The purpose of following paper is to demonstrate the necessity of using a quantitative forecasting methods and to show further research directions connected with CPFR implementation in selected entity. The main issue of demand management consideration has a CPFR conception. One of the many advantages of CPFR is the improvement in forecast accuracy, eg. accuracy of exponential smoothing forecasting methods like Winter’s method, by gaining ability to make proper modifications of this method based on reached demand information. Second part of this article is based on case study concerns on one of the basic exponential smoothing forecast method in comparison with current forecast method and necessity of CPFR implementation in the future.
Kluczowym czynnikiem, który ma wpływ na aspekty, funkcjonowanie, konfigurację oraz skuteczność łańcuchów dostaw, są wahania popytu. Zdolność przewidywania wahań jest podstawą do kreowania przewagi konkurencyjnej i podniesienia poziomu obsługi klienta. Aby zdobyć wspomnianą zdolność, przedsiębiorstwa często tworzą w szerszej perspektywie systemy zarządzania popytem, a w węższej – prognozy sprzedażowe. Celem artykułu jest ukazanie konieczności użycia ilościowych metod prognostycznych i wskazanie dalszych kierunków badań związanych z wdrożeniem CPFR w wybranym podmiocie. Główny obszar dotyczący zarządzania popytem będzie skupiał się na koncepcji CPFR. Jedną z wielu zalet CPFR jest poprawa dokładności stawianych prognoz. Druga część artykułu oparta jest na studium przypadku skupiającym się na zastosowaniu podstawowych metod wygładzania wykładniczego i porównaniu rezultatów z dotychczasową metodą prognostyczną, a także ukazuje kierunki dalszych badań związanych z wdrożeniem CPFR.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 383; 41-55
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ redukcji szumu losowego metodą najbliższych sąsiadów na wyniki prognoz otrzymanych za pomocą największego wykładnika Lapunowa
The Effect of the Reduction Random Noise by the Method of Nearest Neighbors on Forecasting Results Obtained Using the Largest Lyapunov Exponent
Autorzy:
Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587384.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badania empiryczne
Prognozowanie
Prognozowanie rynku pracy
Szeregi czasowe
Wykładniki Lapunowa
Empirical researches
Forecasting
Labour market forecasting
Lyapunov exponents
Time-series
Opis:
In this paper has been researched the effect of random noise reduction on the accuracy of forecasts of economic time series obtained using the largest Lyapunov exponent method (LEM). The aim of the article was to compare the prediction errors obtained by LEM for the series before and after the random noice reduction and the time series filtred by models ARMA. The nearest neighbors method was used to reduce random noise in economic time series.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 159; 82-98
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of research areas in fuel sales forecasting within the business ecosystem context: A review, theoretical synthesis, and extension
Autorzy:
Zema, Tomasz
Sulich, Adam
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31234040.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
fuel sales forecasting
business ecosystems
hybrid literature review
petroleum products
Opis:
Aim/purpose – This paper aims to explore both fuel sales forecasting and the business ecosystem, subsequently reversing the focus to examine the business ecosystem in the context of fuel sales forecasting. Accompanying this research objective are the following research questions: 1) Does the order in which the topics of “business ecosystems” and “fuel sales forecasting” are searched affect the search results? 2) Which keywords frequently co-occur in publications related to “business ecosystems” and “fuel sales forecasting”? 3) What is the relationship between the terms “fuel sales forecasting” and “business ecosystem”? Design/methodology/approach – The study employs a hybrid review methodology, utilizing specific queries within the Scopus database to identify research themes and motifs. This hybrid form of literature review integrates the tenets of both bibliometric and structured reviews. In this study, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework was employed. The visual analysis was conducted using VOSviewer bibliometric software, with a focus on keywords relevant to the relationship between fuel sales forecasting and business ecosystem terms. Findings – Key findings include the identification of co-occurring keywords in fuel sales forecasting and business ecosystem theory literature. The study reveals research gaps and potential areas for future study in business ecosystems, highlighting the impact of fuel sales forecasting in various economic sectors beyond traditional ones, like forestry, agriculture, and fisheries. Utilizing a hybrid literature study research method, the paper analyses data from scientific publications in the Scopus database and employs VOSviewer software to develop bibliometric maps of keyword co-occurrences. Research implications/limitations – The research underscores the broad implications of fuel sales forecasting within a business ecosystem context and identifies areas lacking in-depth study. This study maps scientific publications, identifying the intellectual structure and current research trends. This study contributes to the understanding of fuel sales forecasting within the business ecosystem context as a part of the energy sector transition. Originality/value/contribution – This paper contributes to the field of science and practice by identifying research areas integrating fuel sales forecasting within the business ecosystem construct. It indicates future promising research avenues for researchers and industry professionals, aiming to guide ongoing research. The article addresses a significant theme that warrants scholarly attention. This study allows researchers to define the research gaps covered by published articles and indicate the directions of scientific development.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2024, 46; 79-110
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzina modeli Lee-Cartera
Autorzy:
Ojrzyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587418.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Metody statystyczne
Umieralność
Forecasting methods
Mortality
Statistical methods
Opis:
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 99-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku
Forecasting daily turnover using XGBoost algorithm – a case study
Autorzy:
Wójcik, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586257.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Artificial intelligence
Forecasting
Machine learning
Opis:
Celem niniejszego artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania algorytmu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) jako narzędzia prognozowania obrotów przedsiębiorstwa. Na studium przypadku wybrano udostępnione przez firmę Rossmann (wraz z prośbą o opracowanie innowacyjnej metody prognozowania) dane, obejmujące informacje z mikro- i makrootoczenia oraz obrotów 1115 oddziałów. Działanie algorytmu porównano z klasycznymi modelami SARIMAX i Holta–Wintersa, wykorzystując walidację krzyżową oraz testy statystycznej istotności różnic trafności predykcji. Badano metryki średniego błędu procentowego, współczynnik Theila oraz skorygowany współczynnik determinacji. Wyniki przekazano do weryfikacji firmie Rossmann. Potwierdzono, iż XGBoost po zastosowaniu odpowiedniej obróbki danych i sposobu uczenia osiąga lepsze rezultaty niż modele klasyczne.
The goal of this paper was to investigate use of the Extreme Gradient Boosting XGBoost algorithm as a forecasting tool. The data provided by the Rossman Company, with a request to design an innovative prediction method, has been used as a base for this case study. The data contains details about micro- and macro-environment, as well as turnover of 1115 stores. Performance of the algorithm was compared to classical forecasting models SARIMAX and Holt–Winters, using time-series cross validation and tests for statistical importance in prediction quality differences. Metrics of root mean squared percentage error (RMSPE), Theil’s coefficient and adjusted correlation coefficient were analyzed. Results where then passed to Rossman for verification on a separate validation set, via Kaggle.com platform. Study results confirmed, that XGBoost, after using proper data preparation and training method, achieves better results than classical models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 121-140
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oceny zgodności opinii ekspertów na potrzeby badania foresight
Methods used while assessing coherence of experts’ opinions in foresight
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Foresight
Prognozowanie heurystyczne
Zgodność opinii ekspertów
Coherence of experts’ opinions
Heuristic forecasting
Opis:
Nadrzędnym celem foresightu jest konstrukcja scenariuszy rozwoju sytuacji w stosunkowo dalekiej perspektywie (zwykle 20-25 lat). W celu ich opracowania foresight korzysta z wielu różnych metod, wśród których dużym uznaniem cieszą się działania oparte na pozyskiwaniu wiedzy eksperckiej, głównie panele eksperckie, burze mózgów oraz metoda Delphi. W celu sformułowania jednoznacznych sądów konieczne jest uzyskanie zgodności odpowiedzi ekspertów. W przypadku skal słabych stosuje się m.in. współczynnik: dyspersji, wariacji, rangowej korelacji parami czy konkordancji. W badaniu przedstawiono stosowane miary zgodności ekspertów wraz z ich własnościami. Umożliwi to wyznaczenie granicznych wartości miar zgodności ekspertów, których osiągnięcie pozwoli uznać, że eksperci są zgodni.
Foresight primary objective is to construct scenarios of situation development in a relatively remote perspective (usually 20-25 years). In order to elaborate such scenarios, foresight applies numerous methods including highly appreciated activities that involve acquisition of expertise. The activities in question predominantly refer to expert panels, brainstorms and Delphi method. To formulate unambiguous judgements, it is necessary to obtain some conformity of experts’ responses. In case of variables that are interval or ratio scale measured, location or dispersion measures are calculated. In case of nominal and ordinal scales, the following coefficients are, inter alia, applied: dispersion, variance, pairwise rank correlation or concordance. In the research, tested measures of coherence of experts’ opinions are presented along with their properties. This should allow for setting border values of the measures in question, which in turn should lead to recognition of experts’ coherence. In the second part of the research some suggestions of the way the applied measures should be modified are presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 58-77
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii szarych systemów do przewidywania przyszłych ofert składanych na aukcjach pierwszej ceny poprzez pryzmat modelu szarego GM(1,1)
Application of Gray System Theory to Model the First-Price Auction
Autorzy:
Barczak, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587238.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Aukcje
Metody ekonometryczne
Prognozowanie
Szeregi czasowe
Auctions
Econometric methodology
Forecasting
Time-series
Opis:
This paper presents the possibility of applying the theory of gray systems, with particular emphasis on the model GM (1,1) in the modeling of the first price auction. The paper presents the properties of the model GM (1,1) for the ultrashort time series representing the bid made by the participants at the first price auction. An analysis of the residuals simulation model based on the length of the time series and forecasting capabilities based on gray model GM (1,1). The analysis shows that with the decreasing the number of observations in time series (short time series) decreases the expost forecast error. This property is very important in modeling the course of the auction and in particular predicting possible future offerings. Model GM (1,1) can be considered in applications for masterpieces auctions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 146; 7-18
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dylematy modelowania gospodarki narodowej
Dilemmas of Modeling the National Economy
Autorzy:
Biolik, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589771.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Gospodarka narodowa
Modelowanie procesów gospodarczych
Prognozowanie
Economic process modeling
Forecasting
National economy
Opis:
This paper presents problems of the construction of econometric models (MES-1 and MGS) in the Polish economy. These models were constructed in the 80's by a team led by Professor Kolonko. Model of the Polish economy - MES - 1 covered areas of: employment, production, national income, public money fund, consumption and foreign trade. The main object of this model was prediction. This model had a high compliance measured by determination ratio. Estimated prognosis had relatively high accuracy. To estimate the predictive accuracy of the model measures ex-ante and ex-post were used. MGS model was used to the simulation analysis. The transition to a market economy and changes in the economic system in the early 90's led to abandonment of further work on the use of constructed models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 11-19
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies