Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie parametryczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Use of 3D Parametric Models in the Automotive Component Design Process
Autorzy:
Fabian, Michal
Kupec, František
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2024066.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
CAD
CAM
parametric modeling
3D printing
modelowanie parametryczne
druk 3D
Opis:
The process of design, development and production of cars has been strongly influenced by the use of computer technology since the 1980s. The philosophy of CAD (Computer Aided Design) and CAM (Computer Aided Manufacturing) approaches has become an integral part of the automotive industry. These technologies have shortened the innovation cycle in car model lines to 6-8 years. In the middle of this cycle, the so-called facelift of the model line is employed, when there are certain shape changes of the exterior and interior of the car or the equipment is expanded with new or improved elements. CAx systems enable changes to be made in such a short period of time. This article deals with the design of a fully parametric CAD model of a car interior element. Specifically, it is part of the door pull handle. The advantages of connecting a fully parametric model to a spreadsheet were pointed out. This link has a significant impact on the speed and flexibility of change processes on product models. The model was created in the Part Design volume modeler in the CAD system CATIA V5 Release21, which is used mainly in the automotive and aerospace industries. The parameters of the model were linked to the MS Excel spreadsheet.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 1; 255-264
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności filtracji Kalmana do poprawy właściwości szumowych danych uzyskiwanych w badaniach DSC-MRI mózgu
Valuation of usefulness of Kalman filtration to improve noise properties of DSC-MRI brain research data
Autorzy:
Kalicka, R.
Lipiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153750.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
filtracja stochastyczna Kalmana
badania DSC-MRI mózgu
modelowanie parametryczne
Kalman stochastic filtration
brain DSC-MRI research
parametric modeling
Opis:
W pracy pokazano jak na poprawę jakość danych z badania DSC-MRI wpływa filtracja stochastyczna Kalmana. Do przeprowadzenia filtracji stochastycznej potrzebny jest opis systemu w kategoriach zmiennych stanu. Warunek ten spełnia użyty model trójkompartmentowy. Filtracji poddane są próbki, które reprezentują pierwszy przepływ znacznika przez ROI. Jakość filtracji Kalmana silnie zależy od ilości próbek, z związku z tym mało liczne dane MRI są symulacyjnie uzupełniane do zadowalającej ilości, a po filtracji z licznego zbioru punktów odzyskiwane są próbki odpowiadające oryginalnym danym. Uzyskane rezultaty wskazują na przydatność filtracji Kalmana do poprawy własności szumowych danych DSC-MRI.
Stochastic filtration of data from DSC-MRI brain research is presented in the paper. To use stochastic Kalman filter investigated system has to be described in terms of input-state-output. This condition is fulfilled with used multi-compartmental model (see Fig. 3). Used model describes first pass of contrast agent through the brain so before the filtration beginning we have to choose data that represents only the first pass. For satisfactory Kalman filtration there are required numerous measurements, while DSC-MRI research provides several to dozen samples from first-pass curve. To solve that problem original DSC-MRI data is supplemented with required number of samples with the same error characteristics as original data from adopted Monte Carlo simulation. Six exemplary passages of first-pass contrast agent concentration before and after filtration are shown in Fig. 4. Obtained results indicate that Kalman filtration appears to be suitable to improve noise characteristics of DSC-MRI brain research data.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 118-121
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies