Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "signal-to-noise ratio" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Surface Hardness Prediction Model of Turning Duplex Stainless Steel under Different Cutting Variables
    Autorzy:
    Abdulateef, Osamah Fadhil
    Ali, Abduljabar H.
    Al Kareem, Salah Sabeeh Abed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201899.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    CNC turning
    orthogonal array
    ANN
    signal-to-noise ratio
    Opis:
    The quality of machine components surfaces plays an important impact on their functional performance. Product performance may be restricted by changes to surface integrity, which includes changes to roughness, hardness, and microstructure. In this research, the impact of cutting variables in CNC turning under the conventional cooling condition on surface hardness of Duplex Stainless Steel. Cutting variables under conventional cooling, including cutting speed, feed, and depth of cut, have been optimized utilizing Taguchi’s L9 orthogonal array designed with three stages of turning variables. The optimal variable stages and the degree of significance of the cutting variables, respectively, were determined utilizing the analysis of means (ANOM) and analysis of variance (ANOVA). Effectiveness tests with optimum stages of variables were done to prove the viability of optimization by utilizing Taguchi. It has been found that the maximum surface hardness is most strongly affected by the feed 71.29%, followed by the depth of cut 12.1%, and finally the cutting speed 11.61%.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2023, 17, 1; 1--7
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Oszacowanie stosunku sygnału do szumu w asynchronicznych przetwornikach analogowo-cyfrowych
    Signal-to-Noise Ratio for asynchronous analog-to-digital converters
    Autorzy:
    Jabłeka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156639.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    przetworniki analogowo-cyfrowe
    stosunek sygnału do szumu
    próbkowanie
    kwantyzacja
    analog-to-digital converters
    signal-to-noise ratio
    sampling
    quantization
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie współczynnika stosunku sygnału do szumu (SNR) dla synchronicznych oraz asynchronicznych przetworników analogowo-cyfrowych. Badania wykonano dla trzech modeli stochastycznych sygnałów wejściowych o rozkładach Gaussa, równomiernym oraz sygnału sinusoidalnego. Oszacowano spadek wartości współczynnika SNR dla asynchronicznego przetwornika analogowo-cyfrowego typu Sigma-Delta w porównaniu z klasycznym przetwornikiem synchronicznym, wywołany odpowiednio nieliniowością bloku próbkującego (-10dB) oraz niejednoznacznością procesu kwantyzacji (-3dB).
    This paper shows the difference between the SNR level for classical synchronous analog-to-digital converters (ADC) and asynchronous Sigma-Delta analog-to-digital converters (ASD ADC) (Fig. 2) [4, 5]. Simulative evaluation shows that the conversion quality for ASD ADCs is about 2 bit worse than for classical synchronous ADCs (Tabs. 1 and 2). The reason for such a difference is firstly the nonlinearity of an ASD ADC sampling block (ASDM) (-10dB in SNR value) and secondly the quantization noise whose variance value is two times bigger than in case of classical ADCs ( 3dB in SNR). Such big quantization noise is caused by the need of measuring the time position of two independent pulse edges with uniform probability density function (pdf) for the quantization error [8]. The difference for these two measurements yields a triangular distribution which overlaps consecutive quantization intervals (Fig. 1b) and is the source of uncertainty of the digital word at the ASD ADC output [8]. Simulations were performed for four configurations of sampling and quantization blocks, the classical ADC and three other sets of linear/nonlinear sampling blocks and certain/uncertain quantization blocks. Such simulation methodology shows the influence of properties of each element of the signal path in the ASD-ADC on the quantization noise pdf (Fig. 3). The SNR is evaluated for three stochastic models of input signals: Gauss, uniform and sinusoidal signal. Comparison requires assuming the proper amplitude and frequency domain, because of balance between the dynamic range and bandwidth of the ASD ADC.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 30-32
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies