Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "power network" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Rozproszony system pomiarowy do wyznaczania parametrów okrętowych sieci elektroenergetycznych
    The distributed measurement system for designating of parameters of ship electrical power network
    Autorzy:
    Maśnicki, R.
    Mindykowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157631.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    system pomiarowy
    wyznaczanie parametrów
    okretowe sieci elektroenergetyczne
    distributed measurement system
    designating of parameters
    ship electrical power network
    Opis:
    W artykule przedstawiono konfigurację rozproszonego systemu do pomiaru parametrów okrętowej sieci elektroenergetycznej, zrealizowanego w oparciu o mikroprocesorowe przyrządy lokalne. Omówiono wymagania odnoszące się do wielofunkcujnych przyrządów pomiarowych, zastosowanych w systemie. Przedstawiono strukturę funkcjonalną przyrządu opartego na procesorze sygnałowym.
    In this paper, the configuration of distributed measurement system for measurement of parameters of ship electrical power network based on local microprocessor instruments is presented. The requirements concerning multifunction measurement instruments applied in system are shown. The functional structure of instrument based on DSP processor is described.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 1, 1; 27-30
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zasady sprawdzania mierników i analizatorów jakości energii
    Principles of testing meters and power quality analyzers
    Autorzy:
    Mróz, P.
    Urbański, K.
    Szmytkiewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154370.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    miernik parametrów sieci
    analizator jakości energii
    kalibrator
    kalibrator mocy
    kalibrator trójfazowy
    tester
    system testujący
    power network parameters meter
    power quality analyzer
    calibrator
    three phase calibrator
    testing system
    Opis:
    W artykule opisano właściwości mierników parametrów sieci energetycznej i analizatorów jakości tej sieci. Przedstawiono zarówno wymagania metrologiczne jak i jakościowe niezbędne do prawidłowej analizy w oparciu o obowiązujące normy. Sprecyzowano wymagania na sprzęt, który jest niezbędny do sprawdzania mierników i analizatorów. Opisano system testujący złożony z programowanego źródła sygnałów i oprogramowania na komputer klasy PC. Na przykładzie analizy zapadów i zaników napięcia przedstawiono sposób wykorzystania trójfazowego kalibratora mocy do testowania analizatora jakości energii. Automatyzacja procesu sprawdzania wieloparametrowych mierników pozwala na szybką i wiarygodną ocenę właściwości testowanego przyrządu pomiarowego.
    In the paper features of power network parameters meters and power quality analyzers are described. Fig.2 shows the structure of Power Quality Analyzer. A special attention is paid to the data recording and result evaluation which differentiate meters from analyzers. An example of the result evaluation according to the standard EN-50160 in a synthetic and detailed form is presented in Fig. 3. Then, there are given the accuracy and quality requirements (Tab. 1) for the correct analysis according to the standards (IEC 61000-4-30). There are also defined the requirements for equipment for testing meters and analyzers. Signal sources should have: voltage, current, phase shift, frequency and harmonics contents programmable in time. The technical parameters of C300 Three Phase Calibrator and Tester are given in Tab.2. The testing system consisting of a programmable signal source and PC software is also presented in the paper. An exemplary test of a power quality analyzer by means of a three phase calibrator illustrates the problem. Automation of testing multi-parameters analyzers enables the reliable evaluation of the tested device features.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 415-417
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody pomiaru współczynnika migotania światła - flikera
    Methods of light flicker measurements
    Autorzy:
    Olencki, A.
    Urbański, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152815.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    współczynnik migotania światła
    fliker
    jakość energii elektrycznej
    kalibrator napięcia i prądu
    kalibrator mocy
    miernik
    rejestrator
    analizator parametrów sieci
    voltage and current calibrator
    flicker
    power quality
    power calibrator
    power network parameters meter
    recorder
    analyzer
    Opis:
    W artykule przedstawiono, na tle parametrów jakości energii elektrycznej, zjawisko migotania światła i definicję współczynnika migotania tzw. flikera oraz sposób jego pomiaru zgodnie z normą IEC6100-4-15 (2003). Opisano alternatywną metodę pomiaru opartą na analizie częstotliwościowej oraz przedstawiono urządzenie pomiarowe działające w oparciu o opisywaną metodę. Zaprezentowano uzyskane wyniki pomiarów.
    The article presents, on the background of power quality parameters, the phenomena of light intensity variations and definition of flicker coefficient and method of its measurement according to the IEC6100-4-15 (2003) standard. There is described an alternative method of measurement based on frequency spectrum analysis and meter, which works on this principle. Then, there are presented the results of measurements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 5, 5; 123-125
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intelligent Turbogenerator Controller Based On Artificial Neural Network
    Inteligentny regulator turbogeneratora oparty na sieci neuronowej
    Autorzy:
    Tiliouine, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157331.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    regulator napięcia
    stabilizator systemowy
    turbogenerator
    sieci neuronowe
    neural network
    voltage controller
    power system stabilizer
    Opis:
    The paper presents a design of an intelligent controller based on neural network (ICNN). The ICNN ensures at the same time two fundamental functions: the maintaining of generator voltage at the desired value and the damping of the electromechanical oscillations. Its performance is evaluated on a single machine infinite bus power system through computer simulations. The dynamic and transient operation of the proposed controller is compared with the operation of the conventional excitation control system composed of a conventional automatic voltage regulator (CAVR) and a conventional power system stabilizer (CPSS) as recommended in the IEEE standard. The proposed ICNN exhibits better performance.
    W artykule przedstawiono projekt inteligentnego regulatora opartego na sieci neuronowej, przeznaczonego do sterowania generatorem synchronicznym pracującym w systemie elektroenergetycznym. Proponowany regulator realizuje jednocześnie dwie podstawowe funkcje: utrzymanie napięcia generatora na zadanej wartości oraz tłumienie kołysań elektromechanicznych. Regulator zbudowany jest w oparciu dwie sieci neuronowe: Emulator (lub Identyfikator) i właściwy regulator. Emulator wykorzystywany jest do predykcji parametrów wyjściowych generatora (napięcie, moc), a regulator minimalizuje zadaną funkcję celu. Efektywność regulatora została oceniona na podstawie badań symulacyjnych w układzie jednomaszynowym pracującym w systemie elektroenergetycznym. Dynamiczne działanie proponowanego regulatora porównano z dynamicznym działaniem klasycznego układu regulacji, składającego się z konwencjonalnego regulatora napięcia i konwencjonalnego stabilizatora systemowego - zgodnie z zaleceniami standardu IEEE. Na podstawie tego porównania stwierdzono, że proponowany regulator jest bardziej efektywny. Zapewnia duże tłumienie kołysań elektromechanicznych jednocześnie przy zapewnieniu szybkiej regulacji napięcia generatora. Dodatkowo ten regulator charakteryzuje się prostą strukturą.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 244-248
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimization of Proportional-Integral Controllers of Grid-Connected Wind Energy Conversion System Using Grey Wolf Optimizer Based on Artificial Neural Network for Power Quality Improvement
    Autorzy:
    Alremali, Fathi Abdulmajeed M.
    Yaylacı, Ersagun Kürşat
    Uluer, İhsan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201727.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    artificial neural network
    grey wolf optimizer
    PI controller
    grid connection
    power quality
    wind energy
    Opis:
    This research presents a combination of artificial neural network (ANN) with the grey wolf optimizer (GWO) to improve the power quality of a grid-connected distributed power generation system (DPGS). To assess the effectiveness of the proposed algorithm, a grid-tied of small-scale wind energy conversion system (WECS) is chosen. The term power quality refers to voltage and frequency regulation, and limited harmonics. Power quality improvement is achieved through the cascaded control system's optimal tuning of three proportional-integral (PI) controllers of the grid-side inverter (GSI). However, because the DPGS model is computationally costly, the Artificial Neural Network (ANN) model is utilized as an alternative model for DPGS. Furthermore, the ANN model is employed in conjunction with the GWO to boost the optimization precision and minimize the execution time of GWO. The considered power system was repetitively simulated to obtain the input-output datasets, which validate and train the ANN model. According to the ANN model's performance evaluation, the correlation coefficient (R) is close to one, while the mean squared error (MSE) is near zero. These findings demonstrate the ANN model's great accuracy in approximating the DPGS model. Using MATLAB/Simulink, the system's performance is evaluated using the optimum values obtained using GWO-ANN for various wind speed profiles. It showed the suggested power quality method’s improved stability, convergence behavior, the effectiveness of the control mechanism, and the robustness of the proposed topology.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 295--305
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie klasyfikatora neuronowego w systemie eksperckim oceny stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych
    The Application of a Neural Classifier in an Expert System for the Evaluation of the Condition of Power Transformer Insulation System
    Autorzy:
    Boczar, T.
    Borucki, S.
    Cichoń, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153524.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wyładowania niezupełne
    sieci neuronowe
    system ekspercki
    układ izolacyjny
    transformator elektroenergetyczny
    partial discharge
    artificial neural network
    expert's system
    paper-oil insulation
    power transformer
    Opis:
    Tematyka artykułu dotyczy oceny możliwości wykorzystania jednokierunkowej sieci neuronowej w systemie eksperckim diagnostyki stanu układów izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono teoretyczne i praktyczne możliwości budowy systemu ekspertowego, bazującego na metodzie emisji akustycznej, wspomagającego diagnostykę układów izolacyjnych transformatorów dużej mocy. Zamieszczone w pracy wyniki przedstawiają skuteczność rozpoznawania badanych form WNZ (defektów izolacji), uzyskaną przy zastosowaniu klasyfikatora neuronowego, jak również ocenę możliwości jego zastosowania jako mechanizmu wnioskującego komputerowego systemu diagnostycznego.
    The subject matter of the paper refers to the evaluation of the application possibilities of a single-direction neural network in the expert system of the diagnostics of the insulation system condition. The paper presents theoretical and practical possibilities of building an expert system based on the acoustic emission method, assisting the diagnostics of insulation systems of high power transformers. The results presented in this paper show the recognition effectiveness of the PD forms under study (insulation defects), obtained by using a neural classifier as well as the evaluation of its application possibilities as an inferring mechanism of a computer diagnostic system.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 10, 10; 29-32
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies