Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "pattern analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Classification of vehicles in motion based on ground vibration
    Autorzy:
    Bartmański, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114089.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    vibroacoustics
    digital signal processing
    wavelet analysis
    pattern recognition
    Opis:
    The paper presents a method of measuring the structure of traffic, based on the ground vibration generated by moving vehicles. The measuring system, which uses the presented method, works according to a classical model of pattern recognition process. The method of extracting features based on the wavelet transform was developed. The choice of the classifier’s algorithm was made experimentally. The algorithms were tested using signal recordings performed in typical road conditions.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 3; 72-75
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane parametry stereologiczne w identyfikacji struktur przepływu mieszaniny dwufazowej gaz-ciecz
    Selected stereological parameters for the identification of two-phase gas - liquid mixture flow structures
    Autorzy:
    Masiukiewicz, M.
    Ulbrich, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2072208.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza stereologiczna
    struktura przepływu dwufazowego
    identyfikacja struktury
    stereological analysis
    two-phase flow pattern
    pattern recognition
    Opis:
    Ukazano zastosowanie metody identyfikacji struktury mieszaniny wielofazowej opartej na analizie obrazu metodami stereologicznymi. Badania realizowano w kanale prostokątnym szczelinowym i czterech minikanałach dla pionowego współprądowego przepływu mieszaniny powietrzno-wodnej. Obliczono pięć parametrów stereologicznych, na podstawie których dokonano ilościowej i jakościowej oceny struktury. Informacje te umożliwiają sprawowanie kontroli nad urządzeniem, w którym taki przepływ zachodzi.
    The paper illustrates the method of multi-phase mixture structure identification based on image analysis with stereological methods. The study was conducted in a rectangular slot channel and in minichannels for vertical co- current flow of air - water mixture. The quantitative and qualitative assessment of flow structure was calculated on basis of five specific stereological parameters. These information enable the control of device in which the flow occurs.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2013, 5; 445--446
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poszukiwanie odpowiedniości elementów obrazów poprzez poszukiwanie klik optymalnych
    Image element matching by optimal clique findingInstytut
    Autorzy:
    Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156849.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    elementy obrazu
    poszukiwanie wzorca
    graf
    image analysis
    pattern definition
    graph
    Opis:
    W pracy przedstawiono idee trzech nowych, wykorzystujących informację o strukturze, metod poszukiwania niedokładnej odpowiedniości elementów obrazów. Metodami tymi są metoda: jednokrokowa, iteracyjna i wieloetapowa. Problem poszukiwania odpowiedniości elementów obrazów został w nich sprowadzony do problemu określenia niedokładnej odpowiedniości odpowiednio zdefiniowanych grafów. Na potrzeby rozwiązania tego zadnia opracowano metodę poszukiwania odpowiedniości grafów przez poszukiwanie klik optymalnych. Jako przykład zastosowania prezentowanych metod przedstawiono ich wykorzystanie w zadaniu poszukiwania stereokorespondencji.
    In this paper the idea of three novel (i.e. one-step, iterative and multistage method), using structural information, methods for finding inexact correspondence of image elements is presented. In those methods the task of matching image elements is reduced to the problem of inexact graph matching in accordingly defined graphs. For this problem solving new method of finding graph matching by optimal clique finding in respectively defined association graph was developed. As an example of practical usage of the described methods, their application in problem of stereomatching is presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 3-6
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Methods of the Pattern Electroretinogram Signal Analysis
    Wybrane metody analizy sygnału Elektroretinogramu wywołanego wzorcem
    Autorzy:
    Penkala, K.
    Rogala, T.
    Brykalski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156978.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza sygnałów
    elektroretinogram wywołany wzorcem
    PERG
    analiza statystyczna
    ciągła transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza składowych niezależnych
    signal analysis
    pattern electroretinogram
    statistical analysis
    continuous wavelet transform (CWT)
    artificial neural networks
    independent component analysis
    Opis:
    In the paper a short review of methods applied for pattern electroretinogram signal analysis is presented. Various possible alternatives for classical method used in medical practice are described. The capabilities and disadvantages of each method as well as relevant results are briefly presented and/or references are cited. The described algorithms are: statistical regression analysis, continuous wavelet transform, discrete wavelet transform, artificial neural networks, principal components analysis and independent component analysis. The aim of the paper is to give a short review of previously taken activity in the field of pattern electroretinogram analysis particularly for diagnostic purposes, and present a guide for possible approaches to be applied for other bioelectrical signals.
    W artykule przedstawiono przegląd metod zastosowanych do analizy sygnału elektroretinogramu wywołanego wzorcem. Zaprezentowano szereg możliwych technik alternatywnych w stosunku do procedur używanych w praktyce klinicznej. Przedyskutowano zalety i ograniczenia każdego z algorytmów, przedstawiając pokrótce wyniki doświadczeń lub cytując odpowiednie pozycje literatury. Opisane algorytmy to: statystyczna analiza regresji, ciągła i dyskretna transformata falkowa, sztuczne sieci neuronowe, analiza składowych głównych (PCA) oraz analiza składowych niezależnych (ICA). Celem niniejszego artykuły jest usystematyzowanie wcześniejszych działań autorów w dziedzinie analizy elektroretinogramu wywołanego wzorcem, w szczególności dla potrzeb diagnostyki, oraz zaproponowanie metodologii badań sygnałów bioelektrycznych o podobnym charakterze.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 22-25
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies