Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "programowanie genetyczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Algorytm optymalizacji rozdrabniania nasion oleistych z wykorzystaniem programowania genetycznego
The process initial optimization of grinding oil seeds out using genetics programming
Autorzy:
Jankowski, M.
Tyszczuk, K.
Kopacz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070346.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozdrabnianie
programowanie genetyczne
model
milling
genetic programming
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 2; 54-55
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kosynteza rozproszonych systemów wbudowanych metodą programowania genetycznego
Hardware/software Co-Synthesis of Distributed Embedded Systems Using Genetic Programming
Autorzy:
Deniziak, S.
Górski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156174.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
programowanie genetyczne
kosynteza
genetic programming
hardware-software codesign
Opis:
W pracy zaprezentowana jest nowa metoda kosyntezy systemów wbudowanych specyfikowanych za pomocą grafów zadań, bazująca na metodzie programowania genetycznego. Przedstawione są propozycje reprezentowania procesu konstrukcji takiego systemu w formie drzewa stanowiącego tzw. genotyp. Następnie na drodze ewolucji (krzyżowania, mutacji, selekcji) generowane są kolejne "pokolenia" drzew, konstruujących systemy o coraz lepszych parametrach. W odróżnieniu od tradycyjnego podejścia genetycznego w metodzie programowania genetycznego (DGP) operuje się nie bezpośrednio na cechach rozwiązania (czyli tzw. fenotypach) ale na genotypach odpowiadających za tworzenie rozwiązań o wskazanych cechach. Przedstawione wyniki wykonanych eksperymentów świadczą o dużych możliwościach metody DGP również w zakresie kosyntezy.
This work presents a novel approach to hardware-software co-synthesis of distributed embedded systems, based on the developmental genetic programming. Unlike other genetic approaches where chromosomes represent solutions, in our method chromosomes represent system construction procedures. Thus, not the system architecture but the co-synthesis process is evolved. Finally a tree describing a construction of the final solution is obtained. The optimization process will be illustrated with examples. According to our best knowledge it is the first DGP approach that deals with the hardware-software co-synthesis.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 8, 8; 472-474
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja funkcji logicznych metodą rozwojowego programowania genetycznego
Functional decomposition of logical functions using developmental genetic programming
Autorzy:
Deniziak, S.
Wieczorek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153352.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
dekompozycja funkcji logicznych
rozwojowe programowanie genetyczne
układy FPGA
functional decomposition
developmental genetic programming
FPGA devices
Opis:
Praca przedstawia metodę wyszukiwania strategii dekompozycji funkcji logicznych za pomocą rozwojowego programowania genetycznego. Strategia dekompozycji jest reprezentowana w formie drzewa decyzyjnego, w którym węzły określają jeden krok dekompozycji. Drzewo podlega ewolucji, której celem jest uzyskanie jak najlepszego rozwiązania. Otrzymane wyniki wykonanych eksperymentów wskazują na wysoką skuteczność przedstawionej metody w porównaniu z dotychczas stosowanym podejściem deterministycznym.
Functional decomposition splits logical function into two simpler functions. For complex functions the decomposition should be repeated iteratively for the result functions. It was observed that types of decomposition applied during each step have strong influence on the final result. Thus, a proper decomposition strategy should be used to find optimal FPGA implementation for a given function. This paper presents the method for searching the decomposition strategy for logical functions specified by cubes. The strategy is represented using the decision diagram, in which each node corresponds to a single decomposition step. In this way the multistage decomposition of a complex logical function can be specified. The diagram is evolved using the developmental genetic programming. In opposite to classical genetic methods, in our approach the methods producing solutions, instead of the solutions, are evolved. The goal of the evolution is to find the decomposition strategy for which the cost of FPGA implementation of a given function is minimal. The experimental results show that our approach gives significantly better solutions than other known methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1430-1432
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obserwatory stanu i programowanie genetyczne w identyfikacji i diagnostyce systemów przemysłowych
Observers and genetic programming in identification and fault diagnosis of industrial systems
Autorzy:
Korbicz, J.
Witczak, M.
Obuchowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157517.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obserwatory stanu
programowanie genetyczne
identyfikacja systemów
systemy przemysłowe
diagnostyka systemów przemysłowych
observers programming
genetic programming
identification of industrial systems
fault diagnosis of industrial systems
Opis:
Tematem pracy jest problem projektowania układu detekcji uszkodzeń dla pewnej klasy systemów nieliniowych. Jednym z zadań jest zaprezentowanie wykorzystania programowania genetycznego do wyznaczania modeli systemów nieliniowych w przestrzeni stanów. Innym zadaniem jest zastosowanie zmodyfikowanej wersji, obserwatora o nieznanym wejściu do zaprojektowania deterministycznego obserwatora dla potrzeb generacji residuum. W końcowej części pracy przedstawione jest zastosowanie proponowanego rozwiązania do detekcji uszkodzeń zaworu stanowiącego jeden z elementów pierwszego stopnia stacji wyparnej cukrowni Lublin S.A.
This paper is focused on the problem of designing a fault diagnosis scheme for a class of non-linear systems. The one objective is to show how to employ a genetic programming technique to obtain state-space models of non-linear systems. Another objective is to employ a modified version of the unknown input observer to from a non-linear deterministic observer for the purpose of residual generation. The final part of the paper shows how to use the proposed approach to tackle fault detection concerning the valve actuator of the first stage of the evaporation station at the sugar factory Lublin S.A.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 2/3, 2/3; 59-64
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy hybrydowe optymalizacji w zastosowaniu do problemu sterowania systemami dystrybucji wody
Hybrid optimization algorithm for control of water distribution systems
Autorzy:
Trawicki, D.
Urbowska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153958.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
systemy dystrybucji wody
zintegrowane sterowanie ilością i jakością
sterowanie optymalne
hierarchiczna struktura sterowania
sterowanie predykcyjne
algorytmy genetyczne
programowanie całkowitoliczbowe
water distribution systems
integrated water quantity and quality
optimal control
hierarchical control structure
genetic algorithms
mixed-integer programming
Opis:
W pracy analizowany jest problem optymalizującego zintegrowanego sterowania ilością i jakością w systemach dystrybucji wody. Proponowane decyzje i sterowania powinny zapewniać optymalizację przyjętego wskaźnika jakości, przy spełnieniu ograniczeń właściwych tej klasie systemów. Ostatecznie do rozwiązania złożonych zadań optymalizacji dynamicznej zaproponowane zostało podejście hybrydowe, wspomagające predykcyjne algorytmy sterowania i wykorzystujące zalety analizowanych w pracy algorytmów: algorytmu bazującego na metodzie podziałów i ograniczeń oraz algorytmów genetycznych.
In this paper an approach to optimizing integrated control of quantity and quality in water distribution systems is presented. The optimizing integrated control meets consumer demand for drinking-quality water and maintains constraints while minimizing the operating costs. In predictive control 24 hours demand prediction and mathematical model of the water distribution system is used. The structure of basic control consists of two layers. To optimizing control at the upper layer hybrid algorithm is used. This algorithm is a combination of branch and bound algorithm and genetic algorithm, presented as well in this paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 17-20
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies