Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "pattern extraction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Finger vein pattern extraction methods
Metody ekstrakcji układu naczyniowego
Autorzy:
Waluś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151327.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
finger vein
pattern extraction
biometrics
układ naczyniowy
ekstrakcja cech
biometria
Opis:
In this paper the author presents techniques used for finger vein pattern extraction from raw biometric images. The proposition of a new image acquisition system is given. The main conclusion is the usability of image enhancement during acquisition process before taking the snapshot of a biometric probe. The proposed solution, compared to other techniques, improves the image quality and the overall effectiveness of the biometric system in the context of proper identification or verification.
W pracy przedstawiono metody wyodrębnienia wzorca układu naczyniowego palców dłoni z obrazów biometrycznych. Oprócz prezentacji najczęściej stosowanych metod przedstawiono prace autora w zakresie rozwoju nowego systemu akwizycji wzorców. W porównaniu do innych badań w tym zakresie skupiono się na zwiększeniu jakości obrazów poprzez lokalne dostrojenie jasności świecenia diod LED emitujących światło w zakresie widma bliskiej podczerwieni wykorzystywanych do oświetlenia palca w urządzeniu rejestrującym wzorce. Uzyskano obiecujące rezultaty polepszenia jakości obrazów głównie poprzez bardziej zróżnicowane uwidocznienie obszarów zajmowanych przez układ naczyniowy oraz pozostałe tkanki palca w porównaniu do innych metod. Obecnie trwają prace związane z ulepszeniem stworzonego prototypu urządzenia oraz prowadzone są konsultacje mające na celu określenie jego przydatność w diagnostyce medycznej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 366-368
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opis i implementacja algorytmu wyznaczania rozkładu fazy obrazów prążkowych w układzie FPGA
Hardware implementation of phase extraction algorithm in fringe pattern analysis
Autorzy:
Staszek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obraz prążkowy
ekstrakcja fazy
transformacja falkowa
FPGA
fringe pattern
phase extraction
wavelet transform
Opis:
Niniejszy artykuł przedstawia opis algorytmu wyznaczania rozkładu fazy z obrazów prążkowych. Jest to jeden z kroków przetwarzania obrazów stosowanych powszechnie w profilometrii optycznej, dzięki której na podstawie zdjęcia można odtworzyć trójwymiarowy kształt obiektu. Algorytm oparty został na zespolonej transformacji falkowej i pozwala na pełną automatyzację procesu skanowania. Duży nacisk został położony na optymalizację pod kątem sprzętowej implementacji w układzie FPGA. Wykazana została dobra odporność zarówno na szumy jak i niską jakość obrazu prążkowego.
This paper presents a phase extraction algorithm used in fringe pattern analysis. It is one of steps in optical profilometry process used to obtain full three-dimensional information about the measured object shape. The algorithm is based on the complex wavelet transform and allows full automation of the process. Since the fringe patterns represent non-stationary signals, application of time-frequency analysis provides better results than the commonly used Fourier transform. Six variants of the wavelet transform (one- and two-dimensional) were simulated in order to minimise the required hardware resources in FPGA and test their robustness. As a result the one-dimensional minimised transform of variable size was chosen. A further part of the paper is focused on particular blocks of implementation. The presented wavelet coefficient computational method decreases the number of necessary operations during transform computing and enables significant reducing of memory requirements. The applied arcus tangens block with logarithmic division of approximation intervals gives correct extracted phase values in the entire four-quarter interval. The solution mentioned above leads to great minimisation of the described block without any impact on the accuracy. The last part of the paper presents processing results. The emphasis was put on the noise robustness and influence of the fringe pattern poor quality on the processing error. As it is shown, the algorithm works correctly even with only three gray levels and high noise level present in the input picture.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 3, 3; 298-301
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies