Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monte carlo study" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    ON THE METHOD OF DETECTING CHANGES IN TREND USING PERMUTATION TESTS
    WYKRYWANIE ZMIAN TRENDU Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW PERMUTACYJNYCH
    Autorzy:
    Miłek, Michał
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654327.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    trend
    detecting changes
    permutation test
    Monte Carlo study
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję testu pozwalającego na wykrywanie zmian trendu. Proponowana procedura odwołuje się do testu permutacyjnego. Zastosowanie takiej procedury testowej pozwoliło na przyjęcie dość ogólnych założeń. W szczególności proponowana metoda może być wykorzystywana do wykrywania pojawienia się trendu. W takim przypadku możliwe jest wykorzystanie metody do monitorowania procesów produkcyjnych. Proponowane rozwiązanie porównano ze znanymi z literatury rozwiązaniami z wykorzystaniem symulacji komputerowych.
    This article presents a proposal of the test for detecting changes in trend. The proposed procedure refers to the permutation test. The use of this procedure allowed the adoption of fairly general assumptions. The proposed method can be used, in particular to detect the appearance of the trend. In this case, it is possible to use this method to monitor industrial processes. The proposed method was compared with known from literature methods used to detect disturbances in monitoring processes. For comparing procedures computer simulations were used.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Backward Selection Procedure for Graphical Log-linear Models - Monte Carlo Results
    Badanie własności procedury selekcji „wstecz” dla graficznych modeli logarytmiczno liniowych - analiza Monte Carlo
    Autorzy:
    Rossa, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906536.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Graphical log-linear models
    model fitting procedure
    Monte Carlo study
    Opis:
    The analysis of categorical data by means of log-linear models is one of the most useful statistical tools available, particularly in the social and medical sciences, thus in all the sciences where we deal with collection of large amounts of qualitative data. They are also widely applied in expert systems (see Lauritzen and Spiegelhalter (1988), Matzkevich andAbramson (1995)). Qualitative data are often analysed by cross-classifying two variables at a time only, i.e. examining all the two way marginal tables of the underlying multidimensional table. It is well known that this approach may often produce misleading results. The analysis of multidimensional contingency tables by means of log-linear models allows to avoid most of such problems. However, the number of possible log-linear model for multidimensional tables is so large that one must use some form of stepwise selection strategy to chose a model, which fits to the data and satisfies some additional conditions. In the paper some statistical properties of the backward selection procedure by means of Monte Carlo methods are studied.
    W pracy przedstawione są wyniki analizy Monte Carlo przeprowadzonej na podstawie 5-wymiarowych tablic kontyngencyjnych. Celem analizy jest oszacowanie frakcji graficznych modeli logarytmo-liniowych poprawnie wybranych przez tzw. procedurę selekcji wstecz.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Testing Significance of the Multivariate Rank Correlation Coefficient
    O testowaniu istotności wielowymiarowego współczynnika korelacji rang
    Autorzy:
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/660029.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wielowymiarowy współczynnik rang Spearmana
    kopuła
    test permutacyjny
    symulacja Monte Carlo
    multivariate Spearman’s rho
    copula function
    permutation tests
    Monte Carlo study
    Opis:
    Współczynnik korelacji rang Spearmana pozwala na badanie siły zależności między dwiema zmiennymi, dla których dokonano pomiaru na skali porządkowej. W literaturze są prezentowane rozszerzenia tego współczynnika na przypadek wielowymiarowy. W tych konstrukcjach wykorzystywane są zwykle funkcje łączące (kopule). W artykule przedstawiono propozycję testowania istotności zależności wielowymiarowej dla danych mierzonych na skali rangowej. Przedstawiony test dla istotności wielowymiarowego współczynnika korelacji rang wykorzystuje metodę permutacyjną. Własności proponowanego testu scharakteryzowano z wykorzystaniem symulacji komputerowych.  
    The Spearman’s rho is a measure of the strength of the association between two variables. There are some extensions of this coefficient for the multivariate case. Measures of the multivariate association which are the generalisation of the bivariate Spearman’s rho are considered in the literature. These measures are based on copula functions. This article presents a proposal of the testing for the multivariate Spearman’s rank correlation coefficient. The proposed test is based on the permutation method. The test statistic used in the permutation test is based on the empirical copula function. The properties of the proposed method have been described using computer simulations.  
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 21-34
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Monitoring Complex Multivariate Processes
    O monitorowaniu złożonych wielowymiarowych procesów
    Autorzy:
    Rajda-Tasior, Angelina
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657878.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wielowymiarowe procesy
    monitorowanie procesów
    testy permutacyjne
    symulacje komputerowe
    multivariate processes
    process monitoring
    permutation tests
    Monte Carlo study
    Opis:
    W artykule przedstawiono propozycję metody monitorowania złożonych wielowymiarowych procesów produkcyjnych. Rozważany problem dotyczy monitorowania jakości produkcji przy stosowaniu oceny alternatywnej jednocześnie względem wielu charakterystyk, gdy produkcja wykonywana jest na wielu różnych stanowiskach. Do opisu stanu jakości w czasie t wykorzystywana jest macierz, w której elementami są liczby wadliwych sztuk wykonanych na danym stanowiskuwedług ocenianych wielu charakterystyk.Proponowana metoda odwołuje się do testu permutacyjnego. Sygnał o nieprawidłowym przebiegu produkcji jest uzyskiwany na podstawie porównania macierzy z bieżącego okresu dla monitorowanego procesu oraz macierzy danych uzyskanej z procesu ustabilizowanego. Ze względu na dużą liczbę charakterystyk rejestrowanych na skali porządkowej konstrukcja statystyki testowej została oparta o funkcję odległości macierzy. Własności proponowanej metody zostały poddane analizie z wykorzystaniem symulacji komputerowych. Przeprowadzono również porównania wyników uzyskanych z zastosowaniem proponowanej metody i karty kontrolnej c.
    This article presents a proposal of the method of monitoring complex multidimensional processes. The problem relates to monitoring the quality of production with some attribute variables when the production is performed by some operators. To describe the quality status we used the matrix in which elements are the numbers of defective units.The proposed method uses permutation tests. The "out-of-order" signal is obtained by comparing the matrix in period t to the matrix from stable process. The test statistic used in permutation test is based on a function of distance between matrices. The properties of the proposed method have been described using computer simulation.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 3, 322
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies