Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model przestrzenny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    MULTIPARAMETRIC AND HIERARCHICAL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODELS: THE EVALUATION OF THE MISSPECIFICATION OF SPATIAL EFFECTS USING A MONTE CARLO SIMULATION
    WIELOPARAMETRYCZNE I HIERARCHICZNE MODELE PRZESTRZENNEJ AUTOREGRESJI. EWALUACJA SKUTKÓW BŁĘDNEJ SPECYFIKACJI EFEKTÓW PRZESTRZENNYCH NA PODSTAWIE SYMULACJI MONTE CARLO
    Autorzy:
    Łaszkiewicz, Edyta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/654752.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Model przestrzenny
    model hierarchiczny
    estymacja Monte Carlo
    Bayesowska.
    Spatial model
    hierarchical model
    Monte Carlo
    Bayesian estimation.
    Opis:
    Artykuł ma na celu przetestowanie modelu przestrzennego i hierarchicznego, przeznaczonych do analiz procesów przestrzennych cechujących się przestrzenną heterogenicznością i autoregresją, pod kątem skutków błędnej specyfikacji efektów przestrzennych. W badaniu wykorzystano symulację Monte Carlo, którą przeprowadzono dla modelu m-SAR i HSAR. Wyniki badania wskazują, że błędne rozpoznanie przestrzennej homogeniczności lub heterogeniczności procesu wpływa negatywnie m.in. na oszacowania parametru interakcji przestrzennych na poziomie indywidualnym. Zastosowanie modelu m-SAR do analizy procesu z przestrzenną heterogenicznością skutkuje przeszacowaniem parametru interakcji przestrzennych.
    The aim of this paper is to evaluate the spatial and hierarchical models for data generating processes with spatial heterogeneity and spatial dependence at the higher level. The simulation for the m-SAR and HSAR models was used to discuss the consequences of spatial misspecification. We noticed that the misspecification of spatial homogeneity or heterogeneity in both models affects i.a. the estimated parameter for spatial interactions at the individual level. Applying a m-SAR model for spatially heterogeneous processes causes the overestimation of the spatial interaction parameter.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial Econometric Approach to Modelling of Selected Western Diseases
    Podejście przestrzenne do modelowania wybranych chorób cywilizacyjnych
    Autorzy:
    Olejnik, Alicja Anna
    Żółtaszek, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659258.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    choroby cywilizacyjne
    zdrowie
    rozwój społeczno ekonomiczny
    przestrzenny model ekonometryczny
    przestrzenny model Durbina
    diseases of affluence
    health
    socioeconomic development
    spatial analysis
    Opis:
    Od lat kraje rozwinięte borykają się z epidemią wysokiego ciśnienia krwi, cukrzycą, podwyższonym poziomem cholesterolu, czynnikami ryzyka związanymi z chorobami serca i układu krążenia, ale także z szeregiem zaburzeń psychicznych, począwszy od depresji, stanów lękowych, aż po stany kompulsywne. Te zagrożenia wiązano zazwyczaj z zamożnością kraju, jednak do 2008 roku związek między dochodem narodowym a chorobami cywilizacyjnymi nie miał jasnego potwierdzenia w literaturze przedmiotu. Co więcej, według Danaei nie stwierdzono żadnej zależności między dochodem narodowym a ciśnieniem krwi u mężczyzn, u kobiet zaś ciśnienie krwi było nawet wyższe w krajach biedniejszych. Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie pogłębionej analizy tej korelacji z użyciem narzędzi ekonometrii przestrzennej. Aspekt przestrzenny rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych nie wydaje się oczywisty, a zgodnie z naszą wiedzą nie jest szeroko opisywany w literaturze. Nasza analiza dotyczy procesów przestrzennych wybranych chorób cywilizacyjnych w regionach Unii Europejskiej. Badanie obejmuje 261 regionów NUTS 2 w latach 2003–2010. Stanowi ono analizę przestrzenną chorób układu krążenia oraz chorób psychicznych. Prezentowane w artykule podejście z zastosowaniem ekonometrii przestrzennej może stanowić istotny wkład w rozwój dziedziny epidemiologii chorób cywilizacyjnych.
    For years now, developed countries face an epidemic of high blood pressure, diabetes and high cholesterol, risk factors related to heart and circulatory disease, and a suite of psychological disorders ranging from depression, anxiety, to compulsive behaviours. These health risks have traditionally been associated with affluence, however by 2008 there is no clear link between national income and these diseases. E.g. according to Danaei, there was no relationship between national income and blood pressure in men, and in women blood pressure was even higher in poorer countries. This paper provides an in depth analysis of this correlation, applying spatial econometrics tools. The spatial aspect of the prevalence of western diseases does not seem to be obvious and, to our knowledge, is not widely explored in the literature. In particular, the paper investigates the spatial processes of selected diseases of affluence in regions of the European Union. The research covers 261 NUTS 2 regions for the period 2003–2010. This study provides the spatial analysis of circulatory and mental health disorders. In our opinion, the presented spatial econometric approach may constitute an important contribution to the field of epidemiology.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 39-50
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA REGIONÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ PO ICH PRZYSTĄPIENIU DO UNII EUROPEJSKIEJ
    CONVERGENCE OR DIVERGENCE OF REGIONS OF MIDDLE-EAST EUROPE AFTER THEIR ACCESSION TO THE EUROPEAN UNION
    Autorzy:
    Górna, Joanna Maria
    Górna, Karolina Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658652.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Konwergencja
    dywergencja gospodarcza
    trend przestrzenny
    przestrzenna autokorelacja
    przestrzenny model ekonometryczny.
    Economic convergence
    divergence
    spatial trend
    spatial autocorrelation
    spatial econometric model.
    Opis:
    The work presents the analysis of per capita GDP in the selected area of eight European countries (the Czech Republic, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovakia and Slovenia) in two periods: 2000-2004 and 2005-2011, i.e. before and after their accession to the European Union. It was expected that accession to the EU would improve living conditions and would raise the pace of steady economic growth rate in those countries. It would enable the diminution of differences of income levels in the countries. The aim of the analysis is to investigate whether the phenomena of convergence or divergence of per capita GDP across the established regions according to the European classification system NUTS-2 have occurred in the periods considered. In the investigation some methods and models offered by the spatial statistics and econometrics will be used. Choosing the methodology was motivated by the hypothesis that the growth rate of any region is connected with the growth rates of its neighbors. Thus, the conception of economic convergence of the regions of the established area in the context of spatial connections is analyzed. The spatial trends and spatial autocorrelation of the GDP are considered. The changes in time of the spatial tendencies and dependence are analyzed as well. The main tools used in the investigation are the spatial cross-sectional data models and the spatial panel models of β-convergence. The data related to the established regions was taken from the database released by Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
    Opracowanie prezentuje analizę PKB per capita na wyodrębnionym obszarze ośmiu krajów europejskich (Czechy, Estonia, Węgry, Łotwa, Litwa, Polska, Słowacja i Słowenia) w dwóch okresach: 2000-2004 i 2005-2011, tj. przed i po ich wstąpieniu do Unii Europejskiej. Oczekiwano, że akcesja do UE miała przyczyniać się do poprawy warunków życia i zwiększania tempa zrównoważonego wzrostu gospodarczego w krajach wstępujących do Wspólnoty. Umożliwiłoby to zmniejszenie różnic w poziomach dochodów w tych krajach. Celem przeprowadzonej analizy jest zbadanie czy w rozważanych okresach zachodziło zjawisko konwergencji czy może jednak dywergencji w zakresie poziomów PKB per capita w przekroju regionów według europejskiej klasyfikacji NUTS 2 wybranych krajów. W badaniu wykorzystuje się metody i modele wywodzące się ze statystyki i ekonometrii przestrzennej. Wybór takiej metodologii wynika z hipotezy mówiącej, że tempo wzrostu danego regionu jest związane z tempem wzrostu jego sąsiadów. Zatem koncepcja konwergencji gospodarczej na badanym obszarze jest analizowana w kontekście powiązań przestrzennych. Rozważa się trendy przestrzenne i autokorelację przestrzenną PKB per capita oraz zmiany w czasie tych tendencji i zależności przestrzennych. Głównymi narzędziami stosowanymi w badaniu są przestrzenne modele danych przekrojowych oraz przestrzenne modele panelowe. Dane pochodzą z bazy danych udostępnianej przez Eurostat (http://epp.eurostat.ec.europa.eu/).
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 6, 308
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tracing the Spatial Patterns of Innovation Determinants in Regional Economic Performance
    Określenie przestrzennych wzorców determinant innowacji w regionalnych wynikach gospodarczych
    Autorzy:
    Olejnik, Alicja
    Żółtaszek, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1023789.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    innowacjność regionów
    wzorce innowacji
    przestrzenne rozprzestrzenianie
    czynniki wspólne
    przestrzenny ekonometryczny model panelowy
    regional innovation
    patterns of innovation
    spatial spillover
    common factors
    spatial panel econometric model
    Opis:
    In this paper, we investigate innovation factors and their role in regional economic performance for a sample of 261 EU NUTS 2 regions over the period 2009–2012. In our study, we identify regions with spillover as well as drain effects of innovation factors on economic performance. The spatial analysis indicates that both regional innovativeness and regional development are strongly determined by the region’s location and “neighbourhood”, with severe consequences for Central and Eastern Europe. We assessed the impact of innovation factors and their spatial counterparts on economic performance using a spatial Durbin panel model. The model is designed to test the existence and strength of the country‑effect of innovativeness on the level of regional economic status. This allows for controlling the country‑specific socio‑economic factors, without reducing the number of degrees of freedom. Our model shows that regions benefit economically from their locational spillovers in terms of social capital. However, the decomposition of R&D expenditures revealed competition effect between internal R&D and external technology acquisition, favouring in‑house over outsourced research.
    Niniejszy artykuł analizuje rolę czynników innowacyjności w rozwoju regionalnym 261 regionów UE w latach 2009–2012. Analiza przestrzenna wskazała, że regionalna innowacyjność, a dalej rozwój regionalny, zależą nie tylko od położenia geograficznego regionu, ale i jego sąsiadów. Pociąga to za sobą szczególnie poważne konsekwencje dla Europy Środkowo‑Wschodniej. Za pomocą przestrzennego modelu panelowego Durbina ze stałymi efektami grupowymi (dla krajów), oceniliśmy wpływ czynników innowacji i ich przestrzennych odpowiedników na regionalne wyniki ekonomiczne. Pokazał on, że regiony czerpią korzyści ekonomiczne ze swoich efektów lokalizacyjnych pod względem kapitału społecznego, jednak w przypadku wydatków na badania i rozwój ujawniono efekt konkurencji między regionami.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 4; 87-108
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies