Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fuzzy database" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Prediction of littoral drift with adaptive neuro-fuzzy inference system
Ocena dryfu morskiego z wykorzystaniem systemu ANFIS [Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System]
Autorzy:
Sabet, M S
Naseri, M.A.
Sabet, H.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81613.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
littoral sand drift
coastal zone
adaptive neuro-fuzzy inference system
validation
physical process
database
Opis:
The amount of sand moving parallel to a coastline forms a prerequisite for many harbor design projects. Such information is currently obtained through various empirical formulae. Despite so many works in the past, an accurate and reliable estimation of the rate of sand drift has still remained a problem. It is a non-linear process and can be described by chaotic time-series. The current study addresses this issue through the use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS is about taking an initial fuzzy inference system (FIS) and tuning it with a back propagation algorithm based on the collection of input-output data. ANFIS was developed to predict the sand drift from a variety of causative variables. The structure and algorithm of ANFIS for predicting the rate of sand drift is described. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System was validated by confi rming its consistency with a database of specifi ed physical process.
W artykule przedstawiono adaptację systemu ANFIS do oceny wielkości dryfu fal piaskowych poruszających się wzdłuż wybrzeża morskiego. Pomimo wielu informacji o charakterze ilościowym oraz jakościowym zebranych w badaniach terenowych oraz opracowanych wzorów empirycznych opisujących analizowane zjawisko, autorzy widzą potrzebę stosowania symulacji zjawiska za pomocą metod numerycznych. Takie możliwości daje omówiony w pracy system ANFIS.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 159-167
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies