Temat: Feature Extraction - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Personal identification using retina
Autorzy:: Choraś, R.S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333033.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: siatkówka
biometria siatkówki
wybór cech obrazu
retina
retina biometrics
vessel pattern
feature extraction
Gabor transform
feature vector
matching
Opis:: This paper proposes a biometric system for authentication that uses the retina blood vessel pattern. The retina biometric analyzes the layer of blood vessels located at the back of the eye. The blood vessels at the back of the eye have a unique pattern, from eye to eye and person to person. The retina, a layer of blood vessels located at the back of the eye, forms an identity card for the individual under investigation. In particular retinal recognition creates an ”eye signature” from its vascular configuration and its artificial duplication is thought to be virtually impossible.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 53-58
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analysis of suspicious lesions in digital mammograms
Autorzy:: Choraś, R. S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333369.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: sterowane filtry
mammografie
wychwytywanie cech
klasyfikacja
steerable filters
mammograms
moment and texture features
feature extraction
classification
Opis:: The system using steerable filters for analysis suspicious lesions in mammograms is proposed. This system is based on moments and texture features. The set of well defined and classified suspicious lesions regions from mammograms database are used as a reference pattern. The similarity measure for reference pattern image and patient mammogram is found by computing the distance between their corresponding feature vectors. The Euclidean distance metric is used to finding the nearest class to patient feature vector what in result mark the automatically classify this mammograms.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 151-158
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A proposal of biologically inspired hierarchical approach to object recognition
Autorzy:: Kozik, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333962.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: object recognition
hierarchical model
feature extraction
visual cortex
computer vision
rozpoznawanie obiektów
model hierarchiczny
kora wzrokowa
wizja komputerowa
Opis:: In this article a biologically-inspired algorithm for object recognition is presented. The approach is based on a hierarchical HMAX cortex model that was initially proposed by Riesenhuber and Poggio [12] and later extended by Serre et al [13]. The results show that despite the modification that were undertaken to simplify the HMAX model (in order to make it feasible for a real-time solutions) it is possible to achieve high effectiveness for a one-class detection problems. Moreover, it is also demonstrated how the proposed algorithm can be successfully deployed on a low-cost Android smartphone.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 169-176
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Cortical pattern detection for the developing brain: a 3D vertex labeling and skeletonization approach
Autorzy:: Clouchoux, C.
Kudelski, D.
Bouyssi-Kobar, M.
Viseur, S.
du Plessis, A.
Evans, A.
Mari, J.-L.
Limperopoulos, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333059.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rozwój mózgu
ocena krzywizny
wychwytywanie cech
sulcal pattern
brain development
in-vivo MRI
cortical surface
curvature estimation
morphological operators
feature extraction
Opis:: Normal brain development is associated with expansion and folding of the cerebral cortex in a normal sequence of gyral–sulcal formation. We propose a global approach for measuring the cortical folding pattern of the developing brain. Our method measures geometric features directly on the cortical surface mesh, based on vertex labeling and skeletonization. The resulting extraction provides an accurate representation of global cortical organization. We applied this method to 17 young infants in order to characterize the evolution of cortical organization in the developing brain.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 161-166
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of Support Vector Machines in automatic human face recognition
Autorzy:: Kawulok, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333790.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: automatyczne rozpoznanie twarzy
metoda wektorów nośnych
wykrywanie twarzy
wybór cech
fuzja wielometodowa
automatic face recognition
support vector machines
face detection
feature extraction
multi-method fusion
Opis:: This paper presents the possibilities of applying the Support Vector Machines (SVM) in the process of automatic human face recognition. It is described how the existing methods of face recognition can be improved by the SVM. Moreover, a new approach to the multi-method fusion utilising the SVM is proposed. Usefulness of all the methods described in the paper improving the face recognition effectiveness by the SVM is confirmed by the experimental results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 143-150
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A note on Töeplitz matrix-based model in biometrics
Autorzy:: Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332882.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: macierze Teoplitza
multibiometria
wybór cech obrazu
opis obrazu
bezpieczeństwo systemów biometrycznych
fałszowania w biometrii
Toeplitz matrices
multibiometrics
feature extraction
image description
security in biometric systems
spoofing in biometrics
Opis:: This paper presents a summary of the work presented as an invited paper at MIT 2008 International Conference. The work comprises a general note on the problems we meet in our everyday contact with biometrics and their different systems. A particular attention is paid to the anti-spoofing approaches in having a safe and convenient system of human verification for personal identification. A conclusion is drawn that neither stand-alone nor multi-system Biometrics are ideal and convenient to people for their daily necessity of being identified. The author suggests a system that may seem practical in banks and cash machines, for example, in which a biometric system is used (fingerprint or face identification for example) in conjunction with the popular means of account securing, the PIN code.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 29-31
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Feature Extraction" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język