Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "power function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wyznaczanie składowych mocy z wykorzystaniem funkcji korelacji
Determination of power components with the use of correlation functions
Autorzy:
Górniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156934.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
moc chwilowa
funkcja korelacji
teorie mocy
wyznaczanie składowych mocy
pomiar mocy
DSP
instantaneous power
correlation function
power theories
calculation of power components
power measurement
Opis:
W artykule przedstawiono sposób wyznaczania składowych mocy według podejścia zaproponowanego przez Hashada i Hartmana. Dla porównania wyników uzyskanych tym sposobem, zastosowano definicje mocy zalecane przez standard IEEE 1459-2000. Badania były wykonywane pod kątem wykorzystania cyfrowego przetwarzania sygnałów do określania parametrów mocy. Przeprowadzono je dla przebiegów sinusoidalnych i okresowych niesinusoidalnych. Zastosowano wyznaczanie mocy zgodne ze standardem IEEE: na podstawie wartości chwilowych, według Budeanu oraz Depenbrocka. Do wyznaczania mocy według podejścia Hashada i Hartmana napisany został program w języku C++ "Funkcje" oraz arkusz obliczeniowy w programie Excel. W pracy przedstawiono wyniki badań symulacyjnych.
A comparison of determination methods of power parameters by Hashad and Hartman way and by recommendation of IEEE 1459?2000 standard, in order to make the use digital signal proc-essing for describing the power components there are presented in the paper. Hashad and Hartman power functions properties are described in Chapter 2. In the paper a determination of power according to IEEE standard was applied: on the basis of instantane-ous values, by Budeanu way and by Depenbrock way. The formulas are described in Chapter 3. For calculation of power by Hashad and Hartman way program in C++ language called "Funkcje" and spread-sheet of Excel program were created. Thanks to the written software the comparison and evaluation of Hashad and Hartman way with actually valid IEEE 1459-2000 standard methods were carried out. The comparison and evaluation with use of sinusoidal and periodic non-sinusoidal waveforms were made up. The examples of voltage and current simulation waveforms are shown on Figures 2, 4 and on Figures 3, 5 appropriate to them functions of power waveforms. The most important results of re-search and intermediate conclusions are presented in Chapter 5, in Tables 1 to 6 and on Figures 6 to 8. The main conclusions and future direction of the work are pointed out in Chapter 6.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 464-470
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja własności dynamicznych układu przygotowania paliwa kotła energetycznego BP-1150
Identification of dynamic properties of the steam boiler BP-1150 fuel preparation system
Autorzy:
Stanisławski, R.
Bialic, G.
Zmarzły, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152163.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kocioł energetyczny
identyfikacja obiektów dynamicznych
funkcje bazy ortonormalnej
power boilers
identification of dynamic systems
orthonormal basis function
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji własności dynamicznych układu przygotowania paliwa kotła energetycznego BP-1150. Ze względu na fakt, że otrzymany model ma być użyteczny dla celów sterowania, do identyfikacji zastosowano stosunkowo proste liniowe modele dynamiczne oparte na funkcjach bazy ortonormalnej. Do estymacji parametrów modelu zastosowano zarówno rekursywne jak również adaptacyjne algorytmy estymacji. Wyniki identyfikacji pokazują dobre własności otrzymanego modelu w sensie niskich błędów predykcji.
The paper presents new results of identification of dynamic properties of the fuel preparation system for a steam boiler BP-1150 operating at "Opole" Electric Power Station. A fuel preparation system, which is an important part of a boiler, creates a number of problems connected with effective control of the boiler system. In order to improve the control performance, the first step is to develop accurate, control-related models of the boiler subsystems (Fig. 1). The results of identification of the other subsystems of the boiler are presented in Refs. [4, 6]. Since the model should be useful for model-based control, there is applied a simple, linear, dynamic model based on orthonormal basis functions (OBF) described by equations (1) (2) and (3) (the Laguerre functions has been used as the OBF). The dominant Laguerre pole p has been determined by means of the stochastic gradient (SG) estimator (presented in equations (4), (5) and (6)). The unknown model parameters are estimated by using classical estimation schemes - recursive/adaptive least squares (RLS/ALS). The results in Table 1 show that the high accuracy of identification has been obtained for the models presented in the paper. However, the performance of the adaptive model is essentially better than that of the recursive one. It is mainly due to the process nonlinearity. Better results can probably be obtained with use of nonlinear models e. g. nonlinear block-oriented models.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 2, 2; 108-110
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies