Temat: chi-square - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Determining signatures characteristic features using statistical methods
Autorzy:: Para, T.
Mitas, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332871.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozpoznawanie podpisu
metoda DTW
test chi-kwadrat
regresja liniowa
signature recognition
DTW method
chi-square test linear regression
Opis:: Many signatures verification systems have been developed so far. Most of them have some common algorithms and solutions. The problem is that authors of the solutions usually present the final results of a working system. They do not reveal effects of the particular components. This is why other researchers do not know which element improves the results and is worth using. This paper shows how to estimate, in an easy way, if the selected component/set of data/feature gives good results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 41-49
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A statistical approach for off-line signature verification (SV)
Autorzy:: Das, M.T.
Dulger, L.C.
Dulger, H.E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332991.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: weryfikacja podpisu
sieci neuronowe
offline signature verification (SV)
particle swarm optimization (PSO)
neural networks (NN)
chi-square test
PSO-NN
Opis:: This paper includes off line Signature Verification (SV) process with test results using the proposed algorithm Particle Swarm Optimization-Neural Network (PSO-NN) together with statistical analysis, Chi-square test. The verification process is performed in four steps. Signature images are scanned (data acquisition) and image processing is applied to make images suitable for extracting features (pre-processing). Each pre-processed image is then used to extract relevant geometric parameters (feature extraction) that can distinguish signatures of different volunteers. Finally, the proposed verification algorithm is tested on the database that includes 1350 skilled and genuine signatures taken from 25 volunteers. The Chi-square test is applied to see how the signature data fits with probability test function.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 33-39
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "chi-square" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język