Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "shadow" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The regional differentiation of shadow economy in Poland - the potential impact for development
    Regionalne zróżnicowanie szarej strefy w Polsce - potencjalny wpływ na rozwój
    Autorzy:
    Buszko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053383.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    regions
    factors
    impact
    development
    Opis:
    The aim of the article was to measure the level of the shadow economy in the regions of Poland. The MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) approach was applied. The fi ndings show substantial differences of shadow economy in Polish regions. The highest level of shadow economy in 2016 was identifi ed in Świętokrzyskie (32% of local GDP) while the lowest one was observed in Kujawsko-Pomorskie and Wielkopolskie (23% of regional GDP). The regional differentiation in Poland is quite big economic problem which may harm further economic development. The different efforts that have been implemented did not reduce the dissimilarities. The shadow economy seems to be important structural barrier hammering economic development in Polish regions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej; 2019, 125; 5-15
    2081-6979
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chinas shadow banking sector: recent developments and systemic risk assessment
    Chiński sektor bankowości nieformalnej: postępy i ocena ryzyka systemowego
    Autorzy:
    Cieslik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38037.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    China
    banking
    shadow banking
    development
    systemic risk
    risk assessment
    financial system
    Opis:
    It is said that the shadow banking system could be one of a variety of sources for the current global financial crisis. This sector also exists in China in a lesser advanced form than in Western economies in terms of instruments, risk measures or regulations. The official definition of China’s shadow banking has not been developed yet. The article presents the current stage of China’s shadow banking development, the size of this sector, recent studies focus on the role of informal financing in China’s economic growth and the risk derives from expanding shadow banking instruments. Due to the lack of risk measuring institutions and lack of data concerning Chinese shadow banking, Western concepts of systemic risk measurement cannot be applied in China. Consequently this paper adopts simple approach to systemic risk assessment.
    Bankowość nieformalną (shadow banking) można uznać za jedno z wielu źródeł obecnego globalnego kryzysu finansowego. Sektor ten wykształcił się także w Chinach, ale w mniej zaawansowanej formie niż w krajach rozwiniętych, biorąc pod uwagę instrumenty, sposoby oceny ryzyka i regulacje. Dodatkowo, w Chinach nadal nie opracowano oficjalnej definicji bankowości nieformalnej. W artykule przedstawiono: aktualny stan rozwoju shadow banking w Chinach, rozmiary tego sektora, ostatnie badania dotyczące roli finansowania nieformalnego w stymulowaniu chińskiego wzrostu gospodarczego oraz ryzyko wynikające z instrumentów bankowości nieformalnej. Ze względu na brak wykształconych instrumentów oceny ryzyka i danych dotyczących chińskiego sektora nieformalnego zachodnie koncepcje pomiaru ryzyka systemowego nie znajdują zastosowania w Państwie Środka. W artykule zastosowano dlatego proste podejście do oceny ryzyka systemowego.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2014, 13, 2
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Does the shadow economy affect Foreign Direct Investment? Case study of Poland and Polish regions
    Czy szara strefa rzutuje na poziom Bezpośrednich Inwestycji Zagranicznych? Przypadek Polski i polskich regionów
    Autorzy:
    Buszko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082730.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    foreign direct investments
    regions
    transformation
    macroeconomic situation
    szara strefa
    bezpośrednie inwestycje zagraniczne
    regiony
    transformacja
    sytuacja makroekonomiczna
    Opis:
    The main goal of the research was to identify the relationship between the level of shadow economy and Foreign Direct Investment. The research was carried in Poland and Polish regions during 1990-2020. MIMIC approach was employed to calculate the level of shadow economy as a % of Polish and regional GDP. Pearson correlation index and Kolmogrov-Smirnov test were applied as well. The study proved there is a sound negative correlation (-0,636) between the shadow economy and foreign direct investment in Poland, but regional associations between those two variables demonstrated different results. Unlike in other Polish provinces, in Opolskie and Podkarpackie the correlation index confirmed a positive association between the level of shadow economy and FDI flow.
    Głównym celem podjętych badan była identyfikacja zależności pomiędzy poziomem szarej strefy a Bezpośrednimi Inwestycjami Zagranicznymi. Badonie dotyczyło Polski i polskich regionów w latach 1999-2020. Wykorzystano metodę MIMIC w celu wyliczenia poziomu szarej strefy jako % PKB. Posłużono się także współczynnikiem korelacji. Pearsona oraz testem Kolmogrova- Smirnova. Na podstawie przeprowadzonych badan należy stwierdzić, że wystąpiła negatywna korelacja pomiędzy szarą strefą a poziomem BIZ(-0,636). Natomiast w odróżnieniu do Polski oraz innych regionów w Opolskiem i Podkarpackiem związek okazał się pozytywny.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2021, 26[75]; 22-39
    2081-3430
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The shadow economy and its impact on a country’s financial potential
    Szara strefa i jej wpływ na potencjał finansowy kraju
    Autorzy:
    Davydenko, N.
    Wasilewska, N.
    Wasilewski, M.
    Olifer, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082664.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    financial potential
    developing countries
    advanced economies
    corruption
    szara strefa
    potencjał finansowy
    kraje rozwijające się
    gospodarki rozwinięte
    korupcja
    Opis:
    The aim of the article is to reveal the essence of the shadow economy and its impact on the financial potential of a country. We have discovered that the shadow economy is an objective phenomenon which is inherent in the economic systems of all countries, and that its level is determined by the level of development of the economic system, the difficulty of identifying all possible variants of the shading processes, and the moral and cultural characteristics of the country. It has been established that the shadow economy plays a major role in developing countries and that the level of the shadow economy in advanced economies is significantly lower. Thus, due to the results of the correlation-regression analysis, an inverse relationship between the level of GDP and the shadow economy was established. A system of measures aimed at preventing and combating corruption is proposed.
    Celem opracowania jest określenie istoty szarej strefy i jej wpływu na potencjał finansowy kraju. Stwierdzono, że szara strefa jest zjawiskiem obiektywnym, nieodłącznym dla systemów gospodarczych wszystkich krajów. Poziom szarej strefy jest determinowany stopniem rozwoju systemu gospodarczego, trudnością w zidentyfikowaniu wszystkich możliwych wariantów procesów w jej ramach oraz moralnością, a nawet kulturą charakteryzującą dany kraj. Ustalono, że szara strefa odgrywa istotną rolę w krajach rozwijających się, natomiast jej poziom w gospodarkach rozwiniętych jest znacznie niższy. Na podstawie wyników analizy korelacji- regresji ustalono odwrotną zależność między poziomem PKB a wielkością szarej strefy. Zaproponowano system środków mających na celu zapobieganie i zwalczanie korupcji.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing; 2020, 24[73]; 31-42
    2081-3430
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Polityki Europejskie, Finanse i Marketing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Labour market flexibility in the context of the shadow economy for the construction industry
    Elastyczność rynku pracy w kontekście szarej strefy
    Autorzy:
    Buszko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117014.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    shadow economy
    market flexibility
    price setting
    equilibrium
    labour market
    construction
    industry
    szara strefa
    elastyczność rynku
    kształtowanie ceny
    równowaga
    rynek pracy
    budownictwo
    Opis:
    The article analyses labour market flexibility in the context of the shadow economy. The main research problem is devoted to the flexibility of the construction labour market in relation to the level of labourers who work in a country’s shadow economy. The following hypothesis was adopted: Flexibility of the labour market for the construction industry decreases with an increase in the level of the shadow economy. The MIMIC approach was used to calculate the level of the shadow economy in a group of selected countries, divided into three categories. The first category includes countries with a relatively low level of shadow economy (less than 15% of their GDP). The second group contains a level starting from 15 to 25% of their GDP, while the third group has a shadow economy that exceeds 25% of GDP. The Pearson correlation index was applied in order to measure the coefficient level between market flexibility and the size of the shadow economy. The flexibility of the labour market was calculated as the change of unemployment caused by the change of construction industry output. The research proved that the correlation between market flexibility and the shadow economy is significant. This is due to the fact that the Pearson index reached the level of 0.866, which means that whenever the shadow economy increases, the labour market flexibility of the construction industry decreases.
    Artykuł poświęcono elastyczności rynkowej w kontekście szarej strefy. Główny problem badawczy dotyczy elastyczności budowlanego rynku pracy w odniesieniu do poziomu szarej strefy. W badaniach przyjęto następującą hipotezę: Elastyczność budowalnego rynku pracy spada, kiedy wzrasta poziom szarej strefy. W badaniach wykorzystano narzędzie MIMIC do ustalenia poziomu szarej strefy w wybranych krajach. Podzielono je na trzy kategorie. W pierwszej grupie ujęto te, w których poziom szarej strefy był niższy od 15% PKB, w drugiej te, w których poziom szarej strefy waha się od 15 do 25% PKB, a w trzeciej te, w których szara strefa jest na poziomie wyższym od 25% PKB. Posłużono się także współczynnikiem korelacji Pearsona w celu ustalenia związku między elastycznością rynku pracy a poziomem szarej strefy. Elastyczność rynku pracy została zmierzona zmianą poziomu bezrobocia wynikającą ze wzrostu produkcji budowlano-montażowej w analizowanych krajach. Na podstawie przeprowadzonego badania stwierdzono silną korelację ujemną (0,866) między szarą strefą a elastycznością budowalnego rynku pracy. To oznacza sytuację, w której elastyczność budowlanego rynku pracy maleje wraz ze wzrostem poziomu szarej strefy.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 4; 23-32
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies