- Tytuł:
-
Determinants Of Healthy Ageing For Older People In European Countries – A Spatio-Temporal Approach
Determinanty zdrowego starzenia się osób starszych w krajach europejskich – podejście przestrzenno-czasowe - Autorzy:
-
Suchecka, Jadwiga
Urbaniak, Bogusława - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/633227.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
aktywne starzenie się
starzenie się w dobrym zdrowiu
opieka zdrowotna
active aging
aging in good health
health care - Opis:
-
Komisja Europejska (EC) dokonała identyfikacji aktywnego i zdrowego starzenia się (AHA) jako jednego z głównych społecznych wyzwań charakterystycznych dla krajów europejskich. Problem ten nabiera na znaczeniu w sytuacji obserwowanego już od dłuższego czasu postępującego starzenia się społeczeństw europejskich, co zmusza władze do podjęcia inicjatyw na rzecz aktywnego i zdrowego starzenia się. Jedną z nich jest Europejskie Innowacyjne Partnerstwo na rzecz Aktywnego i Zdrowego Starzenia się (The European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing), które m.in. umożliwia obywatelom Unii Europejskiej prowadzenie zdrowego, aktywnego i niezależnego życia, w trakcie starzenia się. Wiadomym, pozytywnym efektem działań na rzecz AHA będzie wydłużenie życia obywateli UE o dwa lata w dobrym zdrowiu do 2020 r. Jest to ważna kwestia, gdyż w 2013 r. kobiety, które osiągnęły średnio w UE28 65 lat miały przed sobą 21.3 lat dalszych lat życia, z czego tylko 8.6 lat tj. 40.4% przypadało na życie w zdrowiu, w przypadku mężczyzn relacja ta wynosiła 8.5 lat w zdrowiu do przewidywanych 17.9 lat dalszego życia (47.5%). Na długość życia w zdrowiu osób w starszym wieku ma wpływ wiele różnych czynników, kulturowych, społecznych, ekonomicznych oraz dostępność do usług zdrowotnych i ich jakość. Ten ostatni aspekt jest związany zarówno z rozwojem gospodarczym danego kraju, ale także systemem organizacyjnym ochrony zdrowia. Nie bez znaczenia jest również czynnik, coraz częściej podkreślanym w różnych dokumentach np. Światowej Organizacji Zdrowia (WHO), czy Komisji Europejskiej, a dotyczący inwestycji w zdrowie publiczne i indywidualne. Zdając sobie sprawę z wieloczynnikowego oddziaływania na długość życia w zdrowiu w starszym wieku czynników obiektywnych i subiektywnych, Autorzy postanowili ograniczyć wielowymiarową analizę porównawczą dotyczącą krajów UE oraz Norwegii, Szwajcarii, Islandii do wybranych czynników. W grupie czynników obiektywnych wyróżniono: odsetek ludności (mężczyzn i kobiet) w wieku 65 lat i więcej, rozwój gospodarczy kraju mierzony poziomem PKB per capita, długość życia w zdrowiu w wartościach bezwzględnych dla mężczyzn i kobiet w wieku 65 lat, wydatki na opiekę zdrowotną w PPS USD na jednego mieszkańca w wieku 65+. Do czynników subiektywnych zaliczono: ocenę stanu zdrowia przez osoby w wieku 65+ oraz poziom niezaspokojonych potrzeb dla usług zdrowotnych. Celem artykułu jest zbadanie związku między długością dalszego życia w zdrowiu kobiet i mężczyzn w wieku 65 lat a wybranymi czynnikami w krajach europejskich w okresie 2005–2012. W tym celu wykorzystano następujące metody: 1/przestrzenne zróżnicowanie rozkładów cech –tempo zmian w wybranym okresie: 2005 i 2012, 2/oceny zależności pomiędzy czynnikami określono na podstawie korelogramów oraz wartościach współczynników korelacji rang Spearmana, 3/analiza skupień: wykorzystując metodę Ward’a wykazano podobieństwo przestrzenne (między krajami). Źródłem danych statystycznych był bank danych Eurostat.
The European Commission (EC) has identified active and healthy ageing (AHA) as a major societal challenge mutual to European countries. This issue has increased in importance due to the progressive ageing observed in European societies, that force authorities to take initiatives for support the activity of the elderly. One of the initiatives, widely recognised is The European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing, which strive to enabling EU citizens to lead healthy, active and independent lives while ageing. The positive effect of actions for the AHA will be extension of the life in good health duration of EU citizens by two years by 2020. This is an important issue, as in 2013, women who have reached the age of 65 years in UE28 were facing on average 21.3 years of further life years and only 8.6 years (on average this amounted for 40.4 % of life expectancy) accounted for living in health, whereas for males, this ratio was estimated on 8.5 years in health of the anticipated further 17.9 years (47.5% of further life duration). Life expectancy in good health in older age is influenced by many different factors, i.e. cultural, social, economic and accessibility to health services and the quality of provided treatment. The last aspect is related to both the economic development of the country and the health care system management. The significant factor that has been increasingly emphasised in documentation of World Health Organisation or European Commission, concerns the investment in public and individual health. Taking into account the multivariate impact of objective and subjective factors on life expectancy in good health of elderly, the Authors decided to conduct the multidimensional comparative analysis for EU countries, including Norway, Switzerland and Iceland as well. Among the objective factors Authors distinguished: proportion of population (men and women) aged 65 years and more, economic development of the countries measured by GDP per capita, healthy life years expectancy in absolute values for males and females at 65 years, health care expenditures in PPS per inhabitant aged 65+, whereas the group of subjective characteristics consisted of: self-perceived health for people aged 65+ and self-reported unmet needs for medical services. The article aims to investigate the relationship between the length of the further life in healthy for men and women aged 65 years and selected factors in European countries in the period 2005–2012. For this purpose, following methods were used: 1/ spatial distribution of characteristics – rates of change in selected periods: 2005 and 2012, 2/ tests for dependencies using correlograms and Spearman’s rank correlation coefficients, 3/ cluster analysis: on the basis of Ward’s methods spatial similarities (among countries) were indicated. As the source of data the Eurostat database were used. - Źródło:
-
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 157-178
1508-2008
2082-6737 - Pojawia się w:
- Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł