Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "income poverty" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Economic Growth, Inequalities and Poverty in Slovakia from 2005 to 2015 (the Analysis of Relations and Contexts at a Regional Level)
    Autorzy:
    Michálek, Anton
    Výbošťok, Ján
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/623765.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    growth
    inequalities
    income distribution
    poverty
    Bourguignon model
    Opis:
    Poverty rate is influenced by numerous factors. The determining ones are economic growth and the distribution of its effects. This article is therefore focused on the analysis of these effects and their relationship, as well as their influence on poverty at a regional level (NUTS 3, ‘kraj’). For the analysis of interactions between growth and distribution in correlation to poverty reduction, the Bourguignon model (the Poverty-Growth-Inequality triangle) and the growth incidence curve (GIC) were used. It was found that economic growth positively influences income inequalities as well as decreases the share of population under the poverty threshold in all regions. However, the development differs across regions. Based on the development and tendencies of the gross domestic product (GDP), income distribution and poverty it is obvious that economically strong regions (or their populations) dealt better with poverty during the crisis period.
    Źródło:
    European Spatial Research and Policy; 2018, 25, 1; 55-74
    1231-1952
    1896-1525
    Pojawia się w:
    European Spatial Research and Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Income and Poverty in Households in Selected European Countries
    Dochody i ubóstwo gospodarstw domowych w wybranych krajach europejskich
    Autorzy:
    Ćwiek, Malgorzata Teresa
    Ulman, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655445.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    dochody gospodarstw domowych
    analiza rozkładu dochodów
    ubóstwo
    household income
    analysis of income distribution
    poverty
    Opis:
    Dochody ludności oraz ubóstwo stanowią kluczowe elementy polityki spójności Unii Europejskiej, której celem jest zmniejszenie dysproporcji w poziomach rozwoju poszczególnych regionów. Badaniem tradycyjnie stosowanym do oceny konwergencji państw członkowskich jest Europejskie badanie warunków życia ludności (EU‑SILC). Nie jest to jednak jedyne źródło informacji na temat dystrybucji dochodów i integracji społecznej w Unii Europejskiej. W niniejszym artykule podstawę obliczeń stanowią wyniki czwartego Europejskiego badania jakości życia, którego celem jest pomiar zarówno obiektywnych, jak i subiektywnych wskaźników poziomu życia obywateli i ich gospodarstw domowych. Celem artykułu jest ocena zróżnicowania rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziomu ubóstwa dochodowego ze względu na wybrane cechy społeczno‑demograficzne respondenta lub gospodarstwa domowego w krajach europejskich. Do analizy wybrano państwa należące do Grupy Wyszehradzkiej (Polska, Czechy, Słowacja i Węgry) oraz państwa Trójkąta Wajmarskiego (Polska, Niemcy, Francja). Taki dobór krajów pozwala na porównanie sytuacji materialnej gospodarstw domowych w krajach Europy Zachodniej oraz Środkowo‑Wschodniej, a Polska staje się naturalnym łącznikiem między nimi. W artykule zastosowano metody modelowania rozkładu dochodów, mierniki odległości (nakładania się) rozkładów oraz agregatowe wskaźniki zakresu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Wskaźniki te wyznaczono na bazie zastosowania względnej linii ubóstwa. W celu zapewnienia porównywalności dochodów gospodarstw domowych o różnym składzie demograficznym w analizie zastosowano dochody ekwiwalentne. Wstępne wyniki badań wskazują na zróżnicowanie w zakresie miar położenia, zmienności oraz asymetrii dochodów ekwiwalentnych w badanych gospodarstwach domowych. Zastosowane miary odległości wykazały znaczny dystans między rozkładami dochodów krajów Europy Zachodniej (Niemcy, Francja) a krajami Grupy Wyszehradzkiej, jednak wielkość tej różnicy znacznie spadła w 2016 roku w stosunku do 2007 roku. Ważne zróżnicowanie odnotowano także dla ryzyka ubóstwa dochodowego w ramach Grupy Wyszehradzkiej: najwyższy odsetek gospodarstw zagrożonych ubóstwem występuje w Polsce, a najniższy w Republice Czeskiej.
    Incomes of population and poverty are key elements of the EU cohesion policy which aims at reducing disparities between the levels of development of individual regions. The traditionally appropriate study to evaluate the convergence of the Member States is the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU‑SILC). However, this is not the only source of information on income distribution and social inclusion in the European Union. In this article, the basis for calculations are the results of the fourth European Quality of Life Surveys (EQLS), whose purpose is to measure both objective and subjective indicators of the standard of living of citizens and their households. The aim of the paper is to assess the diversity of distributions of household incomes and the level of income poverty due to the selected socio‑demographic characteristics of the respondent or household in selected European countries in two periods: 2007 and 2016. Countries of the Visegrad Group (Poland, the Czech Republic, Slovakia and Hungary) were selected for the analysis, along with the Weimar Triangle (Poland, Germany, and France). Such a selection allowed us to compare the financial situation of households in Western Europe with those in Central and Eastern Europe. Poland becomes a natural link between all these countries. The article uses modelling methods of income distribution, indicators of distance (overlapping) of distributions and aggregate indicators of the scope, depth and severity of poverty. Those ratios were determined on the basis of the use of relative. In order to ensure comparability of incomes of households with different demographic compositions, the analysis used equivalent incomes. As a result of the preliminary analysis, differences were noted regarding the measured position, variation and asymmetry of equivalent incomes in the studied households. The applied gap measurements showed a significant disparity between the distributions of income in Western European countries (Germany, France) and the countries of the Visegrad Group, but the size of that differentation de creased significantly in 2016 relative to 2007. Important differentiation was also noted in terms of income poverty risk within the Visegrad Group: the highest proportion of households at risk of poverty exists in Poland and the lowest in the Czech Republic.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 6, 345; 9-34
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional Income Inequalities In Poland And Italy / Rozkład Nierówności Według Regionów w Polsce i We Włoszech
    Autorzy:
    Jędrzejczak, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/633245.pdf
    Data publikacji:
    2015-12-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    income inequality
    poverty
    inequality decomposition
    nierówność dochodu
    ubóstwo
    rozkład nierówności
    Opis:
    Reducing regional inequality was one of the key means of promoting the “harmonious development” within Europe envisioned in the EEC Treaty of 1957. The pursuit of “economic, social and territorial cohesion” through ever closer regional and national harmonisation was also proclaimed in the 2007 Lisbon Treaty, but deepening European integration has not always been matched with convergence in living standards between sub-national regions. The gap between poorer and richer areas increased during the last economic crisis even in some developed economies, and the income discrepancy between richer and poorer regions is likely to widen further as government-spending cuts disproportionately hurt less prosperous regions. Regional inequalities can be measured in many ways - the extent of inequality may be mapped in terms of demography, income and wealth, labour markets, and education and skills. The main objective of this presentation is to analyse regional inequalities in terms of household income distribution. The empirical evidence comes from the GUS, Istat and Bank of Italy databases and has been analysed by means of inequality and poverty indices calculated at NUTS 1 and NUTS 2 levels. In order to work out the intraregional and inter- regional contributions to the overall inequality, the Gini index decomposition has been applied. While presenting similar levels of income concentration, Poland and Italy turned out to follow different regional inequality patterns.
    Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki “zrównoważonego rozwoju”, której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS -Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2015, 18, 4; 27-45
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining, Poverty, and Income Inequality in Central and Eastern European Countries: What Do the Data Tell Us?
    Górnictwo, ubóstwo i nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej: co mówią dane?
    Autorzy:
    Tsaurai, Kunofiwa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1812119.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-21
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    górnictwo
    ubóstwo
    nierówności dochodowe
    dane panelowe
    kraje Europy Środkowej i Wschodniej
    mining
    poverty
    income inequality
    panel data
    CEECs
    Opis:
    The study investigates the effect of mining on both poverty and income inequality in Central and Eastern European countries (CEECs) using econometric estimation methods with panel data spanning from 2009 to 2019. Another objective of this paper was to determine if the complementarity between mining and infrastructural development reduced poverty and or income inequality in CEECs. What triggered the study is the failure of the existing literature to have a common ground regarding the impact of mining on poverty and or income inequality. The existing literaturę on the subject matter is contradictory, mixed, and divergent; hence, it paves the way for further empirical tests. The study confirmed that the vicious cycle of poverty is relevant in CEECs. According to the dynamic generalized methods of moments (GMM), mining had a significant poverty reduction influence in CEECs. The dynamic GMM and random effects revealed that the complementarity between mining and infrastructural development also enhanced poverty reduction in CEECs. Random effects and pooled OLS shows that mining significantly reduced income inequality in CEECs. However, random effects and the dynamic GMM results indicate that income inequality was significantly reduced by the complementarity between mining and infrastructural development. The authorities in CEECs are therefore urged to implement mining growth and infrastructural development-oriented policies in order to successfully fight off the twin challenges of poverty and income inequality.
    Artykuł prezentuje wyniki badania wpływu górnictwa zarówno na ubóstwo, jak i na nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej, przy użyciu metod estymacji ekonometrycznej z wykorzystaniem danych panelowych z lat 2009–2019. Drugim celem tego artykułu było ustalenie, czy komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury zmniejsza ubóstwo lub nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Impulsem do podjęcia badań był brak w istniejącej literaturze przedmiotu wspólnego stanowiska w kwestii wpływu górnictwa na ubóstwo i nierówności dochodowe. Istniejąca literatura na ten temat jest sprzeczna, niejednoznaczna i rozbieżna, dlatego też otwiera drogę do dalszych badań empirycznych. Badanie potwierdziło, że błędne koło ubóstwa występuje w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Zgodnie z dynamicznymi uogólnionymi metodami momentów (GMM), górnictwo miało znaczący wpływ na redukcję ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Dynamiczna metoda momentów GMM i efektów losowych ujawniły, że komplementarność górnictwa i rozwoju infrastruktury również przyczyniła się do zmniejszenia ubóstwa w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Metoda efektów losowych i metoda pooled OLS pokazują, że górnictwo znacząco zmniejszyło nierówności dochodowe w krajach Europy Środkowej i Wschodniej. Jednak wyniki uzyskane przy zastosowaniu metody efektów losowych i dynamicznej metody GMM wskazują, że nierówności dochodowe zostały znacznie zmniejszone dzięki komplementarności górnictwa i rozwoju infrastruktury. W związku z tym zachęca się władze krajów Europy Środkowej i Wschodniej do wdrażania polityk ukierunkowanych na rozwój górnictwa i rozwój infrastruktury, aby skutecznie walczyć z podwójnymi wyzwaniami związanymi z ubóstwem i nierównościami dochodowymi.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 7-25
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies