Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "content-based retrieval" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Techniki semantycznego indeksowania obrazów medycznych na przykładzie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego
Semantic techniques of image retrieval on the example of CT coronary vessels reconstructions
Autorzy:
Trzupek, M.
Ogiela, M. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153096.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
semantyczne indeksowanie i wyszukiwanie obrazów medycznych
systemy CBIR
systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
semantic image retrieval
content-based image retrieval (CBIR)
image understanding systems
intelligent medical image processing and understanding
Opis:
W artykule zaprezentowano techniki semantycznego indeksowania danych obrazowych w medycznych bazach danych z wykorzystaniem grafowych formalizmów lingwistyki matematycznej. Zaproponowane rozwiązania w głównej mierze predestynowane są do wizualizacji pochodzących z obrazowania CT (przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego), niemniej jednak przedstawiona metodologia może również stanowić bazę dla innej klasy obrazów medycznych.
The wide spread of multimedia medical databases has shown that the problem of storing and effectively searching for images containing specific disease cases that are significant for medical diagnostics is still fraught with great difficulties. The paper presents semantic indexing techniques in medical imaging databases using graph-based mathematical linguistic formalisms. The proposed solutions are mainly predestined for visualizations obtained from diagnostic examinations with the use of computed tomography (spatial reconstructions of the coronary vascularisation), but the presented methodology can also be a basis for a different class of medical images. The first section describes the methods and limitations in the context of storing and searching for data in medical databases of contemporary systems. The second section presents the historical background and discusses examples of systems. The third section describes next steps of the proposed methodology, which is additionally shown in Fig. 3. The last section summarizes the proposed solutions in the context of other systems and indicates further research directions. The obtained results confirm the possibility of using the proposed solutions in the specialized medical databases.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 43-46
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An experimental comparison of Extended Gaussian Image and Shape Distributions in 3D shape retrieval
Eksperymentalne porównanie Rozszerzonych Obrazów Gaussa oraz Rozkładów Kształtu w wyszukiwaniu kształtów trójwymiarowych
Autorzy:
Frejlichowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152520.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Indeksowanie obrazów na podstawie zawartości
opis kształtu 3D
Rozszerzone Obrazy Gaussa
Rozkłady Kształtu
content-based image retrieval (CBIR)
3D shape description
Extended Gaussian Image
Shape Distributions
Opis:
The effective retrieval of three-dimensional shapes is a very crucial problem nowadays. It has to be not only efficient but also carried out in reasonable time. The last demand is especially difficult as 3D objects are usually built using lots of data (vertices, patches, etc.). That was the reason for minor interest dedicated few decades ago by scientists to them. At present, this problem became less important, thanks to the advances in computer hardware development. Now, one can find many new applications of 3D models, e.g. in CAD systems, entertainment, virtual reality, biometrics and image retrieval. In order to work with those objects three-dimensional shape descriptors are used. Those algorithms are created to represent objects independently of various problems concerning them, e.g. affine transformations, noise, occlusions. The result of experimental examination of two 3D shape descriptors is provided in the paper. The research was performed using the models from the "Princeton Shape Benchmark" database. This database is very popular in the task of experimental evaluation of 3D shape descriptors. In the paper two methods of that type are explored - Extended Gaussian Image and Shape Distributions - in the problem of 3D shape retrieval.
Skuteczne wyszukiwanie kształtów trójwymiarowych w multimedialnych bazach danych jest istotnym problemem. Musi być ono nie tylko efektywne, ale i wykonywane w rozsądnym czasie. Ten drugi warunek jest szczególnie trudny do spełnienia, ponieważ obiekty 3D są zazwyczaj skonstruowane z użyciem dużej ilości danych (wierzchołki, powierzchnie, itp.). Było to dawniej powodem mniejszego zainteresowania naukowców tym zagadnieniem. Obecnie, problem ten stał się mniej znaczący, dzięki postępowi technicznemu w dziedzinie sprzętu komputerowego. Możemy więc aktualnie znaleźć wiele zastosowań modeli 3D, np. w komputerowo wspomaganym projektowaniu, rozrywce, rzeczywistości wirtualnej, biometrii oraz wyszukiwaniu obrazów. Aby móc pracować z tego typu obiektami stosowane są deskryptory kształtu. Te algorytmy są tworzone po to, by reprezentować obiekty niezależnie od poszczególnych problemów ich dotyczących, np. przekształceń afinicznych, szumu, okluzji. W artykule przedstawiono wyniki porównania eksperymentalnego dwóch deskryptorów kształtu 3D. Badania wykonano z użyciem modeli z bazy "Princeton Shape Benchmark". Baza ta jest bardzo popularna w ocenie deskryptorów kształtu 3D. W artykule dwie metody tego typu są badane - Rozszerzone Obrazy Gaussa oraz Rozkłady Kształtu - w kontekście problemu indeksowania kształtów 3D.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 973-975
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies