Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "probabilistic modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza ryzyka i modelowanie probabilistyczne oparte na wiedzy w projektowaniu i użytkowaniu programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń
Risk Analysis and probabilistic modelling based on knowledge in designing and operation of the programmable control and protection systems
Autorzy:
Kosmowski, K.
Śliwiński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153855.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza ryzyka
modelowanie probabilistyczne
poziom nienaruszalności bezpieczeństwa
risk analysis
probabilistic modelling
safety integrity level
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono wybrane zagadnienia związane z projektowaniem i użytkowaniem programowalnych systemów sterowania i zabezpieczeń. Są one wdrażane coraz częściej jako systemy elektryczne/ elektroniczne i programowalne elektroniczne (E/E/PE) zgodnie z koncepcją bezpieczeństwa funkcjonalnego, zarysowaną w normie IEC 61508 o charakterze ogólnym oraz normach sektorowych. Celem artykułu jest przedstawienie niektórych problemów związanych z określaniem wymaganego SIL (safety integrity level) projektowanej funkcji bezpieczeństwa i jego weryfikacją dla rozważanych architektur systemu E/E/PE.
In this paper the selected issues associated with the design and operation of the programmable control and protection systems are presented. They are more and more often implemented as electrical/electronic and programmable electronic systems (E/E/PE) according to a functional safety concept, described in the generic international standard IEC 61508 and some sectorial standards. The aim of this paper is outlining some issues related to determining required safety integrity level (SIL) of designed safety related function and verifying SIL for considered architectures of the E/E/PE system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 135-138
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie łańcuchów przyczynowo-skutkowych w procesach propagacji zagrożeń i oparte o model zarządzanie bezpieczeństwem produktów medycznych
Modeling of cause and effects chains in risk propagation and the model based safety management of medical products
Autorzy:
Bartnik, G.
Marciniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395216.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
zarządzanie bezpieczeństwem wyrobów medycznych
probabilistyczne modelowanie incydentów medycznych
medical products safety management
probabilistic modelling of medical incidents
Opis:
W pracy, na przykładzie kompozytu stomatologicznego przedstawiono problem oceny procesu i wyrobu medycznego z punktu widzenia finalnego niepożądanego zdarzenia określanego jako incydent medyczny oraz zaproponowano opartą o model metodę analizy takich zdarzeń. Rozpoznano cztery niepomijalnie prawdopodobne typy incydentów medycznych związanych ze stosowaniem kompozytu stomatologicznego. Są to: alergie, skaleczenia, zadławienia, zakrztuszenia oraz uszkodzenia tkanki miękkiej. Zidentyfikowan ciągi zdarzeń prowadzących do ich powstania. Wyniki tej identyfikacji zobrazowano za pomocą drzewa zdarzeń, które następnie przekształcono w sieć bayesowską. Taka reprezentacja wiedzy umożliwia, poprzez zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego i automatycznego wnioskowania, uzyskiwanie praktycznie użytecznych odpowiedzi na szereg pytań dotyczących poziomu ryzyka i jego dystrybucji po stronie producenta i użytkownika wyrobu medycznego.
On an example of a dental composite there was shown the problem of medical device evaluation from the viewpoint of finaladverse event known as medical incident. We proposed the model based method of description and analysis of such events. There are four likely types of medical incidents concerned with the application of dental composite: allergies, scars, throttlings, chokings, and soft tissue damage. Cause-consequence chains of events resulted with medical incidents were modeled using event tree method. resulted event tree was then converted into bayesian network. Such representation of knowledge allows for application of machine learning algorithms and automatic inference, getting practically useful answers to several questions about the level of risk and its distribution on the side of the product manufacturer and its user.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2012, 12; 13-18
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies