Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza skupień" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Zastosowanie analizy skupień w estymacji regresyjnej dla małych obszarów
Application of Cluster Analysis in Regression Estimation for Small Areas
Autorzy:
Pruska, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906781.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
mały obszar
estymator regresyjny
analiza skupień
Opis:
Information about the whole population or its part are used in the regression estimation of small area parameters. In the paper the possibilities of application of cluster analysis methods are considered in case of determining the group of similar small areas. The studies of a similarity of subpopulations are conducted on the basis of studies of similarity of regression function and similarity of ranks for small areas. The results of simulation analysis of precision of regression estimators are presented in case of using two auxiliary variables.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie niestandardowych metod ilościowych do segmentacji otwartych funduszy emerytalnych
Autorzy:
Rossa, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658079.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
macierz incydencji
efektywność otwartych funduszy emerytalnych
Opis:
The paper present results of cluster analysis based on some financial risk and efficiency pa- rameters with respect to 14 open pension funds in Poland. The segmentation procedure is based on the properties of association and incidence matrices. Some theoretical aspects of the cluster proce- dure are presented.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 254
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient Stock Portfolio Construction by Means of Clustering
Konstrukcja efektywnego portfela przy użyciu metod analizy skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655560.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
portfel inwestycyjny
liczba skupień
wskaźnik Sharpa
investment portfolio construction
clustering
number of clusters
Sharpe index
Opis:
Stosując metody statystyczne do optymalizacji swoich decyzji inwestycyjnych, inwestorzy stają przed bardzo istotnym problemem skonstruowania dobrze zdywersyfikowanego portfela inwestycyjnego składającego się z niewielkiej liczby pozycji. Wśród wielu metod stosowanych do konstrukcji takiego portfela są metody wykorzystujące grupowanie wszystkich spółek w homogeniczne grupy spółek, po którym to etapie następuje wybieranie reprezentanta każdej grupy w celu utworzenia ostatecznej postaci portfela. Etap grupowania nie musi pokrywać się z przynależnością sektorową spółek. Grupowanie może być wykonywane za pomocą metod analizy skupień i w tym procesie bardzo istotne jest ustalanie właściwej liczby skupień. Celem niniejszego artykułu jest zaproponowanie nowej techniki konstrukcji portfela inwestycyjnego, odnoszącej się zarówno do ustalenia liczby pozycji w portfelu, jak również do wyboru reprezentantów skupień. Stosowane metody grupowania spółek to klasyczna metoda k‑średnich oraz algorytm PAM (Partitioning Around Medoids). Technika jest testowana na danych 85 największych spółek giełdowych z parkietu warszawskiego z lat 2011–2016. Wyniki są bardzo obiecujące w sensie możliwości opracowania algorytmu opartego na analizie skupień, który prawie nie wymagałby interwencji inwestora.
When investors start to use statistical methods to optimise their stock market investment decisions, one of fundamental problems is constructing a well‑diversified portfolio consisting of a moderate number of positions. Among a multitude of methods applied to the task, there is a group based on dividing all companies into a couple of homogeneous groups followed by picking out a representative from each group to create the final portfolio. The division stage does not have to coincide with the sector affiliation of companies. When the division is performed by means of clustering of companies, a vital part of the process is to establish a good number of clusters. The aim of this article is to present a novel technique of portfolio construction based on establishing a numer of portfolio positions as well as choosing cluster representatives. The grouping methods used in the clustering process are the classical k‑means and the PAM (Partitioning Around Medoids) algorithm. The technique is tested on data concerning the 85 biggest companies from the Warsaw Stock Exchange for the years 2011–2016. The results are satisfactory with respect to the overall possibility of creating a clustering‑based algorithm requiring almost no intervention on the part of the investor.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 1, 333
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mercosur – a Comparison of Four Member Countries on the Basis of Selected Economic Indicators
Mercosur – porównanie czterech krajów członkowskich na podstawie wybranych wskaźników ekonomicznych
Autorzy:
Hinčica, Vít
Mizerová, Michala
Řezanková, Hana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1023633.pdf
Data publikacji:
2020-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Mercosur
analiza skupień
porównanie krajów
integracja regionalna
cluster analysis
country comparison
regional integration
Opis:
The aim of this paper is to present how countries can be compared on the basis of the development of selected macroeconomic indicators. The economic similarity of the four founding Mercosur countries (i.e., Argentina, Brazil, Paraguay, and Uruguay), based on the development of five selected macroeconomic indicators in the period 1991–2016, is investigated. The following indicators were analyzed: current account balance, GDP per capita, trade-to-GDP ratio, unemployment rate, and the GDP deflator, using data from the World Bank database. Using hierarchical cluster analysis of changes in time series (differences and growth rates), it was found that the obtained clusters of countries are different. For this reason, cluster analysis was carried out for two different groups of indicators on the basis of the averages of the Euclidean distances obtained for the individual indicators.
Celem tego artykułu jest ukazanie w jaki sposób można dokonać porównań państw na podstawie wybranych wskaźników makroekonomicznych. Zbadano podobieństwo gospodarek czterech krajów założycielskich Mercosur (tj. Argentyny, Brazylii, Paragwaju i Urugwaju) w analizując zmiany pięciu wybranych wskaźników makroekonomicznych w latach 1991–2016. Przeanalizowano następujące wskaźniki: saldo obrotów bieżących, PKB per capita, wskaźnik handlu do PKB, stopę bezrobocia i deflator PKB, wykorzystując dane z bazy danych Banku Światowego. Za pomocą hierarchicznej analizy skupień zmian szeregów czasowych (różnic i wskaźników wzrostu) wykazano, że uzyskane skupienia poszczególnych krajów są różne. W związku z tym analizę skupień przeprowadzono na podstawie średnich odległości euklidesowych uzyskanych dla poszczególnych wskaźników dla dwóch różnych grup wskaźników.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 1; 55-72
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Abridged Symbolic Representation of Time Series for Clustering
Skrócona reprezentacja symboliczna szeregów czasowych dla analizy skupień
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658783.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
szereg czasowy
reprezentacja symboliczna
data mining
clustering
time series
symbolic representation
Opis:
W ostatnich latach pojawiły się metody symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych. Te badania są zasadniczo motywowane względami praktycznymi, takimi jak oszczędzanie pamięci lub szybkie przeszukiwanie baz danych. Niektóre wyniki w temacie symbolicznego reprezentowania szeregów czasowych sugerują, że zapis skrócony może nawet poprawić wyniki grupowania. Artykuł zawiera propozycję nowego algorytmu ukierunkowanego na zagadnienie skróconej symbolicznej reprezentacji szeregów czasowych, a w szczególności na efektywne grupowanie szeregów. Idea propozycji polega na wykorzystaniu techniki PAA (piecewise aggregate approximation) z następną analizą korelacji otrzymanych segmentów szeregu. Podstawowym celem artykułu jest modyfikacja techniki PAA ukierunkowana na możliwość dalszego grupowania szeregów w ich skróconym zapisie. Próbowano również znaleźć odpowiedzi na następujące pytania: „Czy zadanie grupowania szeregów czasowych w ich oryginalnej postaci ma sens?”, „Ile pamięci można oszczędzić, stosując nowy algorytm?”. Efektywność nowego algorytmu została zbadana na empirycznych zbiorach danych szeregów czasowych. Wyniki pokazują, że nowa propozycja jest dość efektywna przy bardzo nikłym stopniu parametryzacji wymaganym od użytkownika.
In recent years a couple of methods aimed at time series symbolic representation have been introduced or developed. This activity is mainly justified by practical considerations such memory savings or fast data base searching. However, some results suggest that in the subject of time series clustering symbolic representation can even upgrade the results of clustering. The article contains a proposal of a new algorithm directed at the task of time series abridged symbolic representation with the emphasis on efficient time series clustering. The idea of the proposal is based on the PAA (piecewise aggregate approximation) technique followed by segmentwise correlation analysis. The primary goal of the article is to upgrade the quality of the PAA technique with respect to possible time series clustering (its speed and quality). We also tried to answer the following questions. Is the task of time series clustering in their original form reasonable? How much memory can we save using the new algorithm? The efficiency of the new algorithm was investigated on empirical time series data sets. The results prove that the new proposal is quite effective with a very limited amount of parametric user interference needed. 
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 2, 341; 43-50
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards the Goals of the Europe 2020 Strategy: Convergence or Divergence of the European Union Countries?
W KIERUNKU CELÓW STRATEGII EUROPA 2020: KONWERGENCJA CZY DYWERGENCJA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ?
Autorzy:
Szymańska, Agata
Zalewska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633283.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Strategia Europa 2020
analiza skupień
Unia Europejska
Europe 2020 Strategy
cluster analysis
European Union
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej pod kątem realizacji celów strategii Europa 2020. Z uwagi na dostępność danych, analizę oparto na realizacji wskaźników za 2014 r. W badaniu posłużono się metodami grupowania obiektów, w tym metodą k‑średnich. Uzyskane wyniki wskazują na podział krajów z wyraźną dominacją podziału na kraje starej i nowej Unii Europejskiej. Jak pokazuje analiza część założonych celów już została osiągnięta, część zbliża się do wartości ustalonych celów, podczas gdy np. realizacja celu dla wskaźnika wydatków na badania i rozwój wyrażonych jako ich udział w PKB jest niepewna. Średnie wykonanie w zakresie głównych wskaźników dla krajów UE–15 i UE–13 wydaje się być zbliżone i o podobnym trendzie.
The aim of this article is to investigate the similarities between the EU countries in terms of achieving the Europe 2020 Strategy goals. Due to the latest data availability, the analysis is based on the year 2014. The study uses grouping methods, including the k-means algorithm. The results indicate the existence of a division between the “old” and “new” European Union Member States. However, as is shown, some of the Strategy’s targets have already been achieved and some indicators have been nearly achieved, whereas among others, such as implementation of the headline indicator for investment in the R&D sector as a % of GDP is uncertain. The average performance of headline indicators for the EU–15 and EU–13 countries seems to be similar and exhibits the same trend of changes.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2018, 21, 1; 67-82
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cultural Differences and the Consumption Structure in the European Union Countries
Różnice kulturowe a struktura konsumpcji w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659474.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kultura
struktura konsumpcji
analiza skupień
modele przestrzenne
culture
consumption structure
cluster analysis
spatial models
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie zróżnicowania kulturowego w krajach Unii Europejskiej oraz jego porównanie ze zróżnicowaniem wydatków konsumpcyjnych tych krajów. Pytanie badawcze dotyczy tego, czy podobieństwo kulturowe krajów jest równoznaczne z podobieństwem w ramach struktury konsumpcji. W badaniu kulturę opisano z wykorzystaniem sześciu wymiarów zaproponowanych przez G. Hofstedego – dystansu do władzy, indywidualizmu a kolektywizmu, męskości a kobiecości, unikania niepewności, orientacji długoterminowej, odpustu a powściągliwości. Struktura konsumpcji została opisana przez udział w wydatkach konsumpcyjnych gospodarstw domowych wydatków na następujące grupy dóbr: dobra trwałego użytku, dobra półtrwałego użytku, dobra nietrwałego użytku oraz usługi. W badaniu zweryfikowano wpływ kultury na udział wydatków na dobra nietrwałego użytkowania oraz usługi w finalnych wydatkach konsumpcyjnych. Podobieństwo kulturowe oraz konsumpcyjne krajów Unii Europejskiej zostało zweryfikowane z wykorzystaniem analizy skupień – algorytmu k‑średnich oraz metody Warda, a zależność między rozważanymi aspektami badania z wykorzystaniem przestrzennego modelu autoregresyjnego oraz modelu błędu przestrzennego.  
The aim of the paper is to study the cultural differentiation in the European Union countries and compare it with the differentiation in their consumption spending. The question is whether similar countries in terms of culture have similar final consumption expenditures and consumption structures. Culture in this research is characterised by six Hofstede dimensions – power distance, individualism vs. collectivism, masculinity vs. femininity, uncertainty avoidance, long term orientation and indulgence vs. restraint. The consumption structure is characterised by share of durable goods, semi‑durable goods, non‑durable goods and services in households’ final consumption. In the analysis, the influence of culture on the share of non‑durable goods and services in final consumption expenditures is considered. Countries’ similarities in these two aspects are evaluated with the use of the cluster analysis approach – the k‑means algorithm and the Ward clustering method. The dependence between the structure of final consumption expenditures and culture is investigated using spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SE) panel data models.  
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 5, 344; 101-113
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ANALYSIS OF DIVERSIFICATION TENDENCIES IN THE REGIONAL INNOVATIVENESS OF EU COUNTRIES 1999-2012
ANALIZA DYNAMIKI REGIONALNEGO ZRÓŻNICOWANIA INNOWACYJNOŚCI W KRAJACH UE, W LATACH 1999-2012
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654733.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analizy regionalne
analiza skupień
innowacje i wynalazki
Europa
regional analysis
cluster analysis
innovation and invention
Europe
Opis:
Pomiar innowacyjności, której rola w procesach gospodarczych rozpatrywana jest w głównej mierze w kontekście pozycji konkurencyjnej, znajduje zastosowanie w ocenie zarówno przedsiębiorstw jak i sektorów gospodarki, ale także poszczególnych państw, regionów i gmin. Działania innowacyjne, jak podkreśla M. E. Porter, pozwalają bowiem na osiągnięcie przewagi konkurencyjnej określonych terytoriów. Celem artykułu jest przedstawienie wyników poszukiwania odpowiedzi na pytanie jak zmieniało się regionalne zróżnicowanie innowacyjności w krajach Unii Europejskiej, w latach 1999-2012. Realizacja tak postawionego celu wymagała ustalenia wartości wskaźnika innowacyjności, dla każdego regionu Unii Europejskiej szczebla NUTS 2, na podstawie charakterystyk opisujących regionalną innowacyjność w ujęciu dynamicznym. W pracy przedstawiony zostanie algorytm ustalania tego wskaźnika oraz cechy statystyczne, które on obejmuje. W następnym kroku dla regionów krajów UE dla każdego roku z okresu badanego obliczone zostało odchylenie standardowe (z wyłączeniem krajów obejmujących tylko jeden region szczebla NUTS 2). Oszacowane trendy liniowe i wykładnicze, wraz z testowaniem istotności współczynników kierunkowych wskazały kraje, w których obserwowano zmniejszające się regionalne zróżnicowanie innowacyjności, kraje o stabilnym zróżnicowaniu oraz kraje gdzie te różnice regionalne uległy pogłębieniu.
The measurement of innovation, the role of which in economic processes is mainly analysed in the context of competitive position, is applied in the assessment of both enterprises and economy sectors, as well as with reference to particular countries, regions and municipalities. Innovative activities, as M. E. Porter emphasises, allow for particular territories to achieve a competitive advantage. The objective of this paper is to present the results of seeking an answer to the question about the changes which have occurred in regional innovation diversification in the European Union countries in the period 1999-2012. The realisation of this defined goal requires determining the value of the innovation indicator for each EU NUTS-2 level region based on the characteristics describing regional innovation in dynamic perspective. The study presents an algorithm for this indicator specification, as well as the statistical properties it covers. This is followed by calculating the standard deviation for the EU regions in each year of the study (excluding countries with just one NUTS-2 level region). The estimated linear and exponential trends, including the slope coefficients significance testing, are to indicate the countries characterised by stable diversification as well as those where regional differences became more extensive.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of the Usage of E‑services in Households, by Voivodship: a Cluster Analysis
Rozwój wykorzystania e‑usług w gospodarstwach domowych według województw Analiza skupień
Autorzy:
Kaczmarczyk, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655015.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
e-usługi
gospodarstwa domowe
województwa
porządkowanie liniowe
analiza skupień
e-services
households
voivodships
linear ordering
clustering method
Opis:
Celem artykułu jest ocena rozwoju województw w zakresie wykorzystania e‑usług (e‑administracji, e‑handlu, e‑zdrowia itd.) przez gospodarstwa domowe na tle badań ogólnego wykorzystania ICT przez gospodarstwa domowe w województwach. Wyniki obu badań pozwoliły zweryfikować tezę, że im wyższy poziom ogólnego wykorzystania ICT przez gospodarstwa domowe w danym województwie, tym wyższy poziom korzystania z e‑usług przez gospodarstwa domowe. W części teoretycznej pracy przedstawiono uzasadnienie badania. W związku z tym opisano znaczenie wykorzystania e‑usług przez gospodarstwa domowe w budowaniu społeczeństwa informacyjnego, a w konsekwencji gospodarki opartej na wiedzy. Uwzględniono również metodologię badań. Omówiono metody porządkowania liniowego (metodę Hellwiga i metody bezwzorcowe), aglomeracyjną hierarchiczną metodę analizy skupień (metodę Warda) i optymalizacyjną metodę analizy skupień (metodę k‑średnich). Empiryczna część pracy obejmuje przedstawienie wyników badań. Wykorzystano dane z roku 2017 dostarczone przez Główny Urząd Statystyczny. W ramach wykorzystania e‑usług przez gospodarstwa domowe (26 zmiennych) stworzono rankingi województw i zidentyfikowano skupienia województw. Posłużyły one do porównania i oceny województw w analizowanym roku. Otrzymano również wyniki porządkowania i grupowania województw w ramach ogólnego wykorzystania ICT przez gospodarstwa domowe (27 zmiennych), jako tło wyników dotyczących korzystania z e‑usług. Następnie przeprowadzono weryfikację przyjętej tezy.
The aim of this work is to assess the development of voivodships in terms of the usage of e‑services (e‑government, e‑commerce, e‑health, etc.) in households, in comparison with the research on the overall ICT usage in households, in voivodships. The results of both of these studies enabled the verification of the thesis that the higher the level of overall ICT usage in households, in a given voivodship, the higher the level of e‑services usage in these households. In the theoretical part of the work, the rationale for the research was presented. Therefore, the importance of the usage of e‑services in households, for building an information society and consequently knowledge‑based economy, has been described. The research methodology also included: linear ordering methods (Hellwig’s method, methods that are non‑based on the pattern of development), agglomerative hierarchical clustering method (Ward’s method), and optimisation clustering method (the k‑means method) have been discussed. The empirical part of the work involves presentation of the research results. Data from the year 2017, provided by the Central Statistical Office of Poland, was used. Within the framework of the usage of e‑services in households (26 variables), the rankings of voivodships were created and the clusters of voivodships were detected. The obtained rankings and clusters of voivodships served to compare and assess voivodships in the analysed year. In the light of the results relating to the usage of the e‑services, the results of ordering and clustering of voivodships within the framework of overall ICT usage in households (27 variables) were obtained. Then, the verification of the assumed thesis was conducted.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 3, 342; 61-87
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patterns of activities among Cracow’s young retirees in an urban environment(an example of cluster analysis)
Wzory aktywności krakowskich młodych emerytów w środowisku wielkomiejskim (przykład zastosowania analizy skupień)
Autorzy:
Urbaniak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/691783.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
emerytura
style życia
starzenie się
studia miejskie
gerontologia społeczna
cluster analysis
retirement
lifestyle
ageing
urban studies
social gerontology
Opis:
Tekst prezentuje analizę 206 wywiadów z mieszkańcami Krakowa, którzy przebywają na emeryturze nie dłużej niż 10 lat. Dzięki zastosowaniu hierarchicznej analizy skupień, wyodrębniono dwa modele spędzania czasu przez młodych emerytów w przestrzeni wielkomiejskiej (tradycyjny i otwarty) oraz trzy typy emerytów, które zidentyfikowano w Krakowie (aktywnych młodych emerytów z dzielnic z bogatą ofertą dla osób starszych, biernych emerytów z ograniczonymi możliwościami finansowymi oraz umiarkowanie aktywnych starszych młodych emerytów).
Population ageing has drawn increasingly more attention to the question of retirement. On the one hand, the number of retirees increases and retirement becomes a more prominent part of life. As a result, people at present have developed a distinct retirement lifestyle and retirees become more diverse. This study presents how the choices of young retirees (individuals that are retired for no longer than 10 years) in urban environment differ. The empirical material used for this study consisted of 206 interviews conducted with inhabitants of Cracow. Interviews were conducted from June to December 2014. Hierarchical cluster analysis enabled to differ two type of time usage models (traditional and open) and 3 types of young retirees (active retirees residing in districts that have a wide offer dedicated to senior citizens, passive retirees with limited funds and moderately active older young retirees).
Źródło:
Space – Society – Economy; 2017, 20; 65-87
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Women’s Economic Inactivity and Age. Analysis of the Situation in Poland and the EU
Bierność zawodowa kobiet a wiek. Analiza sytuacji w Polsce i UE
Autorzy:
Matuszewska-Janica, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654610.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
rynek pracy
bierność zawodowa kobiet
analiza skupień
metoda k-średnich
labour market
female economic inactivity
cluster analysis
k-mean method
Opis:
Grupa kobiet biernych zawodowo charakteryzuje się znaczną heterogenicznością. Jednym z czynników różnicujących tę grupę są powody pozostawania poza rynkiem pracy. Zależą one między innymi od wieku czy poziomu wykształcenia. Dodatkowo istnieje duża niejednorodność geograficzna przyczyn bierności zawodowej. Stąd nasunęły się dwa pytania: 1) „jak znaczna jest niejednorodność geograficzna powodów pozostawania poza rynkiem pracy na obszarze Unii Europejskiej?”, 2) „czy to zróżnicowanie geograficzne zmienia się w czasie?”. Celem prezentowanej analizy była klasyfikacja państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem metody k‑średnich. Dane wykorzystane w analizie pochodzą z ogólnodostępnych baz danych Eurostatu, z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (EU‑Labour Force Survey). Ocena tendencji związanych z biernością zawodową w grupach wiekowych została przygotowana na bazie danych obejmujących okres 2000–2016. Z kolei analiza skupień została przeprowadzona dla danych z lat 2006, 2010 i 2014. Uzyskane wyniki potwierdziły znaczne zróżnicowanie państw UE ze względu na przyczyny bierności zawodowej kobiet w różnych grupach wiekowych. Dodatkowo ta różnorodność geograficzna zmienia się w czasie. Największe podobieństwo klasyfikacji między poszczególnymi okresami uzyskano dla grupy wiekowej 50–64 lata, a najmniejsze dla grupy 25–49 lat. Ponadto w analizowanym okresie zauważalne jest znaczne zmniejszanie się zjawiska bierności zawodowej w grupie najstarszych osób. Z kolei w grupie najmłodszej, obejmującej osoby do 25. roku życia, tendencje są odwrotne – udział pozostających poza rynkiem pracy zwiększa się.
The group of economically inactive women is heavily diversified. The reasons for staying outside the labour market are the important factors that differentiate this group. They depend on the age or level of education among others. In addition, there is great geographical heterogeneity of the reasons for economic inactivity. Hence, two questions arise. Firstly, how significant is the geographical diversity of the reasons for staying outside the labour market in the European Union? Secondly, have these geographical differences been changing over time? The main aim of the analysis is the classification of the EU countries taking into consideration reasons for women’s economic inactivity in different age groups. The analysis is carried out applying descriptive statistics and the k‑means method. The data are taken from the publicly available Eurostat’s Labour Force Survey datasets. The study of general tendencies in women’s economic inactivity covers the years 2000–2016. In turn, cluster analysis was carried out for data from 2006, 2010 and 2014. The obtained results confirmed significant diversity of the EU states. In addition, this geographical diversity has been changing over time. We receive the greatest similarity of classification obtained for different periods for the 50–64 age group and the smallest for the 25–49 age group. Moreover, there are noticeable tendencies of a significant decrease in the share of the economically inactive in the group of the oldest individuals (aged 50–64) in the sample. On the other hand, in the youngest group (individuals aged under 25), there are opposite tendencies observed – the share of those who remain outside the labour market increases.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 5, 338; 57-80
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Institutional Quality and its Impact on FDI Inflow: Evidence from the EU Member States
Jakość instytucjonalna i jej wpływ na zagraniczne inwestycje bezpośrednie: przykład państw członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:
Dobrowolska, Bogusława
Dorożyński, Tomasz
Kuna‑Marszałek, Anetta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033924.pdf
Data publikacji:
2021-12-17
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ZIB
instytucje
jakość instytucjonalna
hierarchiczna analiza skupień
państwa członkowskie Unii Europejskiej
FDI
institutions
institutional quality
hierarchical cluster analysis
EU Member States
Opis:
The aim of the article is to assess institutional quality in 28 EU Member States and to examine the relationship between the quality of institutions and FDI inward stock as % of GDP. This study is structured as follows. Firstly, we reviewed studies dedicated to the relationship between institutional quality and investment attractiveness. Then, we discussed FDI inflow into the EU countries and selected diagnostic variables that later served as the basis for our research in which we used categories of the Global Competitiveness Index. Based on rankings and using statistical methods, in the next stage, we divided the EU Member States into groups representing similar institutional quality. Then we investigated the relationships between groups of countries similar to one another when it comes to institutional quality and groups of countries ranked in ascending order by the value of foreign direct investment inflow measured as FDI inward stock as % of GDP. The study demonstrated that the EU Member States differ with respect to institutional quality. The results of the statistical analysis have provided grounds to positively verify the hypothesis about a positive relationship between the level of institutional quality and investment attractiveness.
Celem artykułu jest ocena jakości instytucjonalnej w 28 państwach członkowskich UE oraz próba oceny zależności pomiędzy jakością instytucjonalną a poziomem napływu zagranicznych inwestycji bezpośrednich (ZIB). Opracowanie ma następującą strukturę. Po pierwsze, dokonaliśmy przeglądu badań poświęconych związkom między jakością instytucjonalną a atrakcyjnością inwestycyjną. Następnie omówiliśmy napływ ZIB do krajów UE i wybraliśmy zmienne diagnostyczne, które posłużyły za podstawę do dalszej analizy. W tym celu posłużyliśmy się miernikami Globalnego Indeksu Konkurencyjności. W kolejnym etapie wykorzystując rankingi i metody statystyczne podzieliliśmy państwa członkowskie UE na grupy o zbliżonym poziomie jakości instytucjonalnej. Następnie zbadaliśmy zależności między podobnymi do siebie grupami krajów oraz grupami państw uszeregowanych według wartości napływu ZIB jako % PKB. Badanie wykazało, że państwa członkowskie UE różnią się wyraźnie pod względem jakości instytucjonalnej. Wyniki analiz statystycznych dały podstawę do pozytywnej weryfikacji hipotezy o pozytywnym związku między poziomem jakości instytucjonalnej a atrakcyjnością inwestycyjną.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 4; 23-44
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Situation of Youth on the European Labour Markets – Econometric Analyses
Sytuacja osób młodych na europejskich rynkach pracy – analiza ekonometryczna
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660101.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
modele ekonometryczne
osoby młode
rynek pracy
państwa Unii Europejskiej
cluster analyses
econometric models
youth
labour market
European Union member states
Opis:
Zjawisko niskiej aktywności zawodowej osób młodych, szczególnie niepracujących i niekontynuujących nauki, jest ważnym elementem polityki społeczno‑gospodarczej rozważanym na forum globalnym. Raporty dotyczące problematyki aktywności zawodowej osób młodych wciąż donoszą o trudnej sytuacji w tym obszarze w wielu regionach świata, w tym w Polsce. Sytuacja osób młodych na rynkach pracy w poszczególnych państwach Unii Europejskiej jest silnie zróżnicowana, np. pod względem czasu rozpoczynania aktywności zawodowej. Celem artykuł jest pogrupowanie europejskich rynków pracy z uwagi na charakterystykę sytuacji osób młodych. Do analizy wykorzystano metody klasyfikacji, a do oceny zależności między wskaźnikiem zatrudnienia osób młodych a popularnością umów w niepełnym wymiarze czasu pracy – modele ekonometryczne.
The phenomenon of low professional activity of young people, especially those not in employment, education or training represents an important element of socio‑economic policy considered on the global forum. The Reports covering the problem of youth on labour markets are highlighting the difficult situation in this respect in many countries worldwide. The situation of youth on the markets in individual EU countries is strongly diversified, e.g. in terms of time of starting professional activity. The purpose of the paper is the classification of European labour markets according to the characteristics of the situation of young people. The cluster methods for analysis of youth labour markets diversification have been conducted, and econometric models have been used to assess the relations between the employment rate among youth and the part‑time agreements popularity.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 2, 347; 23-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Cluster Analysis in Research on the Spatial Dimension of Penalised Behaviour
Analiza skupień w badaniach nad przestrzennym wymiarem zachowań spenalizowanych
Autorzy:
Porębski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033329.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza skupień
kryminologia środowiskowa
geografia przestępczości
przestępczość w Baltimore
obliczeniowe nauki społeczne
cluster analysis
environmental criminology
geography of crime
crime in Baltimore
computational social science
Opis:
This paper is focused on some of the possibilities of the use of cluster analysis (clustering) in criminology and the sociology of law. Cluster analysis makes it possible to divide even a large dataset into a specified number of subsets in such a way that the resulting subsets are as homogenous as possible, and at the same time differ from each other substantially. When analysing geographical data, e.g. describing the location of crimes, the result of cluster analysis is a division of a territory into a certain number of coherent areas based on an objective criterion. The division of the territory under study into smaller parts is more insightful when the clustering method is applied compared to an arbitrary division into official administrative units. The paper provides a detailed description of hierarchical cluster analysis methods and an example of using the Ward’s hierarchical method and the k-means combinational method to divide data on crime reports in the city of Baltimore between 2014 and 2019. The analysis demonstrates that the resulting division differs considerably from the administrative division of Baltimore, and that increasing the number of groups emerging as a result of cluster analysis leads to an increase of variance of variables describing the structure of crime in individual parts of the city. The divisions obtained using clustering are used to verify the hypothesis on differences in crime structure in different areas of Baltimore. The main aim of the paper is to encourage the use of modern methods of data analysis in social sciences and to present the usefulness of cluster analysis in criminology and the sociology of law research.
Prezentowany artykuł poświęcony jest wykorzystaniu w socjologii prawa oraz kryminologii środowiskowej jednej z nowoczesnych metod obliczeniowych przydatnych do badania dużych zbiorów danych – analizy skupień (grupowania; klasteryzacji). Metoda ta pozwala na podzielenie zbioru obserwacji na ustaloną liczbę podzbiorów takich, że elementy tego samego podzbioru są do siebie możliwie podobne, a elementy różnych podzbiorów – możliwie odmienne. Jeśli dane dotyczą położenia geograficznego, na przykład umiejscowienia przestępstw, rezultatem wykorzystania analizy skupień będzie podział obszaru na ustaloną liczbę wewnętrznie spójnych rejonów według zobiektywizowanego kryterium. Podzielenie badanego terytorium na mniejsze części tradycyjnie, w dużym stopniu arbitralnych, takich jak na przykład podział administracyjny. z zastosowaniem klasteryzacji wydaje się być lepszym rozwiązaniem od kryteriów stosowanych W pracy przedstawiono szczegółową charakterystykę hierarchicznych metod analizy skupień, a następnie wykorzystano metody kombinatoryczną k-średnich oraz hierarchiczną Warda do podziału zbioru danych o zgłoszeniach przestępstw w mieście Baltimore w latach 2014–2019. Wykazano, że powstały w ten sposób podział różni się w sposób znaczący od podziału administracyjnego Baltimore, a także że zwiększanie liczby grup powstających jako wynik analizy skupień prowadzi do pożądanego w pewnych przypadkach wzrostu wariancji zmiennych opisujących strukturę przestępczości w poszczególnych częściach miasta. Utworzone przy użyciu klasteryzacji podziały wykorzystano także do zweryfikowania hipotezy o odmienności struktury przestępczości w różnych obszarach Baltimore. Głównym celem pracy jest zachęcenie do stosowania w badaniach społecznych nowoczesnych metod analizy danych oraz pokazanie, że analiza skupień może być cennym narzędziem w kryminologicznych i socjologicznoprawnych analizach poświęconych relacji między prawem a przestrzenią.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica; 2021, 94; 97-120
0208-6069
2450-2782
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the Level of Development of the Power Market of the European Union Countries
Ocena poziomu rozwoju rynku energii krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Zawada, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905083.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
The power market of the European Union
enewable sources of energy
multidimensional comparative analysis
synthetic measures of development
cluster analysis
rynek energii Unii Europejskiej
odnawialne źródła energii
wielowymiarowa analiza porównawcza
syntetyczne mierniki rozwoju
analiza skupień
Opis:
This study aims at determining the level of development of the Polish power industry sector in comparison with the sectors of other European Union countries with the use of the multidimensional comparative analysis method, paying special attention to cluster analysis, the structure of the taxonomic development measure and time-lag determination, which characterises the Polish power industry sector compared to its equivalents in the countries analysed.
W pracy podjęto próbę określenia poziomu rozwoju polskiego sektora energetycznego na tle sektorów krajów Unii Europejskiej wykorzystując do tego metody wielowymiarowej analizy porównawczej ze szczególnym uwzględnieniem analizy skupień, budowy taksonomicznego miernika rozwoju oraz określenia opóźnienia czasowego, jakim charakteryzuje się polski sektor energetyczny na tle jego odpowiedników w analizowanych krajach.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 224
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies