Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regional model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Ekonomiczne uwarunkowania migracji międzywojewódzkich w Polsce
    Economic Factors Behind Interregional Migration in Poland
    Autorzy:
    Roszkowska, Sylwia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575754.pdf
    Data publikacji:
    2009-04-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    migration
    gravity model
    regional inequalities
    development
    Opis:
    The article examines the economic determinants of interregional migrations in Poland in 1995-2006. The author describes selected theoretical issues linked with the process and analyzes the influence of economic factors on interregional migration flows. Roszkowska evaluates the influence of selected macroeconomic variables on interregional migration flows using gravity models and data such as GDP per capita, labor productivity, unemployment, and the level of urbanization in individual provinces in Poland in 1995-2006. The analysis enabled the author to identify the most popular destinations for migration. These are chiefly provinces with a relatively well-developed infrastructure, a modern labor force structure by sector, and high economic development indicators. Outlying and poor provinces are the least popular destinations as far as migration is concerned, Roszkowska says. She concludes that the economic development of individual provinces-measured with indicators such as GDP per capita, the situation on regional labor markets, including differences in pay and unemployment rates, and the size of urban centers-has a statistically significant impact on interregional migration flows in Poland.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 231, 4; 55-74
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynniki lokalizacji spółek z udziałem kapitału zagranicznego w Polsce
    The Regional Distribution of Companies with Foreign Capital in Poland
    Autorzy:
    Cieślik, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574499.pdf
    Data publikacji:
    2007-03-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    regional distribution
    companies with foreign capital
    negative binomial model
    regression equation
    Opis:
    The paper aims to examine factors influencing the regional distribution of companies with foreign capital in Poland. The author uses a negative binomial model based on data covering the country’s 16 regions/provinces in 1990-2004. The study expands previous empirical analyses based on data for Poland’s 49 former provinces. The author checks if companies with foreign capital take into account the same factors while making their siting and investment decisions. It turns out that the latest data applying to the 16 regions is less distinct than that obtained in the past with regard to the former 49 provinces. This is due to a high level of data aggregation in the country’s new administrative division, the author explains. The 16 new provinces are larger than the old provinces, as a result of which differences between them are less considerable than in the case of the former provinces. Still, some trends are independent of the degree of data aggregation. These include a positive relationship between the number of companies with foreign capital operating in a given region and the share of the service sector in the overall labor force. Another rule is a negative relationship between the number of companies with foreign capital and real wages and unemployment in the region. The border location of individual regions produces less distinct effects for today’s 16 provinces than in the case of the former 49 provinces. The feedback effect that was found in earlier studies involving the 49 former provinces does not occur in the current regional arrangement based on 16 provinces. Indicators describing the influence of special economic zones on regional economies are statistically significant only when the relevant regression equation takes into account the effects of a region’s border location.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2007, 214, 3; 25-48
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency Determinants of Regional Innovation Systems in Polish Subregions
    Determinanty efektywności regionalnych systemów innowacyjnych w polskich podregionach
    Autorzy:
    Ciołek, Dorota
    Golejewska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2118801.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    efektywność
    DEA
    kraje EŚW
    regionalne systemy innowacyjne
    model panelowy
    efficiency
    CEE countries
    regional innovation system
    panel model
    Opis:
    In the current knowledge-based economy paradigm, it is innovativeness that may enable lagging regions to be as competitive as more developed regions. The innovation and efficiency of regional innovation systems (RISs) are crucial for enhancing economic development. Using data envelopment analysis (DEA) with environmental factors, we conducted an assessment of the efficiency of RISs in Polish subregions. On this basis, a list was drawn up of efficient subregions with strong innovation as well as efficient regions with weak innovation. The results confirm that, in most cases, Polish subregions are not using their full potential. While estimating the panel model, RIS features that influenced efficiency were identified, and the positive impact of the innovative milieu, spatial proximity and the share of industry in value added were confirmed. The negative impact of unemployment and factors reflecting the low level of social capital were identified. The obtained results may be the basis for formulating an appropriate innovation policy at the regional level, especially in Central and Eastern European countries. We suggest that the use of the identified patterns, in combination with the individual characteristics of particular regions, may contribute to an improvement in both technological effectiveness and productivity, particularly in weaker regions.
    W obecnym paradygmacie gospodarki opartej na wiedzy to właśnie innowacyjność może sprawić, że regiony zapóźnione w rozwoju będą tak samo konkurencyjne jak regiony bardziej rozwinięte. Czynniki innowacyjne i efektywność regionalnych systemów innowacji (RIS) są kluczowe dla wzmocnienia rozwoju gospodarczego. Wykorzystując analizę obwiedni danych (DEA) z czynnikami środowiskowymi, przeprowadzono ocenę efektywności RIS w polskich podregionach. Na tej podstawie stworzono listę efektywnych podregionów o silnej innowacyjności oraz efektywnych regionów o słabej innowacyjności. Uzyskane wyniki potwierdzają, że w większości przypadków polskie podregiony nie wykorzystują w pełni swojego potencjału. Estymując model panelowy, zidentyfikowano cechy RIS wpływające na efektywność, potwierdzono pozytywny wpływ środowiska innowacyjnego, bliskości przestrzennej oraz udziału przemysłu w wartości dodanej. Zidentyfikowano negatywny wpływ bezrobocia oraz czynników świadczących o niskim poziomie kapitału społecznego. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę do formułowania odpowiedniej polityki wspierającej innowacje na poziomie regionalnym, zwłaszcza w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Wykorzystanie zidentyfikowanych wzorców w połączeniu z indywidualnymi cechami poszczególnych regionów może przyczynić się do poprawy zarówno efektywności technologicznej, jak i produktywności – szczególnie w regionach słabszych.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 311, 3; 24-45
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach
    Quarterly Estimates of Regional GDP in Poland
    Autorzy:
    Pipień, Mateusz
    Roszkowska, Sylwia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574142.pdf
    Data publikacji:
    2015-10-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    dezagregacja obserwowanych kategorii makroekonomicznych
    klasyczny model regresji liniowej
    niepewność estymacji
    regionalny PKB
    regional GDP
    temporal and spatial disaggregation
    linear regression
    estimation uncertainty
    Opis:
    The paper uses a linear regression model to examine the temporal and spatial disaggregation of Poland’s gross domestic product. The authors develop an approach based on estimating the structural parameters of linear regression in which annual regional GDP and its growth rate are used as dependent variables and annual national GDP and its changes play the role of explanatory variables. Pipień and Roszkowska estimate quarterly regional GDP and its changes as functions of the regression parameters. They compare alternative approaches with respect to the level of statistical uncertainty associated with the estimates. The sample covers the 1995-2012 period and the results obtained offer precise estimates of the rate of change in regional GDP, the authors say. Their research shows that regional differences in GDP growth are relatively small.
    Celem artykułu jest scharakteryzowanie zastosowania modelu regresji liniowej w problemie czasowej i przestrzennej dezagregacji PKB polskiej gospodarki. W opisywanym podejściu przedmiotem estymacji są parametry strukturalne regresji liniowej, w której roczne PKB województw lub jego tempo zmian stanowią zmienną objaśnianą, zaś roczne PKB krajowe lub jego tempo zmian odgrywa rolę zmiennej objaśniającej. Proponuje się, aby kwartalne PKB i jego zmiany szacować dla poszczególnych województw jako funkcje parametrów regresji. Proponowane alternatywne podejścia poddano ocenie ze względu na poziom niepewności statystycznej związanej z estymacją oraz ze względu na poziom przestrzennego zróżnicowania oszacowanych wartości. W artykule przedstawiono wyniki szacunków PKB i jego zmian w województwach w okresie 1995–2012, otrzymane na podstawie zaproponowanej dwustopniowej procedury. Uzyskane wyniki szacunków poziomów PKB charakteryzują się dużą precyzją oszacowań, ale regionalne zróżnicowanie stóp wzrostu PKB otrzymanych na podstawie tego podejścia jest niewielkie. Z kolei wykorzystanie w regresji wartości tempa zmian PKB powodowało większe zróżnicowanie stóp wzrostu PKB według województw, ale błędy szacunków były większe.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 145-169
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies