Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "szumy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Specjalizowane wielokanałowe układy scalone dla potrzeb odczytu danych z matryc mikroczujników
Application specific integrated circuits for readout of microsensors arrays
Autorzy:
Szczygieł, R.
Gryboś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151154.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wielokanałowy układ ASIC
szumy
efekty niedopasowania
multichannel ASIC
noise
matching
Opis:
W eksperymentach fizycznych, medycznych, biologicznych, badaniach materiałowych coraz częściej zastosowanie znajdują różnego rodzaju matryce mikroczujników, składające się z setek, a nawet tysięcy elementów detekcyjnych. Efektywna obsługa matryc mikroczujników wymaga, aby każdy z elementów detekcyjnych posiadał swój niezależny tor elektroniki odczytu zapewniający kondycjonowanie sygnału analogowego, jego zamianę na postać cyfrową oraz kompresję zebranych danych. Tego typu rozwiązania są możliwe w technologii VLSI, gdzie elektronika odczytu do w/w matryc mikroczujników jest projektowana i wykonywana w formie wielokanałowych specjalizowanych układów scalonych (ASIC). Jednak na wielokanałowe układy ASIC narzucane są szczególne wymagania dotyczące rozmiarów, pobieranej mocy, minimalizacji szumów oraz jednorodności parametrów poszczególnych kanałów. Ponadto w systemach wielokanałowych istotna staje się szybkość przetwarzania danych i ich dalsza transmisja do systemów nadrzędnych. Artykuł omawia wybrane istotne aspekty projektowania wielokanałowych układów scalonych oraz stosowane rozwiązania dotyczące gromadzenia danych, kompresji i ich sposobów przesyłania do systemów nadrzędnych, które uzależnione są od konkretnej aplikacji.
Nowadays arrays of microsensors are often used in experimental sciences like physics, biology, material science or medical imaging. Effective use of these arrays requires multichannel electronic readout systems. The readout electronics is often made as ASIC (Application Specific Integrated Circuits) which is responsible for analog and digital signal processing. Because of multichannel architecture of the integrated circuit dedicated to the readout of microsensor arrays, there are several important constrains which must be fulfilled during the design process like area and power limitation per single channel, noise minimization and uniformity of analog parameters for all channel. Additionally the digital blocks in a such ASIC obtain a lot of data, which must be compressed, stored and transmitted to data acquisition system. The paper describes important design aspects of multichannel circuit and methods used for data compression.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 727-730
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Funkcja autokorelacji w analizie szerokopasmowych sygnałów krótkookresowych
Autocorrelation function in wide band transient signals analysis
Autorzy:
Kiciński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152633.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szumy krótkookresowe
funkcja autokorelacji
falka Malvara
transient noise
autocorrelation function
Malvar wavelet
Opis:
Artykuł dotyczy analizy krótkookresowych sygnałów szerokopa-smowych, będących przejawem aktywności obiektów w środowisku podwodnym. Zaproponowany sposób detekcji sygnałów nie wymaga przyjęcia założeń o gaussowskim rozkładzie szumów środowiska pomiarowego. Jego istotą jest analiza ciągów próbek wartości chwilowej sygnału pomiarowego za pomocą falki Malvara, usunięcie redundantnych współczynników przekształcenia falkowego a następnie badanie charakteru zmienności funkcji autokorelacji współczynników falkowych.
The problem of transient hydroacoustic signals detection has been considered. The presented method of transient detection differs from the methods discussed in literature, where gaussian probability distribution is usually assigned. The proposed procedure does not need any assumptions about probability distribution of ambient noise. This is very important, because the probability distribution of ambient noise in underwater environments is not gaussian, especially in coastal range. The presented method combines two powerful detection tools: the wavelet analysis and the analysis of the autocorrelation function curvature. The proposed algorithm uses the Malvar wavelet transformation and the procedure of signal denoising in wavelet coefficients space. The procedure of transient detection has been based on the properties of the autocorrelation function, which slowly goes to zero for noise with oscillatory ingredients and very quickly approaches zero for noise signals. The performance of the presented method has been illustrated on example of three real transient signals caused by air bubbles accompanying object activities in an underwater environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 897-900
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Raman spectra measurements for chemical identification - aspect of uncertainty sources and reduction of their effects
Problemy pomiarów widm Ramana podczas identyfikacji substancji chemicznych
Autorzy:
Kwiatkowski, A.
Smulko, J.
Wierzba, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156092.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zjawisko Ramana
spektroskopia Ramana
szumy
zakłócenia
etaloning
Raman phenomenon
Raman spectroscopy
noise
interference
etaloning effect
Opis:
Raman spectrometers enable fast and non-contact identification of examined chemicals. These devices measure Raman spectra and compare with the spectra database to identify unknown and often illicit chemicals (e.g. drugs, explosives) usually without any sample preparation. Raman spectra measurements are a challenge due to noise and interferences present outside the laboratories (field applications). The design of a portable Raman spectrometer developed at the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of Technology is presented. The paper outlines sources of noise and interferences (e.g. background removal, spectra smoothing) contaminating Raman spectra measurements as well as signal processing techniques required to reduce their influence. The authors consider influence of packages (glass or plastic vials) on effectiveness of detection of selected chemical mixtures and they propose a method that reduces this factor. Next, the impact of acquisition time and external lighting on the accuracy of Raman spectra measurements is investigated. The synchronic detection is introduced to diminish changes of outside sample irradiation. Finally, the etaloning error present in the measured spectra is considered and attenuated by an additional procedure.
Spektroskopy Ramana umożliwiają szybką i bezkontaktową identyfikację badanej substancji chemicznej. Mierzą widma Ramana i porównują z biblioteką widm, aby identyfikować nieznaną, często nielegalną substancję chemiczną (np. narkotyki, materiały wybuchowe) bez potrzeby przygotowania badanej próbki. Pomiar widm Ramana w warunkach polowych jest dużym wyzwaniem ze względu na obecność wielu źródeł szumów i zakłóceń, m.in. szumy przetworników CCD, fluorescencja, szumy kosmiczne, oświetlenie zewnętrzne. W pracy przedstawiono projekt przenośnego spektrometru Ramana opracowanego na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Opisano źródła szumów i zakłóceń obecnych podczas pomiarów widm Ramana oraz techniki przetwarzania sygnałów zmniejszające ich wpływ (np. usuwanie tła, widm wygładzanie). Autorzy rozważają także wpływ opakowań (szklanych lub plastikowych) na efektywność detekcji wybranych mieszanin chemicznych i proponują metodę, pozwalającą na jego redukcję. Następnie przedstawiono zależności między czasem ekspozycji a dokładnością pomiarów widm Ramana. Określono skutki oddziaływania zewnętrznego (niepożądanego) oświetlenia na jakość pomiarów oraz przedstawiono sposób ich ograniczenia przy użyciu pomiarów synchronicznych. Następnie opisano zjawisko etaloningu oraz procedurę jego usunięcia w kontrolowanych warunkach pomiarowych, za pomocą dodatkowych procedur.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1518-1521
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy wykrywania substancji chemicznych na podstawie pomiarów widm Ramana
Algorithms of chemicals detection using Raman spectra
Autorzy:
Kwiatkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157567.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytmy detekcji
zjawisko Ramana
spektroskopia Ramana
szumy
detection algorithms
Raman phenomena
Raman spectroscopy
noise
Opis:
Rejestracja widma promieniowania rozproszonego nieelastycznie podczas zjawiska Ramana, które jest charakterystyczne dla badanej substancji, pozwala na jej identyfikację. W pracy zostały przedstawione przykładowe widma Ramana substancji chemicznych. Następnie opisano błędy podczas pomiarów widm Ramana, powodujące ograniczenia możliwości identyfikacji substancji chemicznych lub ich mieszanin. Szczegółowo przedstawiono możliwości redukcji błędów pomiarowych przez zastosowanie procedur usuwania tła oraz wygładzania rejestrowanych widm we wstępnej fazie przetwarzania. W pracy następnie opisano wybrane algorytmy klasyfikacji, które umożliwiają wyznaczanie składu badanej mieszaniny na podstawie porównania jej widma Ramana z modelami stworzonymi na bazie widm wzorcowych. Ponadto oceniono efektywność wykrywania wybranych substancji chemicznych według przedstawionych metod oraz możliwości ich usprawnienia.
The Raman spectrometers are devices which allow immediate and accurate identification of the examined chemicals without a requirement of a direct contact. The devices are based on the Raman phenomenon, which takes place during illumination of the sample by a monochromatic radiation (e.g. 785 nm laser). Additional bands appear in the scattered spectrum due to the inelastic scattering of excitation monochromatic light on the molecules of the investigated probe. The number, shapes and locations of these bands in the Raman spectrum are unique for the investigated chemicals. Therefore, the irradiated probe can be identified. Raman spectrometers are used for rapid identification of unknown and potentially dangerous substances (e.g. drugs, explosives). The paper presents construction details of the portable Raman spectrometer being prepared at the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics, Gdansk University of Technology. The paper outlines necessary signal processing to assure reliable identification. First interferences encountered during Raman spectra measurements are presented. Secondly, methods of their reduction (background removal, spectra smoothing) are described. The selected algorithms for chemicals classification are outlined. They enable determination of their composition by comparing the measured Raman spectra with the models based on the prepared spectra library. Finally, efficiency of these algorithms is discussed and directions of their further development are outlined.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1081-1084
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korekcja błędu przenoszenia średniej mocy sygnału przypadkowego w torze akwizycji z filtrem dolnoprzepustowym drugiego rzędu
Correction of the mean power transfer error of random signals in the acquisition path with low-pass second-order filter
Autorzy:
Arnold, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152018.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
szumy
moc średnia
pomiary cyfrowe
akwizycja danych
noise
mean power
digital measurements
data acquisition
Opis:
W pracy omówiono błąd pomiaru średniej mocy sygnałów losowych, wynikający ze zmiany widma sygnału na etapie jego próbkowania. Wskazano możliwość zmniejszenia strat informacji, do jakich dochodzi w fazie próbkowania szerokopasmowych sygnałów. Szczegółowo przedstawiono błędy przenoszenia średniej mocy szumu białego poddanego wstępnej filtracji dolnoprzepustowej o nachyleniu 12 dB na oktawę, powstające przy braku, a następnie po wprowadzeniu analogowego układu, korygującego charakterystykę amplitudową toru akwizycji. Przedyskutowano wpływ współczynników filtracji i korekcji na jakość przetwarzania, wykazując w konkluzji zasadność stosowania układu
In the paper, a measurement error for the white noise mean power and for the low-pass, second-order filtration of noise mean power, resulting from modification of signal spectrum at the stage of signal sampling have been discussed. Possibility of the decreasing of loss information during wide-band signal sampling has been pointed out. Transfer errors of the mean power of pre-filtered white noise for standard acquisition unit and for additional correction have been particularly calculated. Thus, this functions prove that introduction of filters with the correction characteristic is useful. Moreover, the obtained characteristics describe transfer error versus the value of the correction coefficient.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 6, 6; 347-349
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretne przekształcenie kosinusowe - nowe narzędzie w przetwarzaniu sygnałów pomiarowych
Discrete Cosine Transform new tool in measuring signals processing
Autorzy:
Kiciński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155553.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dyskretne przekształcenie kosinusowe
przetwarzanie sygnałów pomiarowych
szumy podwodne
discrete cosine transform
processing of measuring signals
underwater noises
Opis:
Referat dotyczy zastosowania dyskretnego przekształcenia kosinusowego w przetwarzaniu sygnałów pomiarowych. Własności dyskretnego przekształcenia kosinusowego przedyskutowano w aspekcie przetwarzania sygnałów przypadkowych. Podano przykłady zastosowania wielopoziomowej analizy falkowej w przetwarzaniu sygnałów szumów podwodnych.
This paper deals with discrete cosine transform with regard to measuring signals processing. Properties of discrete cosine transform were discussed in the aspect of random signals processing. Some examples of multilevel wavelet analysis with regard to underwater noise signals processing were shown.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 115-118
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja źródeł szumów podwodnych z wykorzystaniem falki Malvara
The detection of underwater noise sources using Malvar wavelet
Autorzy:
Jerzman, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151398.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wielorozdzielcza analiza falkowa
falka Malvara
estymacja wielowymiarowej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
szumy podwodne
multiresolution wavelet analysis
Malvar wavelet
underwater noise
Opis:
W referacie zamieszczono wyniki badań modelu detekcji źródeł szumów podwodnych, bazującego na estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu energii w pasmach dekompozycji falkowej sygnałów pomiarowych. Celem badań było ilościowe porównanie wyników detekcji zaburzeń powodowanych przez płetwonurka w środowisku podwodnym, z wykorzystaniem w procesie przetwarzania sygnałów pomiarowych falek Daubechies oraz Malvara. Wyniki badań wskazują, że wykorzystanie lokalnych transformacji Malvara pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zastosowanej metody detekcji.
The paper presents the results of the research on the model of detection of the underwater noise sources. This model is based on the multivariate kernel density estimate of the energy of multidimensional wavelet coefficients. The conventional method of signal decomposition using Daubechies wavelet is compared with the algorithm which implements Malvar wavelet. This type of decomposition was adapted to the method of detection of underwater disturbances coming from unnatural sources. The outcome of theoretical considerations was supported by the figures presenting the results of simulation experiments on the real noise signals. The aim of the research was the numerical comparison and the evaluation of the effectiveness of the detection of signals generated by the diver using the Malvar wavelet or the standard Daubechies wavelet. The specific and distinct character of Malvar wavelet implementation strongly affects the method of detection thus the analysis of the results of the modification seems to be interesting. The research proved that the exploitation of local Malvar transforms reduces the number of computations, minimizes the detection result. Moreover, it enables greater flexibility as far as the parameter selection is concerned.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 48-51
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies