Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Santos, A. P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Spatial analysis of vegetal cover and sediment yield in Tapacura river catchment based on remote sensing and GIS
Analiza przestrzenna ilosci sedymentu oraz pokrywy roslinnej w zlewni rzeki Tapacura okreslona na podstawie zdalnych obserwacji oraz analizy GIS
Autorzy:
Silva, R M
Santos, C.A.G.
Gico Lima Montenegro, S.M.
Silva, L.P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81843.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
spatial analysis
vegetation cover
sediment yield
Tapacura River
catchment
remote sensing
GIS analysis
Opis:
Mapping and assessment of erosion risk is an important tool for planning of natural resources management, allowing researchers to propose modifi cation in land-use properly and implement more sustainable management strategies in the long-term. The Tapacurá river catchment, located in Pernambuco State, Northeastern Brazil, is one of the planning units for management of water resources of Recife Metropilitan Region (RMR), and it is divided into 12 sub-basins. The objective of this study is to evaluate the spatial variability of vegetal cover and sediment yield in this basin through remote sensing and GIS techniques. Maps of the erosivity (R), erodibility (K), topographic (LS), cover-management (C) and support practice (P) factors were derived from the digital elevation model (DEM), climate database, and soil and NDVI maps, taking into account information available in the literature. In order to validate the simulation process, Sediment Delivery Ratio (SDR) was estimated. The obtained NDVI map showed vegetation loss during the analyzed period, indicating a distinct contrast between loss and gains of vegetation index. The vegetation and sediment yield mapping showed to be a useful tool for environmental monitoring and management, which can provide satisfactory results when jointly used. The results suggest a mean SDR around 0.9 and estimate the sediment yield as 23.98 ton/ha/month.
Analiza przestrzenna ilości sedymentu oraz pokrywy roślinnej w zlewni rzeki Tapacura określona na podstawie zdalnych obserwacji oraz analizy GIS. Artykuł przedstawia sposób wykorzystania zebranych w terenie danych dotyczących pokrywy roślinnej oraz ilości sedymentu określonego za pomocą zdalnych obserwacji oraz analizy GIS w celu monitorowania środowiska i zarządzania zlewniami. W pracy wykorzystano metodę USLE-SDR, a także cyfrowy model terenu. Badania prowadzono w zlewni rzeki Tapacura w północno-wschodniej Brazylii. Wyniki sugerują przyjęcie wartości parametru SDR = 0,9, a oszacowana wielkość transportu rumowiska wynosi 23,98 t/ha/miesiąc.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 5-16
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a particle swarm optimization to a physically-based erosion model
Zastosowanie optymalizacji zbioru rozproszonych czasteczek do modelu erozji opartego na podstawach fizycznych
Autorzy:
Santos, C A G
Pinto, L.E.M.
De Macedo Machado Freire, P.K.
Mishra, S.K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81761.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
particle swarm optimization
application
erosion model
erosion simulation
run-off
optimization
erosion parameter
Opis:
The difficulties involved in calibration of physically based erosion models have been partly attributable to the lack of robust optimization tools. This paper presents the essential concepts and application to optimize channel and plane parameters in an erosion model, with a global optimization method known as Repulsive Particle Swarm (RPS), a variant of Particle Swarm Optimization (PSO) method. The physically-based erosion model that which was chosen is called WESP (watershed erosion simulation program). The optimization technique was tested with the field data collected in an experimental watershed located in a semi-arid region of Brazil. On the basis of these results, the recommended erosion parameter values for a semi-arid region are given, which could serve as an initial estimate for other similar areas.
Trudności w kalibracji modeli erozji opartych na podstawach fizycznych przyczyniły się do braku ogólnych narzędzi optymalizacji. W pracy przedstawiono podstawowe koncepcje i zastosowanie do zoptymalizowania parametrów kanału i płaszczyzny w modelu erozji, globalną metodą optymalizacji znaną jako Repulsive Particle Swarm (RPS), wariantem metody Particle Swarm Optimisation (SPO). Fizycznie uzasadniony model erozji, który został wybrany jest nazywany WESP (watershed erosion simulation program). Technika optymalizacji została wypróbowana na danych terenowych zebranych w zlewni eksperymentalnej zlokalizowanej w umiarkowanie suchym regionie Brazylii. Na podstawie tych wyników przedstawiono wartości rekomendowanego parametru erozji dla umiarkowanie suchego regionu, który może służyć jako początkowe oszacowanie dla podobnych obszarów.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 39-49
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies