Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Adamowski, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Using support vector regression to predict direct runoff, base flow and total flow in a mountainous watershed with limited data in Uttaranchal, India
    Wykorzystanie wektorów wspierających w zależnościach regresyjnych do prognozowania odpływu bezpośredniego i całkowitego w zlewniach górskich przy ograniczonej liczbie danych w zlewni Uttaranchal, Indie
    Autorzy:
    Adamowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81851.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Opis:
    In the ecologically sensitive Himalayan region, land transformations and utilization of natural resources have modified water flow patterns. To ascertain future sustainable water supply it is necessary to predict water flow from the watersheds as affected by rainfall and morphological parameters. Although such predictions may be made using available process-based models, in mountainous and hilly areas it is extremely difficult to determine the numerous parameters needed to run such models, thus limiting their applicability. Artificial intelligence (AI) based models are a possible alternative in such circumstances. In this study an AI technique, support vector machines (SVM), was used for modeling the rainfall-runoff relationship from three hilly watersheds in the state of Uttaranchal, India. Different SVM models were developed to predict direct runoff, base flow, and total flow based on the daily rainfall, runoff, and morphological parameters collected from each watershed. The results confirm the potential of SVM models in the prediction of runoff, base flow, and total flow in hilly areas.
    Na obszarach wrażliwych, jakim są Himalaje, zmiany w wykorzystaniu powierzchni obszarów górskich oraz zasobów przyrodniczych modyfikują warunki kształtowania się odpływu. Dla zrównoważonego gospodarowania zasobami wodnymi w tym regionie koniecznym jest prognozowanie odpływu ze zlewni na podstawie opadu i warunków morfologicznych obszaru. Prognozowanie odpływu przy wykorzystaniu modeli deterministycznych jest dosyć trudne i ograniczone ze względu na trudności w identyfi kacji wielu parametrów. W pracy zastosowano modele wykorzystujące techniki sztucznej inteligencji (AI) za pomocą wektorów wspierających (SVM) jako alternatywę do modelowania zależności opadodpływ dla trzech zlewni górskich w stanie Uttaranchal, Indie. Wyniki zawarte w pracy potwierdzają możliwość wykorzystanie metody SVM do prognozowania charakterystycznych wielkości odpływu w warunkach górskich.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2013, 45, 1
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Participatory water resources planning and management in an Agriculturally Intensive Watershed in Quebec, Canada using Stakeholder Built System Dynamics Models
    Planowanie zarządzania zasobami wodnymi w intensywnie użytkowanej rolniczo zlewni Quebec, Kanada, z wykorzystniem modelu dynamicznego uwzględniającego interesariuszy
    Autorzy:
    Adamowski, J.
    Halbe, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81521.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    water resource
    planning
    water management
    agriculturally intensive watershed
    Quebec
    Canada
    stakeholder
    dynamics model
    agricultural watershed
    agriculture
    system thinking
    Opis:
    The participation of stakeholders is an important component in integrated and adaptive watershed planning and management. In Quebec, Canada watershed organizations are in the process of implementing participatory based watershed planning and management schemes. However, there is a lack of simple and readily implementable frameworks and methods to explicitly involve stakeholders, as well as integrate physical and social processes, in watershed planning and management in Quebec. This paper describes the application of the first three stages of a newly proposed five stage stepwise Participatory Model Building framework that was developed to help facilitate the participatory investigation of problems in watershed planning and management through the use of qualitative system dynamics models. In the agriculturally intensive Du Chene watershed in Québec, eight individual stakeholder interviews were conducted in cooperation with the local watershed organization to develop qualitative system dynamics models that represent the main physical and social processes in the Du Chene watershed. The proposed Participatory Model Building framework was found to be accessible for all the interviewees, and was deemed to be very useful by the watershed organization to develop an overview of the different perspectives of the main stakeholders in the watershed, as well as to help develop watershed policies and strategies. The individual qualitative system dynamics models developed in this study can subsequently be converted into an overall group built system dynamics model (describing the socio-economic-political components of the watershed), which in turn can be quantified and coupled with a physically based model such as HEC-HMS or SWAT (describing the physical components of the watershed).
    Rola interesariuszy jest ważnym elementem w zintegrowanym zarządzaniu zasobami wodnymi zlewni. Organizacje zajmujące się zagospodarowaniem zlewni rzecznych, w prowincji Quebec wdrążają obecnie system zarządzania zasobami wodnymi zlewni oparty na partycypacji interesariuszy, którzy zainteresowani są wykorzystaniem zasobów wodnych. Obecnie brakuje nieskomplikowanej i wygodnej we wdrożeniu metodyki uwzględnienia interesariuszy w zintegrowanym zarządzaniu zlewnią, w którym rozpatruje się ponadto zachodzące procesy społeczne i fizyczne. W pracy opisano zastosowanie pierwszych trzech, z pięciu etapów, nowo zaproponowanej metodyki stworzenia dynamicznego modelu partycypacyjnego, stosowanego w celu ułatwienia rozstrzygania problemów zarządzania zlewnią poprzez partycypację interesariuszy korzystających z jej zasobów. W intensywnie użytkowanej rolniczo zlewni Du Chene w prowincji Quebec, przeprowadzono 8 wywiadów z interesariuszami, a następnie, przy współpracy lokalnego zarządu wodnego, przystąpiono do zbudowania ilościowego modelu dynamicznego, który uwzględnia główne procesy fizyczne i społeczne w zlewni – Du Chene. Zaproponowany model partycypacji został oceniony przez interesariuszy jako przystępny oraz okazał się być użyteczny dla zarządów wodnych w celu przeglądu różnych perspektyw wkładu interesariuszy w zarządzanie zlewnią, a także ułatwił opracowanie strategii i polityki zarządzania zasobami zlewni. Model dynamicznego systemu udziałowców, zbudowany dla indywidualnych udziałowców w badanej zlewni i opisany w tym artykule, może zostać stopniowo rozbudowany do ogólnego, zbiorczego modelu, opisującego socjologiczne, ekonomiczne i polityczne procesy, istotne dla zarządzania zlewnią, oraz może zostać zintegrowany z modelami matematycznymi, takimi jak HEC-HMS lub SWAT, opisującymi fizyczne komponenty zlewni.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2011, 43, 1
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weekly urban water demand forecasting using a hybrid waveletbootstrap-artificial neural network approach
    Tygodniowa prognoza zapotrzebowania na wodę w obszarach miejskich określana metodą hybrydową z wykorzystaniem transformaty falkowej-bootstrapu-sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Adamowski, K.
    Adamowski, J.F.
    Seidou, O.
    Ozga-Zielinski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81757.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Opis:
    This study developed a hybrid wavelet–bootstrapartifi cial neural network (WBANN) model for weekly (one week) urban water demand forecasting in situations with limited data availability. The proposed WBANN method is aimed at improving the accuracy and reliability of water demand forecasting. Daily maximum temperature, total precipitation and water demand data for almost three years were used in this study. It was concluded that the hybrid WBANN model was more accurate compared to the ANN, BANN and WANN methods, and can be applied successfully for operational water demand forecasting. The WBANN model simulated peak water demand very effectively. The better performance of the WBANN model indicated that wavelet analysis signifi cantly improved the model’s performance, whereas the bootstrap technique improved the reliability of forecasts by producing ensemble forecasts. The WBANN model was also found to be effective in assessing the uncertainty associated with water demand forecasts in terms of confi dence bands; this can be helpful in operational water demand forecasting.
    W artykule zaproponowano hybrydowy model (WBANN) wykorzystujący transformatę falkową, bootstrap i sztuczną sieć neuronową do opracowania tygodniowej prognozy zapotrzebowania na wodę w obszarach miejskich przy ograniczonej dostępności danych. Proponowany model WBANN ma na celu poprawę trafności i niezawodności prognozowania zaopatrzenia w wodę. W analizach wykorzystane zostały dobowe wartości maksymalnej temperatury, sumy opadów i zapotrzebowania na wodę z 3-letniego okresu obserwacji. Stwierdzono, że hybrydowy model WBANN jest dokładniejszy od modeli ANN, BANN i WANN i z powodzeniem może być użyty do operacyjnego prognozowania zapotrzebo zapotrzebowania na wodę. Model WBANN bardzo skutecznie prognozuje szczytowy popyt na wodę. Dobre wyniki otrzymane z modelu WBANN świadczą o tym, że zastosowana analiza falkowa znacząco poprawiła dokładność modelu, a metoda bootstrapu polepszyła niezawodność (wiarygodność) modelu poprzez prognozowanie ensemblowe. Ocena niepewności z zastosowaniem przedziału ufności wykazała dużą trafność prognoz generowanych przez model WBANN oraz jego przydatność w operacyjnym wykorzystaniu.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2014, 46, 3
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies