Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "parametric identification method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Identyfikacja parametryczna modelu matematycznego silnika bezszczotkowego prądu stałego
Parametric identification of the dc brushless motor mathematical model
Autorzy:
Stefański, T.
Zawarczyński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156529.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metody identyfikacji parametrycznej
silnik BLDC
parametric identification method
brushless DC motor
Opis:
Analizowano problem modelowania matematycznego i identyfikacji parametrycznej silnika bezszczotkowego prądu stałego z komutatorem elektronicznym. Silnik zasilano z falownika napięcia. Do identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego napędu elektrycznego zastosowano numeryczną metodę optymalizacji statycznej Box'a (metoda complex). Badania laboratoryjne przeprowadzono z silnikiem o mocy 2 kW.
The problem of mathematical modelling and parameter identification of a brushless dc motor was analysed. The motor parameters are usually determined on the basis of catalogue data or from appropriate measurements of mechanical and electrical characteristics. Classical identification methods are of not high accuracy because the technique of experimental measurement does not allow taking into account the non-linear dynamic phenomena. The numerical Box's method of static optimisation was applied to parametric identification of the brushless motor. The analysis of the trajectory sensitivity function showed that the value of the motor parameters should be determined mainly on the basis of minimisation of the motor current mean-square error. The inductance and induction coefficient were determined on the basis of minimisation of the stator current mean-square error, whereas the inertia moment of the rotor and load - from minimisation of the angular velocity mean-square error. Measurements of the motor physical quantities as well as its control were realised with use of a computer and the ADMC 401 microprocessor system with the A/D and D/A converter card. The experimental verification was carried out for the laboratory model of the inverter-fed, dc brushless motor drive (2 kW).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 109-112
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwuetapowa procedura minimalizacji wskaźnika jakości w identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego
Two-stage procedure of minimization of performance index for identification of induction motor mathematical model
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Stefański, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158193.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja parametryczna
silnik indukcyjny
algorytmy genetyczne
metoda Boxa
parametric identification
induction motor
genetic algorithms
Box's method
Opis:
W pracy przedstawiono dwuetapową procedurę identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w dwóch etapach: w pierwszym etapie z zastosowaniem algorytmu genetycznego (AG), natomiast w drugim - metody Boxa, przy czym wyniki identyfikacji otrzymane w etapie I stanowić będą warunki początkowe dla etapu II. Połączenie tego typu umożliwia wykorzystanie zalet obu metod, czyli z jednej strony skuteczności AG w przeszukiwaniu znacznych przestrzeni, a z drugiej dobrej zbieżności metody klasycznej w otoczeniu punktu ekstremum.
This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of two-stage procedure of minimization of performance index, based on genetic algorithm (GA) with steady state (first stage of identification process) and classical Box's method (second stage of identification process). The results of genetic search are the start conditions for classical method. Such approach allows to use global capabilities of GA and good convergence of the classical method in surroundings of the global extremum point. This procedure with regard to convergence and accuracy for the parametric identification problem and the time of numerical calculations was analysed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 7, 7; 436-439
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies