Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bułdak, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Image analysis of immunohistochemical stains for detection of parathyroid disease
Autorzy:
Płaczek, B.
Orczyk, T.
Bułdak, R.
Michalski, M.
Segiet, O.
Polaniak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333291.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
image processing
immunohistochemistry
hyperparathyroidism
light microscopy
przetwarzanie obrazu
immunohistochemia
nadczynność przytarczyc
mikroskopia świetlna
Opis:
In this paper a method is introduced which enables automatic detection of parathyroid hyperplasia and parathyroid adenoma on the basis of immunohistochemical angiogenesis markers expression in micrographs. The proposed method uses digital image processing techniques and classification algorithms to detect diseased tissue. The disease detection is performed by classification of normalized color intensity histograms. Accuracy of this method was evaluated by using micrographs of parathyroid tissue sections obtained from patients that have undertaken surgery due to primary hyperparathyroidism. Use of different color models, various classifiers, and immunohistochemical markers was considered during the experiments. The experimental results show that the introduced method enables accurate detection of parathyroid disease. The most promising results were obtained for k-nearest neighbor and neural network classifiers.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 141-146
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of immunogold markers in images obtained from transmission electron microscopy
Autorzy:
Płaczek, B.
Bułdak, R. J.
Polaniak, R.
Matysiak, N.
Mielańczyk, Ł
Wojnicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333289.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
image processing
immunogold labeling
electron microscopy
przetwarzanie obrazu
barwienie immunozłotem
mikroskopia elektronowa
Opis:
In this paper a method is introduced which enables automatic detection of immunogold markers in transmission electron micrographs. Immunogold markers are used in electron microscopy to determine sub-cellular location of biological relevant macromolecules, such as proteins, lipids, carbohydrates, and nucleic acids. The proposed method combines image segmentation and feature localization approaches to improve accuracy of the immunogold markers detection in low contrast and highly textured image regions. A segmentation algorithm is intended in this study, which applies a flood-fill morphological operation. Accuracy of this method was evaluated by using electron microscopy images of human colorectal carcinoma cells. The experimental results show that the introduced method enables detection of immunogold markers with low false positive and false negative rates.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2014, 23; 111-117
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies