Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "eksploracja danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Additive model applications for the fault detection of actuators
    Zastosowanie addytywnego modelu regresji dla potrzeb detekcji uszkodzeń zaworów regulacyjnych
    Autorzy:
    Łabęda, Z. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154441.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    urządzenie wykonawcze
    detekcja uszkodzeń
    model addytywny
    eksploracja danych
    actuator
    fault detection
    additive model
    data mining
    Opis:
    The early detection of faults is critical if one wants to avoid the performance degradation and damage to the machinery or the loss of human life. Therefore, accurate diagnosis helps us to make a right decision on emerging actions and repairs [1, 2, 3]. In this paper, a new way of additive models and knowledge discovery data application for designing actuator has been presented. The planned aim is the fault detection of the control valve with a servomotor and a positioner (Fig. 2) based on the received model. Used additive models (1) overcome the curse of dimensionality and allow us to examine the predictor effects separately, in the absence of interactions [8, 9]. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for the estimation of the additive model [8, 9, 10]. The results of the modelling and the fault detection procedures have been presented. All research has been carried out based on the example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. Received results are satisfactory because the tests detected all simulated faults. Therefore, it is an useful method for the multivariate industrial process fitting and fault detection in the analyzed structures.
    W pracy przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do stworzenia modelu zaworu regulacyjnego. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym. Otrzymane wyniki są zadowalające, gdyż zaprezentowane metody pozwoliły na wykrycie wszystkich zasymulowanych uszkodzeń.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 152-155
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Równoległa implementacja algorytmu winnowing dla operacji strumieniowej analizy tekstu
    Parallel Winnowing Implementation for text stream analysis
    Autorzy:
    Wielgosz, M.
    Żurek, D.
    Pietroń, M.
    Dąbrowska-Boruch, A.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154404.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    n-gramowy model
    eksploracja danych
    przetwarzanie strumieniowe
    GPGPU
    n-gram-based model
    document comparison
    GPU
    information retrieval
    Opis:
    W ramach praca przeprowadzona została analiza możliwości wykorzystania algorytmu winnowing do strumieniowego przetwarzania informacji tekstowej. W szczególności nacisk został położony na operacje generacji odcisku jako jej zredukowanej reprezentacji wiadomości tekstowej. Autorzy przeprowadzili szereg eksperymentów, w celu określenia efektywności działania algorytmu oraz możliwego do uzyskania przyspieszenia obliczeń, z wykorzy-staniem węzła procesorów Intel Xeon E5645 2.40GHz oraz karty GPU Nvidia Tesla m2090.
    There are several models available for information retrieval and text analysis but the two are considered to be the dominant ones, namely Boolean and the vector space model (VSM). A model maps the existing words or text into a new representation space. This paper presents a boolean n-gram-based algorithm - winnowing for fast text search and comparison of documents with main focus on its implementation and performance analysis. The algorithm is used to generate fingerprints (i.e. a set of hashes) of the analyzed documents. A dedicated test framework was designed and implemented to handle the task of the algorithm evaluation which utilizes PAN test corpus and programming environment. Several tests were conducted in order to determine the comparison quality of the obfuscated and not obfuscated text for the winnowing algorithm and different window and n-gram size. The tests revealed interesting properties of the algorithms with respect to comparison of documents as well as defied the limits of their applicability. The n-gram-based algorithms due to their simplicity are well suited for hardware implementation. Thus, the authors implemented compu-tationally demanding part of both fingerprint generation both on CPU and GPU. Performance measurements for Intel Xeon E5645, 2.40GHz and Nvidia Tesla m2090 implementation of Ngram-based algorithm show approximately 14x computational speedup.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 309-312
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
    Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
    Autorzy:
    Misztal, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    eksploracja danych
    klasyfikacja
    ekstrakcja reguł
    reguły decyzyjne
    rough sets
    data mining
    classification
    rules extraction
    decision rules
    Opis:
    Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
    Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów przeszukiwania grafów do analizy obrazów medycznych
    Analysis of medical images based on graph search algorithms
    Autorzy:
    Dimitrova-Grekow, T.
    Dąbkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156629.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazów medycznych
    algorytmy przeszukiwania grafów
    uczenie maszynowe
    eksploracja danych
    rozpoznawanie choroby
    image analysis
    graph search algorithm
    machine learning
    data mining
    disease recognition
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki testów niekonwencjonalnego zastosowania metod do przeszukiwania grafów w celu analizy obrazów powstałych z rezonansu magnetycznego głowy. Zaprezentowano GUI do automatycznej obróbki serii obrazów. Zbudowane klasyfikatory wykazały, że metoda BFS analizy plików DICOM, po odpowiednej selekcji cech, pozwala na 100% rozpoznawanie chorych na wodogłowie i ponad 90% zdrowych, co zachęca do dalszych badań i obserwacji, np. czy osoby sklasyfikowane błędnie jako chorzy, po czasie rzeczywiście nie rozwinęli tej choroby.
    There are many methods for image segmentation [1, 2]: threshold, area, edge and hybrid methods. Area methods indicate groups of similar pixels form local regions [3, 4]. Edge methods detect boundaries between homogeneous segments [5, 6, 7]. In this paper we present the results of tests of unconventional implementation of graph search methods for the analysis of images generated from magnetic resonance imaging [8]. We explored the effectiveness of different approaches for dividing areas within a similar gray scale, using adapted graph search algorithms (DFS, BFS) after appropriate modification (Fig. 1). For this purpose, the Weka package (a tool for pre-processing, classification, regression, clustering and data visualization) was used [9]. A training set was generated after analyzing all the series of images from the database. First, we evaluated models created using certain algorithms and compared their efficacy (Tab. 1). This was followed by a selection of attributes (Tab. 2) and a re-evaluation of the models (Tab. 3). Comparison of the results of both evaluations showed that after selection of the relevant product attributes, you can achieve up to 100% detection of patients with hydrocephalus and over 90% proper recognition of healthy persons. This encourages further research and observation, such as whether persons wrongly classified as sick actually developed the disease in time. We designed a web application for the study, written in Windows Azure, as well as a GUI for automatic processing of a series of images (Fig. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 578-580
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja metodyki akwizycji danych z urządzeń pomiarowych w laboratorium mobilnym
    The concept of data acquisition methods for mobile laboratory measuring devices
    Autorzy:
    Plewa, R.
    Plewa, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395689.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    ekstrakcja danych
    eksploracja danych
    RFID
    usługi sieciowe
    wagi
    akwizycja danych
    laboratorium mobilne
    produkcja wołowiny
    optymalizacja produkcji
    data mining
    web services
    weigh scales
    data acquisition
    mobile laboratories
    beef production
    production optimization
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję metodyki akwizycji danych z urządzeń po-miarowych zainstalowanych w mobilnym laboratorium badawczym. Propozycja przewiduje ocenę aplikacyjności zastosowania technologii Usług Sieciowych (Web Services) w bezprzewodowej transmisji danych z pomiarów wag przy użyciu wagi Tru-Test 3000. Transmisja danych realizowana jest w oparciu o Usługi Sieciowe zbudowane na platformie Microsoft SharePointŽ. Identyfikacjaważonych zwierząt realizowana przy pomocy tagów RFID, zgodnych ze stosowanymi w Unii Europejskiej normami ISO 11784 oraz ISO 11785.Zebrane w ten sposób dane, poddane procesowi ich oczyszczania, kontroli ich jakości i wstępnej analizy pozwolą na dalsze ich przetwarzanie w celu pozyskania z nich wiedzy w procesie data miningu. Zastosowanie data miningu, pozwoli ocenić wpływ oraz istotność wybranych czynników produkcji wołowiny na te cechy mięsa, które są najbardziej znaczące z punktu widzenia konsumenta.
    This article presents the concepts of methods used for data acquisition in mobile laboratory equip-ment. The proposal includes feasibility study and evaluation of Web Services technology used for wireless data transmission in electronic animal weigh scale Tru-Test 3000. Data transmission is accomplished through the use of Web Services built on Microsoft SharePointŽ platform. The identificationof examined animals is accomplished by use of RFID tags, that conforms the European Union's standards ISO 11784 and ISO 11785.The acquired data, processed for data cleaning, quality control and preliminary analysis will en-able further processing in purpose of knowledge extraction in data mining process. The use of data mining will enable the evaluation of influenceand significanceof selected beef production factors on the traits that are most important for consumers.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2012, 13; 117-126
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies