Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "spatial econometrics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
An Empirical Study Of Productivity Growth In EU28 - Spatial Panel Analysis
Autorzy:
Olejnik, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633093.pdf
Data publikacji:
2014-12-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
spatial panel model
spatial econometrics
productivity growth
Opis:
This paper investigates the spatial process of productivity growth in the European Union on the foundations of the theory of New Economic Geography. The proposed model is based on the study of NUTS 2 regions and takes into consideration a spatial weights matrix in order to better describe the structure of spatial dependence between EU regions. Furthermore, our paper attempts to investigate the applicability of some new approaches to spatial modelling including parameterization of the spatial weights matrix. Our study presents an application of the spatial panel model with fixed effects to Fingleton’s theoretical framework. We suggest that the applied approach constitutes an innovation to spatial econometric studies providing additional information hence, a deeper analysis of the investigated problem.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 4; 187-202
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dynamic Modelling of Tax Gap: the Case of Italy
Autorzy:
Carfora, Alfonso
Pansini, Rosaria Vega
Pisani, Stefano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623739.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
determinants of tax gap
spatial econometrics
panel estimation
Opis:
This paper analyses the determinants of regional tax gap in Italy testing if tax evasion is characterised by spatial persistence. The size of spatial correlation in regional tax gaps has been tested and the role of additional determinants of evasion over the period 2001–2011 has been estimated. Using a dynamic spatial panel model, it is shown that regional tax gap is determined by tax evasion in neighbouring regions and is characterised by spatial persistence. Results make it possible to draw a taxonomy of the determinants of regional tax gap: contextual factors and operational factors linked to the relative efficacy of tax evasion contrasting policies and geography.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2018, 25, 1; 7-28
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Why do skilled people migrate to cities? A spatial econometric analysis for understanding the impact of the social environment on the attraction of human capital to cities in Turkey
Autorzy:
Gonul, Dilcu
Erkut, Gulden
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623677.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Human capital
human capital attraction
relational approach
spatial econometrics
Turkey
regional development
spillover Effects
Opis:
 The main focus of this study is on understanding the importance of social dynamics of cities for attracting human capital to urban regions. The principal research question of the article is “if there is a spatial dependency on neighbouring provinces’ social environmental qualities in human capital attraction for Turkey.” It is believed that developmental disparities among regions can be overcome with a balanced distribution of human capital. In this article, first the concept and importance of human capital and its evolution throughout economic history are explained in order to emphasize the relationship between development and human capital for urban regions. The literature review consists of migration models developed and used in previous studies and recent literature that together consider human capital and its flow with spatial analysis. A review of migration models helps structure the quantitative models’ building blocks, or the concepts to be quantified. Literature that discusses human capital and spatial analysis, at the same time, guides the study in implementing the most appropriate analysis technique. The literature discussed in the paper is focused on human capital migration and urban attractiveness. Its similarity with the current study work is the focus on the relationship between urban environment components and human capital. However, the cited studies lack the “spatial/relational” approach to urban regions which means that the effects of developments in settlements neighbouring the region were ignored. The contribution which we intend to make with the current study is to adapt the spatial econometric analysis to the problem of human capital attraction. Literature review is followed by data used in the empirical part of the study, and brief information on spatial econometric analysis. Next, findings of the empirical spatial econometric analysis of Turkey’s 81 urban regions are provided. Overall, the analysis indicated that undergraduate and post-graduate migrants care about the social prosperity of the neighbouring environment of destination province. The last part concludes with an interpretation of empirical study findings and discusses relevant urban and regional policy instruments.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2019, 26, 1; 127-148
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South‑Eastern Poland
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo‑wschodniej Polski
Autorzy:
Dejniak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655545.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ekonometria przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
macierz wag
współczynnik korelacji globalnej
spatial econometrics
spatial autocorrelation
weight matrix
global correlation coefficient
Opis:
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo‑wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south‑eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south‑eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts
Przestrzenne współzależności całkowitej produktywności (TFP) w polskich powiatach
Autorzy:
Ciołek, Dorota
Brodzicki, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654932.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rozwój regionalny
determinanty produktywności
gospodarka regionalna
ekonometria przestrzenna
TFP
regional development
determinants of productivity
regional economics
spatial econometrics
Opis:
Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona‑Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS–4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo‑wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175–200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni.
The interaction between space (location) and the processes of accumulation (growth) is one of the most interesting and at the same time the most difficult areas of modern economic theory. The up till now empirical research on determinants of regional productivity in the case of Poland is however relatively scarce. Most studies focus on explaining the variation in regional income per capita mostly at NUTS–2 and NUTS–3 levels, and only a few take into account a highly spatially disaggregated NUTS–4 level. We aim to fill this important gap. The present article has several objectives. We try to explain the spatial patterns of productivity, to identify the spatial range of productivity spillovers empirically and to identify the determinants of the Total Factor Productivity (TFP) growth in Poland with the use of spatial econometric modeling and the extended version of the Nelson‑Phelps (1966) model. The study adopts an NUTS-4 level of local administrative districts (powiats) which we find superior on both theoretical (market closing) and empirical grounds (spatial modeling). TFP in Poland assumes the highest values in the metropolitan centers and spreads out on their nearest surroundings with the maximum value for Warsaw. The secondary local hills in TFP are located in cities or towns with county rights. TFP, in general, shows a downward trend as one moves from the west to the east with the lowest values observed in the south‑eastern part of Poland. The range of TFP spillover is found to be of roughly 175–200 km and is nonlinearly decreasing from the local productivity hills. Furthermore, the rate of growth of TFP shows spatial autocorrelation and is found to depend positively on the rate of increase in human capital endowment and on the gap from the leader under certain assumptions. We find no evidence of the channel through imports. However, the FDI channel is found to be robust and strong.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies