Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time-frequency signal analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zaawansowane metody analiz w pomiarach jakości energii elektrycznej
Advanced signal analysis methods in power quality measurements
Autorzy:
Górecki, K.
Szmajda, M.
Zygarlicki, J.
Zygarlicka, M.
Mroczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157311.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
jakość energii elektrycznej
częstotliwościowe analizy sygnałów
czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów
power quality
frequency domain signal analysis
time-frequency domain signal analysis
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę pomiarów jakości energii elektrycznej oraz zaprezentowano najważniejsze metody analizy zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, jakie rozwijane są w zespole zajmującym się jakością energii elektrycznej w Instytucie Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Przedstawiono systematykę metod analiz sygnałów oraz określono metody wykorzystywane obecnie w pomiarach sygnałów elektrycznych. Ponadto zaprezentowano metody alternatywne do transformacji Fouriera umożliwiające precyzyjną analizę częstotliwościową (analiza Prony'ego) oraz lokalizację zakłóceń za pomocą metod czasowo-częstotliwościowych (transformacja Falkowa, dyskretna transformacja Falkowa, dystrybucja Wignera-Ville'a i jej odmiany, transformacja Gabora-Wignera).
The issue of measuring power quality parameters and the most important analyses of disturbances occurring in the power network are presented in the paper. These subjects are developed by a power quality and signal analysis group, working at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. The basic classification of signal analysis methods is given in the paper (Fig. 1). Moreover, the methods currently used in power quality measurement systems are described. In most cases the analyses are based on Fourier Transformation [2-4]. The methods, due to 10-cycles measurement period, cause significant computational errors in case of existence of short duration harmonics in a signal. Moreover, very precise synchronization of the sampling frequency and real power wave-form frequency is needed. Therefore other kinds of analyses in power quality measurement systems are currently investigated. The alternative to Fourier Transformation methods allowing precise estimation of the signal spectrum is Prony analysis [5]. The analysis enables extracting frequency components on the basis of a much shorter measurement window than FFT [6-10]. For localizing the power disturbances, linear (Short-Time Fourier analysis STFT, Gabor Transform GT [12, 13], Wavelet Transform [14, 15, 16]) and bilinear (Wigner-Ville WVD, Pseudo-WVD [17,18]) time-frequency analyses are performed. The combination of both groups of methods (Gabor-Wigner Transform GWT [19,20]) is also presented in the paper. Application of image processing algorithms [21, 22] is also considered in the paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 284-286
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czasowo-częstotliwościowa analiza sygnałów - w dydaktyce przyjaznej dla studentów
Time-frequency analysis in a student friendly didactic process
Autorzy:
Rak, R. J.
Majkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151430.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa
podręcznik multimedialny
digital signal processing
frequency analysis
time-frequency analysis
multimedia handbook
Opis:
Mniej lub bardziej zaawansowane algorytmy cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów stanowią nieodłączną część modułów programowych każdego wirtualnego przyrządu pomiarowego. W związku z tym więk-szość narzędziowych programów przeznaczonych do projektowania wirtualnych przyrządów pomiarowych, wyposażona jest w biblioteki zawierające funkcje cyfrowego przetwarzania sygnałów. Odpowiadające im panele funkcyjne lub moduły graficzne mają formę przyjazną dla użytkownika i są łatwe w implementacji. Nie ulega wątpliwości, że metrolodzy, jako użytkownicy tego oprogramowania, powinni wcześniej poznać teorię cyfrowego przetwarzania sygnałów. Propozycja autorów polega po pierwsze na przedstawieniu metodycznego podejścia do nauczania metod cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów i po drugie na wykorzystaniu do tego celu zasobów programowych środowisk programistycznych takich jak LabVIEW czy LabWindows/CVI. Stąd prosta droga do opracowania multimedialnego podręcznika do cyfrowego przetwarzania sygnałów.
Digital signal processing algorithms are attached to software modules of many virtual instruments. So that, all available software tools, which help to design virtual instruments, are equipped with libraries implementing digital signal processing functions. Function panels or graphical modules related to them have a user friendly form and are easy to use. Certainly, the scientists, engineers and students as the tool software users should learn digital signal processing theory before. The idea of DSP teaching, presented by the authors, leads to creation of the multimedia DSP handbook.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 65-69
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advanced time-frequency representation in voice signal analysis
Autorzy:
Mika, Dariusz
Józwik, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102330.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
signal analysis
spectrogram
time-frequency analysis
time-frequency representation
Cohen’s class
Wigner-Ville distribution
analiza sygnału
spektrogram
analiza czasu
analiza częstotliwości
reprezentacja czasu i częstotliwości
klasa Cohena
rozkład Wignera-Ville'a
Opis:
The most commonly used time-frequency representation of the analysis in voice signal is spectrogram. This representation belongs in general to Cohen’s class, the class of time-frequency energy distributions. From the standpoint of properties of the resolution, spectrogram representation is not optimal. In Cohen class representations are known which have a better resolution properties. All of them are created by smoothing the Wigner-Ville’a distribution characterized by the best resolution, however, the biggest harmful interference. The used smoothing functions decide about a compromise between the properties of resolution and eliminating harmful interference term. Another class of time-frequency energy distributions is the affine class of distributions. From the point of view of readability of analysis of the best properties are known so called Redistribution of energy caused by the use of a general methodology referred to as reassignment to any time-frequency representation. Reassigned distributions efficiently combine a reduction of the interference terms provided by a well adapted smoothing kernel and an increased concentration of the signal components.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 1; 251-259
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza bezprzewodowych sieci komputerowych z wykorzystaniem analizatora czasu rzeczywistego z technologią DPX
DPX technology application to measure wireless computer network
Autorzy:
Kraiński, Ł.
Topór-Kamiński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151630.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
pomiar widma
technologia DPX
analizator widma czasu rzeczywistego
analiza sygnału standardu WLAN
wyzwalanie maską częstotliwościową
Digital Phosphor technology (DPX)
real-time spectrum analyzer
WLAN standards signal analysis
frequency mask
Opis:
Rozpowszechnienie nowoczesnych technologii bezprzewodowej transmisji danych powoduje powstawanie coraz bardziej złożonych problemów związanych z ich niezawodną pracą. Z rozwiązaniem powyższych problemów musi zazwyczaj zmierzyć się użytkownik. Niezbędne jest zatem dostarczenie odpowiednich narzędzi pozwalających diagnozować i rozwiązywać powstające problemy. W pracy przedstawiona została opracowana przez firmę Tektronix metoda pomiaru widma w czasie rzeczywistym z funkcją DPX (ang. Digital Phosphor™ Technology). Na przykładzie bezprzewodowych interfejsów wi-fi opisane zostały zalety wspomnianej technologii w stosunku do tradycyjnych wektorowych analizatorów widma.
Detection is the first step in characterizing, diagnosing, understanding and resolving any problem relating to timevariant signals. As more channels crowd into available bandwidth, new applications utilize wireless transmission, and RF systems become digital-based, engineers need better tools to help them find and interpret complex behaviors and interactions. Tektronix' patented Digital Phosphor technology reveals signal details that are completely missed by conventional spectrum analyzers and vector signal analyzers. The full-motion DPX™ Spectrum's live RF display shows signals never seen before, giving users instant insight and greatly accelerating discovery and diagnosis. This article describes the DPX™ Spectrum display and how it addresses situations involving brief, intermittent, complex and coincident signals.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 9, 9; 638-641
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies