Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "brain" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Feature selection for EEG-based discrimination between imagination of left and right hand movements
    Autorzy:
    Binias, B.
    Palus, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114144.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    EEG signal
    brain-computer interfaces
    feature extraction
    classification
    lateralized brain activity
    Opis:
    : In this article was analyzed an influence of selected features on the accuracy of discrimination between imagination of right and left hand movements based on recorded EEG waveforms. The study showed a significant advantage that individual selection of features and a classification algorithm for analyzed data holds over the more general approach. The results were compared with the results obtained by the participants of the "BCI competition IV" and placed in the top three.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 4; 94-97
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using LORETA Method Based on the EEG Signal for Localizing the Sources of Brain Waves Activity
    Autorzy:
    Paszkiel, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114284.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    electroencephalography
    LORETA
    signal
    brain computer-interfaces
    Opis:
    The article presents the possibility of using the method of imaging brain activity, LORETA LOw Resolution Electromagnetic TomogrAphy), that can base on electroencephalographical and magnetoencephalographical readings. Thanks to using the above-mentioned method, it is possible to localize the sources of the activity of individual signals registered on the head surface. This is very significant regarding construction of the brain-computer interfaces in order to conduct proper identification and classification of signals obtained during electroencephalography.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 8; 262-264
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie zagadnienia odwrotnego EEG do oceny aktywności elektrycznej kory mózgowej na użytek interfejsu BCI
    Application of EEG inverse problem to evaluation of electrical activity of the cerebral cortex for the use of Brain-Computer Inter-face
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152362.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    elektroencefalografia
    aktywność mózgu
    zagadnienie odwrotne EEG
    interfejs mózg-komputer (BCI)
    electroencephalography
    brain activity
    EEG inverse problem
    Brain-Computer Interface (BCI)
    Opis:
    Treścią artykułu jest ocena aktywności elektrycznej kory mózgowej w badaniach wykonywanych na potrzeby interfejsu mózg-komputer (BCI). Analiza ta może być przydatna do optymalizacji liczby i rozmieszczenia elektrod oraz wyboru cech najlepiej separujących określone klasy zadań myślowych. Wyniki rozwiązania zagadnienia odwrotnego EEG pokazują, że w tej mierze najbardziej predysponowane są centralne obszary kory (pod elektrodami: C3, C4 i Cz), w paśmie alfa (8-12 Hz).
    The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions assigned to the specific classes in an asynchronous brain-computer interface (BCI) (Section 1, [1, 2, 3, 4]). These analyzes, called as inverse problems of EEG, can be useful to optimize the number and placement of electrodes and also to select the features which best separate the considered classes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3, [7, 8, 9, 10]). Evaluation of brain activity in the time domain indicates the regular activation of the: frontal, temporal, occipital, and the central part of the cerebral cortex (Section 5, Fig. 5). However, the evaluation of activity in the frequency domain provides reliable information about the differences between the selected classes. The obtained results lead to the conclusion that in this matter the most important differences are observed in the central parts of the cortex, over which the electrodes: C3, C4 and Cz are located; in the alpha band, i.e. 8-12 Hz (Section 6, Fig. 6-8). Limitation of the analysis to 8 EEG time series confirms the correctness of the electrodes selection applied in the dedicated system g.tec, used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Section 7, Fig. 9, [1, 2]). All the onclusions from performed calculations are consistent with the general neurobiological knowledge [5, 6].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 275-278
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ redukcji liczby elektrod w systemie BCI na ocenę aktywności elektrycznej mózgu
    The impact of reducing the number of electrodes in the BCI system on evaluation of the brain electrical activity
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155070.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    interfejs mózg-komputer
    BCI
    elektroencefalografia
    EEG
    aktywność mózgu
    zagadnienie odwrotne EEG
    Brain-Computer Interface
    electroencephalography
    brain activity
    EEG inverse problem
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki analiz dotyczących aktywności elektrycznej mózgu ukierunkowanych na możliwość redukcji liczby elektrod w badaniu EEG wykonywanym na potrzeby asynchronicznego interfejsu mózg-komputer (BCI). Stosowne obliczenia potwierdzają zasadność wyboru zestawu 8 elektrod (tzn. F3, T7, C3, Cp1, C4, T8, F4 i Cz) w systemie BCI, wykorzystującym wyspecjalizowany wzmacniacz EEG firmy g.tec, skonstruowanym w IETiSIP Politechniki Warszawskiej.
    The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions for the needs of asynchronous Brain-Computer Interface (BCI) [1-4]. These analysis, called EEG inverse problems, can be useful among others to optimize the number and placement of electrodes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3) [5-13]. The basis of the BCI interface is the ability to detect differences between the considered classes of tasks. In the case of asynchronous interfaces, the evaluation of brain activity in the frequency domain provides much more conclusive information than the time-domain analysis. These indicate that, although the best conditions for synchronous neuronal activity are in the range of delta waves (up to 4 Hz), the biggest differences between the compared classes are apparent in the alpha band (8-12 Hz) in the central parts of the cortex (Section 5; pic. 2,3). Moreover, the performed calculations show no significant difference in the location of the brain activity sources for the results obtained using the set of 32 electrodes and after the fourfold reduction in the number of electrodes. Thus, they confirm the relevance of the set of 8 electrodes (i.e. F3, T7, C3, CP1, C4, T8, F4, and Cz) in the BCI system constructed and used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Sections 6,7; Fig. 5; Tab. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 718-721
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of Bilinear Separation algorithm as a classification method for SSVEP-based brain-computer interface
    Autorzy:
    Jukiewicz, M.
    Cysewska-Sobusiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114357.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    brain-computer interface
    SSVEP
    bilinear separation
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    : The aim of this study was to create a two-class brain-computer interface. As in the case of research on SSVEP stimuli flashing at different frequencies were presented to four subjects. Optimal SSVEP recognition results can be obtained from electrodes: O1, O2 and Oz. In this work SVM classifier with Bilinear Separation algorithm have been compared. The best result in the offline tests using Bilinear Separation was: average accuracy of stimuli recognition 93% and ITR 33.1 bit/min, SVM: 90% and 32.8 bit/min.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 2; 51-53
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zmian temperatury powierzchni mózgu podczas wymuszonych zmian przepływu krwi w korze mózgowej szczura
    Analysis of the rat brain surface temperature and cerebrocortical microflow changes
    Autorzy:
    Kastek, M.
    Piątkowski, T.
    Polakowski, H.
    Czernicki, Z.
    Koźniewska, E.
    Kaczmarska, K.
    Przykaza, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158463.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    mózgowy przepływ krwi
    temperatura mózgu
    kamera termograficzna
    cerebrocortical microflow
    brain temperature
    thermal imaging camera
    Opis:
    Celem badań było sprawdzenie czy zmiany temperatury powierzchni mózgu szczura rejestrowane za pomocą kamery termowizyjnej korelują ze zmianami mózgowego przepływu krwi. Przepływ krwi mierzono w korze mózgowej za pomocą sondy laser-Doppler w warunkach podstawowych oraz w czasie wymuszonych zmian ukrwienia mózgu takich jak: zwiększenie całkowitego przepływu krwi pod wpływem wzrostu stężenia dwutlenku węgla we krwi tętniczej oraz zmniejszenie/zwiększenie lokalnego przepływu krwi w wyniku czasowego zamknięcia/udrożnienia tętnicy środkowej mózgu. Przeprowadzono analizę dynamiki zmian rozkładu temperatury wykazując istotną dodatnią korelację tych zmian ze zmianami mikroprzepływu. Otrzymane wyniki potwierdzają możliwość wykorzystania kamery termowizyjnej jako nieinwazyjnej aparatury pomiarowej umożliwiającej oszacowanie zmian ukrwienia mózgu.
    This study was aimed at verifying the hypothesis that changes in the temperature of the rat brain surface assessed with a thermal imaging camera are correlated with changes of the microflow in cerebral cortex. The experiment was performed on a rat intubated and anaesthetized with 2.5% isoflurane in 30%O2/70%N2O. The SC5600 thermovision camera equipped with a lens with focal length of 54 mm (angle field of view 10° x 8°) and a matrix of cooled detectors InSb 640x480 with a sensitivity of 25 mK was used to record changes in the temperature of the dura matter-covered cerebral cortex, supplied by the middle cerebral artery (MCA). The microflow was measured with a laser-Doppler flowmeter positioned in the same territory [4]. Changes in the microflow (LDF) were elicited either by the increase in CO2 content in the blood or by occlusion/reperfusion of the MCA. Increase in the LDF by 81% during hypercapnia (Fig. 3) was accompanied by the rise in the brain temperature by 0,9 ºC (Fig. 5). During decrease of the LDF by about 80% due to the occlusion of the MCA (Fig. 6), the temperature decreased on average by 0.5 ºC (Fig. 7). Reperfusion resulted in the hyperemia, which was demonstrated as the increase in the LDF by 300% in comparison with the pre-occlusion value and the rise in the brain temperature by 1,6 ºC (Fig. 7). Moreover, a significant correlation was found between the LDF and brain temperature changes (Fig. 8). To the best of our knowledge, this is the first study which directly demonstrates a correlation between the microflow and temperature changes in the brain cortex.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 867-870
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie maszyny wektorów wspierających (SVM) do klasyfikacji sygnału EEG na użytek interfejsu mózg-komputer
    Implementation of support vector machine for classification of EEG signal for brain-computer interface
    Autorzy:
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Rak, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155968.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    BCI
    interfejs mózg-komputer
    EEG
    maszyna wektorów wspierających
    SVM
    brain-computer interface
    support vector machine
    Opis:
    W artykule przedstawiono wykorzystanie maszyny wektorów wspierających (SVM) na użytek interfejsów mózg-komputer (BCI). W opracowanych algorytmach jako cechy sygnału EEG wykorzystano jego wariancję. Przedstawiono wyniki badań związanych z wykorzystaniem sieci SVM jako klasyfikatora. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu różnego rodzaju funkcji jądra.
    Implementing communication between man and machine by use of EEG signals is one of the biggest challenges in the signal theory. Such communication could improve the standard of living of people with severe motor disabilities. Some disable persons cannot move, however they can think about moving their arms, legs and this way produce stable motor-related EEG signals. These signals can be used to construct BCI systems. However, the proper interpretation of the EEG signals is a very difficult task. There are three main stages in EEG signal analysis: feature extraction, feature selection and classification. The main aim of the paper is to implement a support vector machine as a classifier for the brain-computer interface. The proposed algorithm uses the EEG signal variance in the frequency range 8-30Hz. Experiments were conducted with use of different kernel functions for the SVM classifier. The best results were achieved for the quadratic polynomial kernel function. The classification error for testing data was 0.13.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1546-1548
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualne badanie DSC-MRI mózgu - część 2: modelowa sekwencja skanów MRI i możliwości jej modyfikacji
    Virtual DSC-MRI brain research - part 2: model sequence of MRI scans and possibilities of modifications
    Autorzy:
    Lipiński, S.
    Kalicka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155855.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wirtualne badanie DSC-MRI
    model mózgu
    symulacja patologii
    virtual DSC-MRI research
    model of brain
    pathologies simulation
    Opis:
    Utworzone w pierwszej części artykułu modelowe krzywe stężenia znacznika wykorzystano do stworzenia wirtualnego badania mózgu metodą DSC-MRI. Pokazano również modyfikacje badania polegające na wprowadzeniu do przekroju mózgu przykładów symulowanych patologii i szumu. Utworzony model może zostać wykorzystany do porównania różnych podejść do obliczania parametrów perfuzji, a w szczególności czułości poszczególnych metod na zmiany charakterystyczne dla różnych chorób.
    The paper proposes the virtual DSC-MRI research of the brain. The curves corresponding to perfusion of different brain regions (Fig. 1) in a suitable arrangement (consistent with human anatomy) form a model of the research (Fig. 3). In the created model one knows in advance the values of the complex perfusion parameters and basic perfusion descriptors. Model study can be disturbed in a controlled manner - not only by adding noise of the assumed level and characteristics only to the DSC-MRI signals, but also determining location of disturbances. With the introduction of only noise to DSC-MRI signals, which is the classic approach proposed in the literature, it is impossible to evaluate methods for determining the perfusion parameters in presence of certain types of disturbances, especially those characteristic for the image data. The described model of the research allows avoiding this problem and helps to assess different approaches to the calculation of perfusion parameters reliably, objectively and taking into account differences in the perfusion of different brain areas. The model allows inserting the disturbed signals, characteristic for certain pathologies, to the sequence (Fig. 5). In that case the criterion for evaluating the approach to determine the perfusion parameters is to verify the threshold (defined for example as the diameter of introduced pathology) of detecting perfusion abnormalities in the presence of different types and levels of disturbances.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1133-1136
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena przydatności filtracji Kalmana do poprawy właściwości szumowych danych uzyskiwanych w badaniach DSC-MRI mózgu
    Valuation of usefulness of Kalman filtration to improve noise properties of DSC-MRI brain research data
    Autorzy:
    Kalicka, R.
    Lipiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153750.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    filtracja stochastyczna Kalmana
    badania DSC-MRI mózgu
    modelowanie parametryczne
    Kalman stochastic filtration
    brain DSC-MRI research
    parametric modeling
    Opis:
    W pracy pokazano jak na poprawę jakość danych z badania DSC-MRI wpływa filtracja stochastyczna Kalmana. Do przeprowadzenia filtracji stochastycznej potrzebny jest opis systemu w kategoriach zmiennych stanu. Warunek ten spełnia użyty model trójkompartmentowy. Filtracji poddane są próbki, które reprezentują pierwszy przepływ znacznika przez ROI. Jakość filtracji Kalmana silnie zależy od ilości próbek, z związku z tym mało liczne dane MRI są symulacyjnie uzupełniane do zadowalającej ilości, a po filtracji z licznego zbioru punktów odzyskiwane są próbki odpowiadające oryginalnym danym. Uzyskane rezultaty wskazują na przydatność filtracji Kalmana do poprawy własności szumowych danych DSC-MRI.
    Stochastic filtration of data from DSC-MRI brain research is presented in the paper. To use stochastic Kalman filter investigated system has to be described in terms of input-state-output. This condition is fulfilled with used multi-compartmental model (see Fig. 3). Used model describes first pass of contrast agent through the brain so before the filtration beginning we have to choose data that represents only the first pass. For satisfactory Kalman filtration there are required numerous measurements, while DSC-MRI research provides several to dozen samples from first-pass curve. To solve that problem original DSC-MRI data is supplemented with required number of samples with the same error characteristics as original data from adopted Monte Carlo simulation. Six exemplary passages of first-pass contrast agent concentration before and after filtration are shown in Fig. 4. Obtained results indicate that Kalman filtration appears to be suitable to improve noise characteristics of DSC-MRI brain research data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 118-121
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie potencjałów mózgowych P300 do sterowania awatarem
    Implementation of P300 potentials for controlling an avatar
    Autorzy:
    Majkowski, A.
    Kołodziej, M.
    Rak, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154837.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    BCI
    interfejs mózg-komputer
    sygnały EEG
    potencjał P300
    awatar
    brain-computer interface
    EEG
    P300 potential
    avatar
    Opis:
    W artykule przedstawiono system BCI umożliwiający sterowanie awatarem w wirtualnym świecie gry Second Life z wykorzystaniem potencjału mózgowego P300. Do budowy systemu autorzy wykorzystali ogólnodostępne oprogramowanie BCI2000 oraz własne oprogramowanie umożliwiające sterowanie zewnętrzną aplikacją poprzez symulację naciśnięć przycisków klawiatury. Użytkownik w komfortowy sposób może sterować kierunkiem ruchu awatara. System jest uniwersalny i po drobnych modyfikacjach pozwala na sterowanie dowolnym urządzeniem. Docelowo autorzy chcą wykorzystać autorskie oprogramowanie do sterowania kierunkiem ruchu wózka inwalidzkiego.
    In the paper there is presented a BCI system which enables control of avatar movement in the virtual world of the Second Life game. The system consists of two PCs connected via LAN. On the first computer the BCI200 system was launched with a modified Dochin board (Fig. 5). The interface enables choosing the direction of avatar movement (forward, backward, right, left). Next, the BCI2000 system sends the information about the avatar movement direction via UDP / IP protocol to the second computer. On that computer a program created by the authors is running. Its task is to receive information about the movement direction, and then to send the appropriate commands, in the form of simulated keystrokes, to the game. The program was written in C # (Visual Studio 2005). An important advantage of the proposed interface is that a user does not have to learn the proper generation of the EEG signal. With only one calibration session it was possible to collect features of P300 potential for a user and correctly train the classifier. The system is universal and after minor modifications can control any device. Ultimately, the authors want to use the software to control the direction of wheelchair movement.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 352-354
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualne badanie DSC-MRI mózgu - część 1: krzywe stężenia znacznika charakterystyczne dla różnych rejonów mózgu
    Virtual DSC-MRI brain research - part 1: tracer concentration curves characteristic for different brain regions
    Autorzy:
    Lipiński, S.
    Kalicka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155857.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    badania DSC-MRI mózgu
    deskryptory perfuzji
    charakterystyczne krzywe stężenia znacznika
    DSC-MRI brain research
    perfusion descriptors
    characteristic tracer concentration curves
    Opis:
    W pracy pokazano metodę tworzenia typowych krzywych stężenia znacznika w badaniu DSC-MRI, charakterystycznych dla trzech obszarów mózgu: substancji białej, szarej oraz naczyń krwionośnych. Na podstawie zależności między wybranymi deskryptorami perfuzji krzywe pomiarowe z rzeczywistego badania DSC-MRI zaklasyfikowano do każdego z tych trzech zbiorów i uśredniono, uzyskując typowe przebiegi zmian stężenia znacznika dla każdego z wyróżnionych obszarów.
    DSC-MRI (Dynamic Susceptibility Contrast - Magnetic Resonance Imaging) research is one of the most modern methods for diagnosis of brain diseases, such as: tumours, stroke, epilepsy, migraine and dementia [1, 2]. For this purpose, the so called perfusion parameters are defined, of which the most commonly used are: CBF (Cerebral Blood Flow), CBV (Cerebral Blood Volume) and MTT (Mean Transit Time) [5, 6]. There are many approaches to determine these parameters [4, 5, 8, 9], but regardless of the approach, there is a problem with a quality assessment of particular methods, as well as comparison with others. The paper shows the method of creating typical curves from DSC-MRI studies, characteristic for different regions of the brain: the grey and white matter, and for blood vessels. Using perfusion descriptors, curves were classified into three sets, which after averaging them, gave the model curves for each of the three regions of the brain (Fig. 2). The method was verified by comparing the perfusion parameters calculated on the basis of the obtained characteristic curves with the values presented in the literature (Tab. 1). In Section 2 of the paper the way of using the created curves is shown, i.e. creating a virtual DSC-MRI brain study. Introduction of pathology to the created study and then its identification with use of different methods will allow comparing their effectiveness and quality of created perfusion maps.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1129-1132
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja i wizualizacja zobrazowań dpTK w środowisku trójwymiarowym
    Classification and visualization of dpCT in three-dimensional environment
    Autorzy:
    Ogiela, M. R.
    Hachaj, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153810.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wizualizacja trójwymiarowych pól skalarnych
    dynamiczna perfuzja mózgowa
    duże zbiory danych
    analiza kognitywna
    volume rendering
    dynamic brain perfusion
    large datasets
    cognitive analysis
    Opis:
    W artykule został zaprezentowany wspomagany sprzętowo algorytm wizualizujący trójwymiarowe dyskretne pola skalarne o teoretycznie dowolnych rozmiarach. Zostały również przedstawione oryginalne wyniki badań, w których określono zależność pomiędzy szybkością wizualizacji (fps) a ilością przesłań danych pomiędzy pamięcią RAM komputera i kartą graficzną. Zbadano także w jaki sposób szacowanie gradientu pola skalarnego przed procesem wizualizacji wpływa na przyspieszenie tworzenia grafiki w wypadku dużych objętości. Jeżeli zbiór danych został podzielony na wiele podzbiorów (w przeprowadzany doświadczeniu było ich 512) algorytmy estymujące gradient we wstępnym przetwarzaniu działały wolniej niż liczące go czasie rzeczywistym, ponieważ te drugie redukują ilość danych, które muszą być przesłane do GPU.
    In this paper a new hardware accelerated algorithm pipeline (Fig. 1) for visualization of three-dimensional scalar fields without limitation on dataset size (Fig. 2) is described. There are presented original results of research on average performance speed (fps) of rendering algorithms as a function of data transitions between RAM and GPU (Tab 1. and Fig. 3). The speed of rendering decreases with number of partitioning and view-aligned slices. It has also been investigated how the pre-rendering gradient estimation influences the visualization process in case of large volumetric datasets. It is shown that in case of large partitioning of volume it is better to transfer less data to GPU memory and to compute the gradient value on the fly. The potential usage of that algorithm as a visualization module for the system performing cognitive analysis of dpCT data [3, 4, 5] is presented. The output data of the diagnostic algorithm is a superimposition onto the volume CT data (Fig. 4). This particular solution gives additional support to medical personnel by supplying them with simultaneous visualization of medical data of different modalities enabling more accurate diagnosis.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1444-1447
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie detekcji zmian chorobowych w badaniach perfuzji mózgowej
    Computer - aided detection of brain perfusion lesions
    Autorzy:
    Ogiela, M. R.
    Hachaj, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156942.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligentna analiza i rozumienie obrazów
    badanie dynamicznej perfuzji mózgu
    systemy komputerowego wspomagania diagnostyki medycznej
    intelligent image processing and understanding
    dynamic brain perfusion treatment
    computer-aided diagnosis systems
    Opis:
    Autorzy artykułu prezentują nowoczesne podejście do zadania komputerowego wspomagania detekcji zmian chorobowych perfuzji mózgowej. Na podstawie zaprezentowanego w tej pracy algorytmu stworzony został systemu wspomagający diagnozę medyczną, którego działanie zostało sprawdzone na rzeczywistych danych medycznych. Rozmiar zbioru testowego obejmował 75 zestawów zobrazowań pochodzących od 30 różnych pacjentów (w zbiorze tym znajdowały się zarówno zobrazowania pacjentów, u których zdiagnozowano zmiany perfuzyjne o różnym stopniu nasilenia, jak i pacjenci z prawidłowymi wartościami perfuzji). W 77,3% przypadkach opis zdjęcia wygenerowany przez algorytm autorów był taki sam jak opis sporządzony przez lekarza radiologii.
    The paper presents a novel approach to analysis of brain perfusion maps based on automatic image understanding. Perfusion-weighted CT (computer tomography) and MR (magnetic resonance) tech-niques, in contrast to MR and CT angiography detecting bulk vessel flow, are sensitive to microscopic, tissue-level blood flow. PCT (perfusion CT) technique enables evaluating total and regional blood flows per unit time. PCT gives a variety of functional maps of cerebral perfusion parameters such as regional Cerebral Blood Flow (CBF), Cerebral Blood Volume (CBV) and Mean Transit Time (MTT). Each pixel of a perfusion map corresponds to the perfusion value at a given point. The colour images help quick diagnosis of an acute stroke in the event of a crisis (Fig. 1). Computer vision at the current development stage offers three types of computer image handling methods [1]: image processing (quality improvement, distinguishing object of interests from the whole complex image), image analysis (defining the features of entire image or particular objects) and pattern recognition. The fusion of those three methods with medical knowledge leads to complete understanding of the visualized symptoms (Fig. 2) [13]. Automatic image understanding of medical images is a new approach that enables drawing con-clusions about the nature of the observed disease process (Fig. 3) as well as deciding on the way in which this pathology can be cured of with use of various therapeutics methods. The validation of the presented algorithms was performed on a set of 75 triplets of medical images acquired from 30 different adult patients (men and women) with suspected ischemia / stroke. In 77.3% cases description generated by the algorithm match the diagnosis made by a physician.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 5, 5; 453-456
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies