Temat: REGRESSION ANALYSIS - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Green jobs in the European Union countries – an empirical study
Zielone miejsca pracy w krajach Unii Europejskiej – studium empiryczne
Autorzy:: Fura, Barbara
Fura, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/659714.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: zielone miejsca pracy
zielony wzrost
kraje UE
analiza regresji
green jobs
green growth
EU countries
regression analysis
Opis:: Artykuł przedstawia wyniki badań empirycznych w zakresie analizy liczby zielonych miejsc pracy w krajach Unii Europejskiej w zależności od wybranych wskaźników charakteryzujących kraje członkowskie. Do analizy wykorzystano model regresji liniowej. Za zmienną zależną przyjęto względną liczbę miejsc pracy w sektorze energetyki odnawialnej w 2012 r., tj. liczbę stanowisk w przeliczeniu na mln mieszkańców krajów. Zmienną objaśniającą w skonstruowanym modelu stanowił udział nakładów na B+R w PKB [%]. Przeprowadzone badania wykazały, że zwiększanie roli badań i rozwoju ma mierzalny wpływ na zmiany w zakresie dostępności zielonych miejsc pracy w krajach UE. Wyniki badań przedstawiono na tle założeń strategii „Europa 2020”.
The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 2, 319
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Determinants of the regional innovation system – an analysis based on the Central Federal District of Russia
Determinanty regionalnego systemu innowacji – analiza na przykładzie Centralnego Federalnego Dystryktu Rosji
Autorzy:: Mirolyubova, Anastasia A.
Karpukhin, Dmitry N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/684545.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: działalność innowacyjna
regionalny system innowacji
determinanty innowacji
analiza korelacyjna
analiza regresji
innovation activity
regional innovation system
determinants of innovations
correlation analysis
regression analysis
Opis:: W artykule podjęta jest próba identyfikacji determinantów regionalnego systemu innowacji oraz analizy ich wpływu na wolumen innowacyjnych dóbr i usług na podstawie analizy ekonometrycznej dla lat 2005–2015 na przykładzie gospodarek regionalnych Centralnego Federalnego Dystryktu Rosji. Analizy ekonometryczne danych przekrojowych pokazują, że wpływ regionalnego potencjału innowacyjnego na wolumen innowacyjnych dóbr i usług stał się bardziej zauważalny od 2011 roku. Do regionów z gospodarką zorientowaną na innowacje należy zaliczyć: Lipetsk, Kalugę i Yaroslavl.
The article tries to identify determinants of the regional innovation system and their influence on the volume of innovative goods and services on the basis of econometric analysis for 2005–2015 taking the regional economies of the Central Federal District of Russia as an example. The econometric analysis of cross‑sectional data has shown that the influence of the region’s innovation potential on the volume of innovative goods and services has become noticeable since 2011. Moreover the regions with an innovation‑oriented economy include Lipetsk, Kaluga and Yaroslavl.
Źródło:: Gospodarka w Praktyce i Teorii; 2017, 48, 3
1429-3730
2450-095X
Pojawia się w:: Gospodarka w Praktyce i Teorii
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Foreign direct investment and economic growth in Albania: a co-integration analysis
Bezpośrednie inwestycje zagraniczne i wzrost gospodarczy w Albanii: analiza kointegracji
Autorzy:: Hysa, Eglantina
Hodo, Livia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/646194.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: bezpośrednie inwestycje zagraniczne
wzrost gospodarczy
analiza regresji
test Johansena na kointegrację
FDI
Economic Growth
Regression Analysis
Johansen Co-Integration Test
Opis:: Analizy teoretyczne postulują pozytywny wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ) na Produkt Krajowy Brutto (PKB) kraju przyjmującego poprzez transfer technologii, rozwój kapitału ludzkiego, itd. Niniejsze opracowanie bada rzeczywiste efekty BIZ na wzrost gospodarczy w Albanii, gdzie BIZ stanowiły jeden z priorytetów i fundamentów polityki gospodarczej po 1990 r. Wykorzystano podejście kointegracyjne do przeanalizowania danych kwartalnych z lat 1991–2012. Dane pochodzą z Banku Albanii. Wykazano istotny związek długookresowy między dynamiką PKB i wskaźnikiem BIZ do PKB. Udowodniono, że przyrost BIZ w stosunku do PKB znacząco stymuluje wzrost gospodarczy w Albanii.
Theoretical studies strongly support the positive effects of Foreign Direct Investment (FDI) in the Gross Domestic Product (GDP) of the host country through technology transfer, human capital formation, etc. This study aims to examine the real effects of FDI in the economic growth of Albania, since FDI was one of the first pillars of the economy that the government gave priority to after 1990. This relationship was investigated by using the Co-Integration approach for the quarterly data from 1991 to 2012. The time series data are taken from the Bank of Albania. As expected, the empirical findings of this study reveal the existence of a long run relationship of GDP growth and FDI to GDP ratio. Being strongly correlated to each other, FDI to GDP ratio shows its significant contribution to Albanian economic growth.
Źródło:: Ekonomia Międzynarodowa; 2016, 15; 234-244
2082-4440
2300-6005
Pojawia się w:: Ekonomia Międzynarodowa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Impact of Foreign Direct Investment on the Economic Growth in the Czech Republic
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej
Autorzy:: Lubor, Lacina
Střelec, Luboš
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904946.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Gross Domestic Product
Foreign Direct Investments
multiple regression analysis
the Czech Republic
PKB
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
analiza regresji wielorakiej
Republika Czeska
Opis:: The aim of the paper is to analyse the impact of Foreign Direct Investment on the economic growth in the Czech Republic during the period of economic transition.The first part summarises the Foreign Direct Investment inflow to the Czech economy during the period 1993-2006. The second part analyses the impact of Foreign Direct Investment on selected microeconomic variables. This analysis compares the "domestic" and "foreign" enterprises using the variables as the share on total production, number of employees, productivity of labour, export orientation etc. The last part of study presents results of multiple regression analysis and discusses the impact of Foreign Direct Investment and the other economic and financial variables on the economic growth in the Czech Republic.
Celem autorów jest analiza wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy Czech w okresie transformacji. Część pierwszą stanowi charakterystyka napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych do Czech w okresie 1993-2006. W części drugiej analizowany jest wpływ BIZ na wybrane zmienne o charakterze mikroekonomicznym. W analizie tej l porównujemy przy tym "krajowe" i "zagraniczne" przedsiębiorstwa wykorzystując takie czynniki l jak udział w produkcji globalnej, wielkość zatrudnienia, produktywność pracy, kierunki eksportu l itp. W ostatniej części zaprezentowane zostały wyniki analizy regresji oraz podjęto dyskusję nad l wpływem BIZ i innych ekonomicznych i finansowych zmiennych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:: Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation
Opis:: W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: On the classification of observations in the switching regression
O klasyfikacji obserwacji w regresji przełącznikowej
Autorzy:: Pruska, Krystyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/904610.pdf
Data publikacji:: 1997
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: switching regression model
discrimination analysis
loss function
Opis:: The paper discusses the method of determining the sample division indicator for the switching regression model in case of two states generating values of the explained variable, which ensures the least risk of making a mistake, understood as the expected value of relevant loss function. This paper is an attempt to take advantage of the discrimination analysis elements in the switching regression analysis.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Combining random coefficient regression with the Potthoff and Roy model in growth curve analysis
Łączenie modelu regresji z losowymi współczynnikami z modelem Potthoffa i Roya w analizie krzywej wzrostu
Autorzy:: Rosen, Dietrich von
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905018.pdf
Data publikacji:: 1993
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Growth curve analysis
Potthoff Roy model
random coefficient regression
Opis:: W pracy tej połączono koncepcje modelowania danych generowanych wg krzywej wzrostu z modelami regresji o losowych współczynnikach. Zasadniczo, zostają rozszerzone wyniki pracy dyplomowej (Lundbуe-Christiansena (1988)). Pokazano, że kiedy występują pewne powiązania pomiędzy strukturą średniej i strukturą kowariancji, możliwe jest uzyskanie prostych algorytmów, prowadzących do estymatorów bez żadnych uciążliwych obliczeń.
In this paper ideas when modelling growth curve data with a random coefficient regression model are put together with ideas from the application of the Grówth Curve model. In general, results from [Lundbуe- - Christensen (1988)] are extended. It is shown that when there exist certain connections between the mean structure and the covariance structure it is possible to obtain straightforward algorithms, leading to estimators without any heavy calculations.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Spatial quantile regression in analysis of mortality
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie umieralności
Autorzy:: Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658227.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: regresja kwantylowa
analiza umieralności
analiza przestrzenna
quantile regression
analysis of mortality
spatial analysis
Opis:: Artykuł podejmuje problem analizy umieralności w Polsce. Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia kobiet i mężczyzn w 66 podregionach Polski. Stosujemy modele kwantylowej autoregresji przestrzennej. W analizie wykorzystujemy metodologię wielorakiej regresji kwantylowej, która umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach Rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego.
The paper concerns mortality in Poland. The aim of the article is to identify factors determining average life length of men and women in 66 subregions of Poland. We use spatial quantile regression methodology which allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the multidimensional distribution of error term.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 5, 325
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Identification of Reasons of the Outflow from Unemployment at the Local Labour Market
Identyfikacja przyczyn wyrejestrowań z bezrobocia na lokalnym rynku pracy
Autorzy:: Malarska, Anna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905085.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: local labour market
unemployment
stream analysis
logistic regression
multifactoral variance analysis
lokalny rynek pracy
bezrobocie
analiza strumieniowa
regresja logistyczna
wieloczynnikowa analiza wariancji
Opis:: The article is set in the realistic background of the local labor market. The topic taken up herein concerns the stream analysis of unemployment. The drain of the unemployed from the stock is analyzed from the causality viewpoint. Based on individual data regarding the unemployed from the area of the District Job Center in Pabianice those ontogenetic characteristics of the unemployed are identified that in a statistically significant manner influence the deregistering process. Thanks to using methods of logistic regression and multifactoral variance analysis that are further supported by professional statistic software (SPSS v. 14.0) the reader will learn how and under the influence of which demo-social factors chances and dangers of deregistering develop on the local labour market.
Artykuł osadzony jest w konkretnych realiach lokalnego rynku pracy. Podjęta jest w nim tematyka analizy strumieniowej bezrobocia. Pod katem przyczynowości badany jest strumień odpływu bezrobotnych z zasobu. Na podstawie indywidualnych danych o bezrobotnych z obszaru Powiatowego Urzędu Pracy w Pabianicach identyfikowane są te z osobniczych właściwości bezrobotnych. które statystycznie istotnie oddziałują na proces wyrejestrowań. Dzięki zastosowaniu metod regresji logistycznej i wieloczynnikowej analizy wariancji wspomaganych profesjonalnym oprogramowaniem statystycznym (SPSS v,14.0) Czytelnik dowie się. jak i pod wpływem jakich demograficzno-społecznych czynników kształtują się szanse i zagrożenia wyrejestrowań na lokalnym rynku pracy.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 224
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The Application of Survival Analysis to Evaluating the Efficiency of a Professional Effectiveness Enhancement Programme
WYKORZYSTANIE ANALIZY TRWANIA DO OCENY SKUTECZNOŚCI PROGRAMU ZWIĘKSZAJĄCEGO EFEKTYWNOŚĆ ZAWODOWĄ
Autorzy:: Markowicz, Iwona
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/654309.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza trwania
regresja nieciągła
bezrobocie
skuteczność programów urzędów pracy
survival analysis
regression discontinuity
unemployment
efficiency of the labour office programmes
Opis:: Celem artykułu jest ocena wpływu realizacji programu zwiększającego efektywność zawodową na czas trwania bezrobocia. Analizie poddano program realizowany przez Powiatowy Urząd Pracy w Szczecinie w latach 2008 i 2010 i skierowany do osób do 30 roku życia. W badaniu punktem wyjścia są metody analizy trwania. Do zbadania różnic w czasie trwania bezrobocia zastosowany zostanie model regresji nieciągłej. Wartości parametrów tego modelu umożliwią ocenę skuteczności wprowadzonego programu finansowanego ze środków Funduszu Pracy. Analiza zostanie przeprowadzona na danych dotyczących osób wyrejestrowanych z PUP w Szczecinie w 2010 roku. Grupę kontrolną będą stanowili wyrejestrowani w 2008 roku, w którym nie był realizowany omawiany projekt.
The purpose of the paper is to evaluate the effect of a professional effectiveness enhancing programme on unemployment spells.The analysedprogramme was implemented by the PoviatLabour Office in Szczecin in 2010 and was targeted at under 30 year-olds. The survival analysis methods are going to be the starting point for the study. The differences in unemployment spells will be examined by means of the regression discontinuity model. The parameter values of this model will help evaluate the efficiency of the programme financed by the Labour Fund. The analysis will be based on the data of people de-registered from thePoviatLabour Office in Szczecin in 2010. The control group will consist of people de-registered in 2008, i.e. the year when the project was not realised.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2015, 1, 311
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects
Analiza danych niemetrycznych w badaniu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe. Wybrane aspekty
Autorzy:: Dziechciarz, Józef
Dziechciarz-Duda, Marta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/951729.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza danych niemetrycznych
dobra trwałe
analiza korespondencji
regresja logistyczna
drzewa klasyfikacyjne
CART
gospodarstwa domowe
non‑metric data analysis
durable goods
correspondence analysis
logistic regression
classification trees
cart
households
Opis:: Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.
Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: The Application of Statistical Methods to Identify Factors Determining Employment Effectiveness in District Labour Offices in Poland
Wykorzystanie metod statystycznych do identyfikacji czynników determinujących efektywność zatrudnieniową w powiatowych urzędach pracy w Polsce
Autorzy:: Bąk, Iwona
Wawrzyniak, Katarzyna
Oesterreich, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/657068.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza korelacji
regresja krokowa
unitaryzacja zerowana
wielowymiarowa analiza korespondencji
efektywność zatrudnieniowa
powiatowe urzędy pracy
correlation analysis
stepwise regression
zeroed unitarization
multidimensional correspondence analysis
employment effectiveness
District Labor Offices
Opis:: W Polsce do instytucji realizujących zadania publiczne w zakresie rynku pracy należą publiczne służby zatrudnienia, w tym powiatowe urzędy pracy (PUP‑y). Urzędy te, stosując aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, starają się przywrocić je na otwarty rynek pracy. Działania PUP‑ow w zakresie aktywizacji klientow podlegają corocznej ocenie. Zgodnie z ustawą o promocji zatrudnienia i instytucjach rynku pracy do oceny funkcjonowania urzędow pracy w latach 2015–2017 wybrane zostały cztery wskaźniki. Wśrod nich istotne znaczenie ma wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, gdyż jego poziom pozwala ocenić, w jakim stopniu aktywne formy aktywizacji osob bezrobotnych, realizowane przez PUP‑y, przyczyniają się do powrotu bezrobotnych do zatrudnienia. Ta ocena jest na tyle istotna, że w Polsce i w innych krajach prowadzone są badania dotyczące zarowno działań aktywizujących bezrobotnych, jak i polityki zatrudnieniowej. Celem badań, ktorych wyniki zaprezentowano w artykule, była identyfikacja czynnikow wpływających na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej uzyskiwany przez powiatowe urzędy pracy (PUP‑y) funkcjonujące w Polsce w 2016 roku. Wykorzystano wybrane metody statystyczne, w tym analizę korelacji i regresji oraz wielowymiarową analizę korespondencji. Okazało się, że zastosowane metody nie pozwoliły na jednoznaczne zidentyfikowanie czynnikow, ktore w znaczący sposob wpływają na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej, obliczanej na podstawie wszystkich form aktywizacji. Może się okazać, że wyraźniejsze zależności udałoby się zidentyfikować, gdyby rozpatrywać ten wskaźnik odrębnie dla poszczegolnych form.
In Poland, institutions that perform public tasks in the field of the labour market are state employment services, including District Labour Offices (PUPs). They try to restore the unemployed to the open labour market using active forms of their activation. The activities of PUPs in the field of customer activation are subject to annual evaluation. According to the “Act on Employment Promotion and on Labour Market Institutions”, four indicators were selected for the evaluation of the functioning of labour offices in 2015–2017. Among them, the employment effectiveness index is very important, as its level allows us to assess to what extent active forms of activation of the unemployed implemented by PUPs contribute to the return of the unemployed to employment. This assessment is so important that in Poland as well as in other countries research has been conducted on both active forms of activation of the unemployed and employment policies. The aim of the research whose results are presented in the article was to identify factors influencing the employment effectiveness index achieved by District Labour Offices (PUPs) operating in Poland in 2016. Selected statistical methods were used, including correlation and regression analysis as well as multidimensional correspondence analysis. It turned out that the methods applied did not make it possible to unambiguously identify factors which had significantly affected the employment effectiveness index calculated on the basis of all forms of activation. It may turn out that clearer relations could be identified if this indicator was considered separately for particular forms of activation.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 235-255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Bank Capital and Profitability: An Empirical Study of South African Commercial Banks
Kapitał bankowy a rentowność: badanie empiryczne południowoafrykańskich banków komercyjnych
Autorzy:: Nyoka, Charles
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/633031.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: kapitał
RPA
zwrot z kapitału
metoda zmiennych instrumentalnych (Pooled IV method)
regresja
analiza
capital
South Africa
return on capital
Pooled IV
regression
analysis
Opis:: Kapitał bankowy jest zasadniczym aspektem regulacji i określa, jak długo bank utrzyma się na rynku z regulacyjnego punktu widzenia. Wcześniejsze badania dotyczące związku między kapitałem a rentownością w dużej mierze koncentrowały się na gospodarkach rozwiniętych, w szczególności USA i Europie, a ich wyniki były niejednoznaczne. Natomiast jak dotąd brak jest wyników badań dotyczących gospodarek wschodzących, takich jak RPA. Wykorzystując Republikę Południowej Afryki jako przedmiot analizy i stosując Uogólnioną Metodę Momentów (GMM), Podwójną Metodę Najmniejszych Kwadratów (2SLS) lub metodę zmiennych instrumentalnych (Pooled IV method) jako techniki szacowania, w badaniu zweryfikowano hipotezę zakładającą, że istnieje dodatni i statystycznie istotny związek między kapitałem banku a zyskiem. Wyniki analizy dostarczyły dowodów na pozytywny związek między współczynnikiem adekwatności kapitałowej (CAR), rentownością kapitału własnego (ROE) i rentownością aktywów (ROA). Z punktu widzenia podejmowania decyzji strategicznych przez bank wyniki niniejszych badań mogą pomóc instytucjom finansowym i inwestorom w dopasowaniu decyzji inwestycyjnych do polityki państwa dotyczącej kapitału bankowego. Natomiast z punktu widzenia polityki państwa, może pomóc to zarówno rządom, jak i organom regulacyjnym, w formułowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących znaczenia kapitału bankowego.
Bank capital is a principal aspect of regulation and will determine how long a bank remains in business from a regulatory point of view. Prior research on the relationship between capital and profitability has largely focused on developed economies, especially the USA, and Europe and the results have been inconclusive. There is no evidence of such research done to date that focuses on an emerging economy such as South Africa. Using South Africa as a unit of analysis and using the Generalised Methods of Moments (GMM), and Panel Two Stage Least Squares (2SLS) or Pooled IV method as the estimation techniques, this study tested the hypothesis that there is a positive and statistically significant relationship between bank capital and profitability. The results provided evidence of a positive relationship between capital ratio (CAR), return on equity (ROE) and return on assets (ROA). From a bank specific strategic decision‑making perspective, this would assist financial institutions and investors in tailoring investment decisions in response to policy decisions that relate to bank capital. From the public policy perspective, this would assist both governments and regulators in formulating better‑ informed policy decisions regarding the importance of bank capital.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2019, 22, 3; 99-116
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries
Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:: Trzpiot, Grażyna
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/633229.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: regresja kwantylowa
wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna
analiza przestrzenna
długość życia w zdrowiu
quantile regression
multiple spatial quantile autoregression
spatial analysis
healthy life years
Opis:: Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.
The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 179-199
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
Autorzy:: Idczak, Adam Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf
Data publikacji:: 2021-06-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
Opis:: It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "REGRESSION ANALYSIS" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język