Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "koks" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The influence of plastic properties of coal blends on evolution of reflectance indicating surface (RIS) parameters of cokes
Autorzy:
Smędowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100836.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
mieszanki węglowe
koks
tekstura optyczna
plastyczność
coal blends
coke
optical texture
plasticity
Opis:
The aim of this work was to characterize cokes optical texture influence of plastic properties of coal blends on degree of cokes optical texture ordering. Three samples of coal blend characterized by different composition and properties were pyrolysed in Karbotest furnace (laboratory scale). To characterize plastic properties of the blends studied, temperatures at the beginning, maximum and at the end of plasticity (t1, tmax and t3, respectively) were determined as well as maximum fluidity Fmax. Texture of resultant cokes was determined by means of optical microscopy. As the result of these studies a set of optical parameters that describe reflectance indicating surface such as maximum, intermediate and minimum reflectance (RMAX, RINT, RMIN respectively) as well as values of Killby’ transformates (Rst, Ram, Rev) were determined for each sample. The optical texture parameters of the cokes were discussed in relationship to plastic properties of coals blends. Correlation between cokes anisotropy and fluidity of initial blends was detected.
Celem niniejszej pracy było scharakteryzowanie tekstury optycznej koksów oraz wpływu właściwości plastycznych wyjściowych mieszanek na parametry opisujące teksturę. Trzy mieszanki węglowe o zróżnicowanym składzie i właściwościach plastycznych zostały skoksowane w instalacji Karbotest. Właściwości plastyczne określono wartościami temperatur: początku, maksimum i końca plastyczności (odpowiednio: t1, tmax and t3) oraz wskaźnikiem maksymalnej plastyczności Fmax. Tekstura tak otrzymanych koksów została zbadana z zastosowaniem mikroskopii optycznej. W wyniku badań określono wartości maksymalnej, pośredniej i minimalnej refleksyjności (odpowiednio: RMAX, RINT, RMIN) oraz wartości parametrów transformacji Killby’ego (Rst, Ram, Rev). Parametry optyczne charakteryzujące teksturę zostały skorelowane z parametrami określającymi właściwości plastyczne. Stwierdzono występowanie zależności pomiędzy anizotropią koksu i maksymalną plastycznością mieszanki wejściowej.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2012, 1, 1; 67-70
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multivariate data analysis in the construction of predictive model for the chemical properties of coke
Autorzy:
Sajdak, M.
Smędowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100864.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
Tematy:
koks
skład chemiczny
prognoza
model matematyczny
coke
chemical composition
prediction
mathematical model
Opis:
The aim of this work was to develop a statistical model which can predict values describing chemical composition of cokes performed in industrial scale. This model was developed on the basis of data that were taken from the production system used in the one of Polish coking plant. Elaborated equation include quality parameters of initial coals that form coal blends as well as contribution of additions such as coke and petrochemical coke. These equations allow to predict chemical composition of coke, e.g. contributions of: sulphur, ash, phosphorus and chlorine within the coke. A model was elaborated with use of STATISTICA 10 program and it is based on factor and multiply regression analyses. These analyses were chosen from among few kinds of regression analyses. They allowed to develop prediction model with the required goodness of fit between calculated and actual values. Goodness of fit was elaborated with: - residuals analyses, - residues normality and predicted normality - mean absolute error - Pearson correlation confidence.
Źródło:
Contemporary Trends in Geoscience; 2013, 2, 1; 67-74
2299-8179
Pojawia się w:
Contemporary Trends in Geoscience
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies