Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Gini Coefficient" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The spatial aspect of concentration of agricultural land prices in Poland
    Koncentracja cen ziemi rolniczej w Polsce w aspekcie przestrzennym
    Autorzy:
    Pietrzykowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/864463.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    spatial aspect
    spatial analysis
    Gini coefficient
    concentration
    agricultural land
    price
    Polska
    Opis:
    The article presents data for the prices of good, medium and low land from 1999 to 2012. In addition to the price of land, direct subsidies are also considered. Direct subsidies have been taken into account in accordance with the award period 2004-2012. The data used in this analysis come from the Central Statistical Office (CSO) and from the Agency for Restructuring and Modernization of Agriculture (ARMA). The aim of this study was to compare the diversity of spatial concentration of agricultural land prices in the years 1999-2012, taking the quality of land and direct subsidies into account. In order to obtain spatial concentration of agricultural land prices, the spatial Gini coefficient was calculated. For sake of comparison, the study was also based on the classical Gini coefficient.
    Celem pracy było porównanie różnorodności przestrzennej koncentracji cen gruntów rolnych w latach 1999- 2012 z uwzględnieniem jakości ziemi i dopłat bezpośrednich. Do określenia koncentracji przestrzennej wykorzystano współczynnik Giniego uwzględniając odpowiednie wagi przestrzenne. Przedstawiono dane dotyczące cen gruntów rolnych (dobrych, średnich i słabych zgodnie z podziałem GUS) w latach 1999-2012. Uwzględniono także jednolite dopłaty bezpośrednie, które przyznawano latach 2004-2012. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z GUS i z ARiMR. Dla porównania różnorodności wykorzystano klasyczne współczynniki Giniego.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inequalities in the distribution of income in the households of farmers in Poland
    Nierówności w rozkładzie dochodów w gospodarstwach domowych rolników w Polsce
    Autorzy:
    Raczkowska, M.
    Gruziel, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790432.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    farm household
    disposable income
    income inequalities
    Gini coefficient
    rolnicze gospodarstwo domowe
    dochód rozporządzalny
    nierówności
    dochodowe
    współczynnik Giniego
    Opis:
    The purpose of the study was to identify and assess the level of income inequality in farm households. The research methods applied were literature studies and analysis of statistical data provided by the Central Statistical Office for the period 2012-2017. The subject of the study was the disposable income of a farm household per capita. A research hypothesis was adopted whereby, over the years 2010-2017, a systematic increase in income inequality in farm households took place. It was found that during the analysed years, there was an increase in disposable income per capita in farm households. When assessing the level of income inequality in this group of households, a decrease in income stratification measured by the level of the Gini coefficient, by the Schutz-Pietra measure, was noticed, although these changes were very small. Comparing the level of the Gini coefficient among all groups of households distinguished with regard to the main source of income, it was the group of farms that was characterised by the highest level of income inequality. In addition, income inequalities among farmers were characterised by the highest variation compared to other professional groups. This situation may be caused by the nature of farm income, which is conditioned, among others, by the size and productivity of the farm, its degree of specialisation, as well as weather conditions.
    Celem opracowania jest identyfikacja i ocena poziomu nierówności dochodowych w gospodarstwach domowych rolników. Zastosowanymi metodami badawczymi były studia literaturowe oraz analiza danych statystycznych udostępnionych przez GUS za lata 2012-2017. Przedmiotem badania były dochody rozporządzalne per capita rolniczego gospodarstwa domowego. Przyjęto hipotezę badawczą zakładającą, że w latach 2010-2017 w rolniczych gospodarstwach domowych następował systematyczny wzrost nierówności dochodowych. Stwierdzono, że w analizowanych latach w gospodarstwach domowych rolników nastąpił wzrost dochodów rozporządzalnych per capita. Oceniając poziom nierówności dochodowych w tej grupie gospodarstw zauważono spadek rozwarstwienia dochodowego mierzonego poziomem współczynnika Giniego, miarą Schutza-Pietry, chociaż zmiany te były bardzo małe. Porównując poziom współczynnika Giniego pomiędzy wszystkimi grupami gospodarstw domowych, wyodrębnionymi ze względu na główne źródło utrzymania, to grupa gospodarstw rolniczych charakteryzowała się najwyższym poziomem nierówności dochodowych. Ponadto w porównaniu z pozostałymi grupami zawodowymi nierówności dochodowe rolników charakteryzowały się największą zmiennością. Sytuacja ta może być spowodowana charakterem dochodu gospodarstwa rolnego, który uwarunkowany jest m.in. wielkością i produktywnością gospodarstwa, stopniem jego specjalizacji, a także warunkami pogodowymi.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 394-402
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Changes in agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the example of selected provinces from three annexed territories
    Zmiany w strukturze agrarnej w Polsce w latach 1921 i 2002 na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów
    Autorzy:
    Pietrzak, M.B.
    Walczak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/864388.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    structural change
    agrarian structure
    Polska
    selected province
    province
    annexed territory
    history
    Greater Poland Province
    Lesser Poland Province
    Swietokrzyskie Province
    Gini coefficient
    arable coefficient
    Opis:
    The objective of the paper is to analyse agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the examples of the following selected provinces from the former three annexed territories: the Greater Poland Province from the Prussian partition, the Lesser Poland Province from the Austrian partition and the Świętokrzyskie Province from the Russian partition. The subject of evaluation of changes in agrarian structure is based on comparisons of 1921 and 2002. The Gini coefficient and the arable coefficient were applied in the analysis of agrarian structure. As shown in the paper, changes in agrarian structure, despite the flow of many years and the transformations determining it, were much alike within the three annexed areas. This means that agrarian structure, within the three annexed areas, is strongly conditioned by history.
    Celem badań była ocena struktury agrarnej w Polsce na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów: województwa wielkopolskiego z zaboru pruskiego, województwa małopolskiego z zaboru austriackiego oraz województwa świętokrzyskiego z zaboru rosyjskiego. Ocenie zmian w strukturze agrarnej posłużyło jej porównanie dla lat 1921 oraz 2002. Do analizy struktury agrarnej wykorzystano współczynnik Giniego oraz współczynnik urolnienia. Wskazano, że struktura agrarna, pomimo upływu lat oraz przekształceń ją determinujących, uległa podobnym zmianom w obrębie trzech zaborów. Oznacza to, że w badanych województwach struktura agrarna ma silne uwarunkowania historyczne. Różnice w strukturze agrarnej pomiędzy obszarami trzech zaborów zostały zachowane do obecnych czasów, pomimo wspólnej polityki rolnej, gospodarczej i ekonomicznej prowadzonej na tym terytorium przez prawie 100 lat.
    Źródło:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
    1508-3535
    2450-7296
    Pojawia się w:
    Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies